基于QCM液体密度响应模型测量油品含水率研究

油田开发中一直存在高含水率和低含水率测量不准确的问题,新型可再生的生物柴油,同样需要控制含水率以保证热值和稳定性。文中提出一种基于石英晶体微天平(QCM)液体密度响应模型的油品含水率测量方法,通过5组标准甘油溶液进行模型验证,结果表明,实验值与理论值的误差小于5%,并且在低含水量和高含水量2种情况下,误差幅度小于1%。重复性实验验证了模型的有效性。现场测量实验结果证实了模型的适用性。

基于QCM的工业废水中重金属检测

锌离子(Zn^(2+))的检测涉及到食品,水土环境,人体病理等多方面人类安全问题,越发受到国内外学者的关注。为方便且准确地检测排放污水中Zn^(2+)是否达标,采用涂覆能够特异性吸附Zn^(2+)的含醚键离子交换树脂薄膜到石英晶体微天平(QCM)电极上,制备了重金属传感器。通过测量QCM的共振频移,研究了传感器的选择特性,检测精度,检测响应时间和重复性。实验结果表明:制备的涂覆含醚键树脂薄膜石英晶体传感器频率随Zn^(2+)的含量变化明显,检测精确度约为95%,可重复多次检测,检测时长适度。该传感器研究成果在重金属实际检测方面中有潜在的应用前景。

基于石英晶体微天平的油液铁离子检测技术研究

针对发动机油液离子检测方法中存在设备昂贵、过程复杂且经济性不佳等问题,提出一种基于石英晶体微天平(QCM)检测油液中铁离子含量的方法。利用QCM谐振频率和晶体表面负载质量的线性关系,以及大孔螯合型树脂对铁离子的选择性吸附能力,实现了检测不同含量的铁离子油液。实验结果表明:该方法具有高精度、高稳定性和高准确性,理论值与实际值误差小于4.8%。

浅析网络直播带货的持续发展

信息技术持续革新,为传统的行业带来了新的发展机遇.与此同时,电商行业在不断发展的情况下迎来了“网络直播+”的新业态.从直播的特点来看,直播带货突破传统的营销模式,超越了商品宣传的时空固定性,能够更好地满足消费者群体的新消费需求.但新业态的兴起也给目前的监督体系带来了全新的挑战,行业内的乱象如何整改,行业内的监管空白如何填充成为现实社会所密切关注的问题.