康复医学团体标准培训效果现场调查研究

目的:分析康复医学团体标准培训前后的认知差异,评价团体标准编制培训工作的即时教学效果。方法:采用统一编制的康复医学团体标准问卷,对2021年3月—2022年4月参加中国康复医学会组织的康复医学团体标准编制培训班的第1—4期全体学员进行调查。在每一期培训班正式培训前和培训结束后即刻分别采用问卷星进行问卷调查,限时回收问卷。采用Wilcoxon配对样本秩和检验分析培训前和培训后的教学效果。结果:参加康复医学团体标准4期培训班的学员共有441人,发放问卷882份(培训前及培训后),回收问卷763份,剔除无效问卷后,实际纳入统计分析的有效问卷622份。问卷分析结果发现,与培训前比较,培训后的学员对团体标准的“知”“信”“行”三个维度的调查总分均有显著提高,差异有显著性意义(P<0.05)。问卷中,对知识维度中的“团体标准的作用”,信念维度中的“团体标准制定的必要性、团体标准对工作的帮助作用”,以及行为维度中的“是否有组织/计划参与申报团体标准”这3部分内容的认知水平,培训前后的调查结果具有高度一致性,差异无显著性意义(P>0.05)。结论:团体标准编制培训有助于提升学员对团体标准的内涵及细则(知信度)的认识及理解,增强参与团体标准编制工作的执行力。

医养结合护老公寓高龄老人《国际功能、残疾和健康分类康复组合》应用可行性研究

我国是全世界老年人口最多的国家,截至2016年底,我国60岁以上老年人超过2.3亿,占人口总数16.7%,未来还将以每年800万速度增长[1]。2017年国务院印发的《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》用“形势严峻”形容了我国面临的老龄化形势[2],医养结合成为当今社会不可或缺的养老模式。

基于ICF-RS指导的皮肌炎致多器官损害重症患者的康复研究

皮肌炎(dermatomyositis,DM)属自身免疫结缔组织疾病,主要累及横纹肌,我国发病率尚不十分清楚,国外报道约为1~2/(100万·年)[1-2]。患者日常生活活动能力(activities of daily living,ADL)严重下降,重症患者甚至可因呼吸衰竭或心力衰竭而死亡[3]。可见,皮肌炎合并横纹肌溶解征致多器官损害、全身瘫痪重症患者的早期、全面、全程康复十分重要,但康复训练应用于皮肌炎的治疗国内外报道少见。本文国内首次报告一例早期、基于ICF康复组合(ICF-RS)指导下的全程康复介入,疗效满意。

治疗师常规应用国际功能、残疾和健康分类康复组合(ICF-RS)的一致性研究

国际功能、残疾和健康分类康复组合(International Classification of Functioning,Disability and Health-Rehabilitation Set,ICF-RS)近年来应用越来越多[1—2],但使用者大多数是康复医师,康复治疗师使用者甚少。在康复治疗中,治疗师对患者的功能评定水平决定了康复治疗的疗效,因此,治疗师熟悉应用ICF-RS对患者的康复至关重要。

老年双侧全髋置换术后ICF指导下的康复对患者功能恢复的影响

全髋关节置换术(Total hip arthroplasty,THA)是治疗晚期髋关节疾病的有效手段,每年因股骨头坏死、髋关节骨关节炎等疾病行全髋关节置换术的患者越来越多[1-3]。随着现代髋关节手术的成熟和手术中麻醉水平的提高,老年患者易于接受髋关节置换术[4-5]。同期双侧全髋关节置换术与分期置换手术相比是一种行之有效的手术方案,住院时间短,住院费用少,术后并发症的发生率并无明显增多[6]。系统评价报告全髋置换术后康复干预能减轻疼痛,提高Harris得分[7],但同期双髋置换术后康复介入方面的报告很少。我科最近收治1例同时行双侧全髋置换术的患者,术后介入康复,在“国际功能、残疾和健康分类康复组合(International Classification of Functioning,Disability,and Health Rehabilitation Set,ICF-RS)”引导下调整干预方案[8],疗效较好,报告如下。

基于神经网络的ICF康复组合评定量化标准功能分级算法模型构建及其验证

目的:利用人工智能神经网络方式构建ICF康复组合(ICF-RS)评定量化标准总体及三个维度(身体功能、活动、参与)功能分级的算法模型,为应用ICF-RS评定量化标准进行数据分析及功能分级提供解决方案。方法:本研究利用中文版ICF-RS评定量化标准,通过多中心合作,采用分层比例抽样的方法收集了6家已开展ICFRS评定量化标准临床应用的康复医学科住院患者ICF-RS数据,以多个专家对同一患者的方式获取ICF-RS评定量化标准三个维度及整体功能状况的等级评价结果。借助于神经网络算法构建ICF-RS评定量化标准的各维度及整体功能分级模型,采用计算机k折交叉验证法选择最优模型参数,并计算模型预测受试者工作特征曲线[receiver operating characteristic(ROC)curve]下面积(area under ROC curve,AUC)、准确率(accuracy,ACC)和F1分数(F1-score)。模型构建后,再通过专家和患者一对一的方式收集100例ICF-RS数据用于对已建立的模型进行临床再测试,通过计算ROC、AUC、ACC和F1对模型性能进行评价。结果:共收集584例住院患者的ICF-RS数据,其中484例数据用于构建及验证模型,100例数据用于测试模型的预测性能。根据k折交叉验证法结果显示,身体功能维度、活动维度、参与维度及整体ICF-RS功能分级模型的AUC分别是89.00%、92.00%、87.00%和87.00%,ACC分别达到75.19%、78.10%、72.91%和73.53%,F1分别是73.68%、77.04%%、69.28%、58.95%。在模型建立后将重新收集到的100例ICF-RS数据输入模型计算,发现各模型ROC曲线良好,AUC分别是89.04%、91.81%、86.85%、86.89%,ACC分别是64.00%、72.00%、61.00%、65.00%,F1分别是48.30%、59.95%、64.06%、49.35%。结论:基于神经网络建立的ICF-RS整体及各维度功能分级算法模型对ICF-RS数据的功能等级预测准确率良好,预测价值较高,具有良好的临床应用价值。

基于复杂案例的国际功能、残疾和健康分类康复组合(ICF-RS)多时间节点评估功能等级与医疗支出构成研究:1例报告

国际功能、残疾和健康分类(international classification of functioning,disability and health,ICF)的核心是关注结构与功能、活动、参与、环境及个人因素对个体功能的影响[1]。近年来,国内外已有运用ICF康复组合(ICF rehabilitation set,ICF-RS)指导全程康复的应用研究和个案报道,证明了采用ICF-RS评估并指导临床康复治疗完全可行[2—5]。