若到山中赶上春

立春是二十四节气之首,她是一个转折,是一个约定。从这天开始,风柔了,冰消了,天地也暖了。隐隐约约,春的味道慢慢弥散,引得人忍不住走出房间去探寻她的消息。在春的召唤下,我来到山脚,一棵棵小草从大地的残雪中探出了稚嫩的脑袋,睁开眼睛,懵懂地张望着天地,在还略带寒意的微风中摇动。迎春花的小花骨朵也趴在枝条间,争先恐后地睁大好奇的眼睛打量着周围的一切。

基于多主体后评估的大学校园规划优化策略研究

随着国家对高等教育的日益重视、高校扩招政策的大力推进,新的大学校园不断涌现,大学校园在规划层面存在的问题也日益显现。通过引入多主体群决策参与后评估的方法,对大学校园规划的功能布局、道路交通、景观绿化、外部空间与单体建筑五个层面的多主体评估偏好与优化需求进行了研究,并针对现有的问题提出相应的优化策略。

基于文本挖掘构建肺癌风险症状搜索推荐库

肺癌潜在患者在症状表现前期通过搜索引擎进行自我诊断的过程中,由于搜索关键词缺乏或不准确容易导致误诊现象,从而错过最佳治疗期。为降低肺癌潜在患者利用搜索引擎自我诊断的误诊率,结合TF-IDF文本挖掘技术与聚类的统计方法,在关键词筛选过程中创新地采用剔除与匹配相结合的方法,构建了基于专业医疗词汇的肺癌风险症状搜索推荐库。采用弹性网络回归拟合“肺癌早期症状”的搜索指数,结果显示肺癌早期症状搜索指数可被该类团内关键词搜索指数较好地拟合。研究证明,“肺癌早期症状”类团内的关键词可在搜索引擎中互为补充推荐词条,该类团内越多症状共现,检索到肺癌早期症状的可能性越大。

基于WKNN-UKF算法的超宽带技术在车辆定位的应用

为实现车辆的准确跟踪定位,本文首次将WKNN算法与UKF算法相结合,运用超宽带技术研究车辆跟踪定位问题。针对某停车场内的监控数据,利用WKNN算法正确识别视距和非视距误差,剔除含有较大非视距误差的测量值;利用UKF算法对筛选后的测量值进行计算,得到精确位置坐标。相较于Chan定位算法,本文提出的WKNN-UKF定位算法具有更高精度,能够实现复杂场景下车辆的准确定位。

传统村落更新城市设计导则编制探索——以上海重固章堰村为例

本文以上海市重固镇章堰村为例,阐述设计导则通过宏观到细部三层级的要素导则构架,以及强制性、引导性和开放性三级弹性管控强度指导传统村落更新的方法;通过负面清单的管治模式,进一步增强设计导则对传统村落更新的指导意义。

社区规划师制度模式研究与实践初探——以上海市虹口区四川北路街道社区规划师为例

随着我国经济体制转型以及倡导市民社会的呼声愈发高涨,城市更新大环境下我国的社区规划师制度应运而生。本文在分析社区规划师制度概念和国内外制度发展的基础上,研究制定了虹口区社会规划师制度,并被政府部门付诸实施。本文结合笔者在上海市虹口区四川北路担任社区规划师所做的一系列实践,提出现阶段我国社区规划师的沟通纽带作用,即作为纽带连接政府、公众及多利益主体,并力所能及地推动街道和社区建设发展,进而推动我国社区规划师制度的完善。

基于GM(1,1)-马尔可夫模型的山东省货物运输保险市场需求预测分析

近几年,在互联网背景下货物运输行业蓬勃发展,但货车侧翻、自燃等意外事故导致货物受损的事件也频繁发生。购买货物运输保险是一种降低此类风险的有效途径。本文通过对2005—2019年山东省货物运输保险需求相关指标数据的收集,运用多元线性回归与灰色GM(1,1)相结合的方式,建立货物运输保险需求预测模型,并利用马尔可夫过程对预测误差进行优化处理,得到预测效果较好的货物运输保险需求预测模型。

滇西合院式民居建造风格与艺术初探——以云南省临沧市斗阁村传统民居为例

滇西合院式民居是中国西南地区的典型性建筑群,汉族文化在云南的传播过程在很大程度上影响了合院式民居在云南的发展,也是滇西传统建造技术逐渐进步,在吸取汉族优秀文化乃至建筑技术的同时,日益走向成熟。但是,目前对该类型的建筑风格与艺术特点研究不多。该文以斗阁村传统乡土民居为例,在建筑实地测绘基础上,从古村概况、村落格局、建造技术、斗阁村传统合院式民居的类型与测绘实例等方面对滇西合院式民居进行描述与分析,进而从合院式民居在斗阁村的展现形式中剖析出滇西合院式民居建筑发展的规律以及建造特点与艺术风格。

现代建筑特点与人居环境关系初探

建筑,是一个太耀眼的字眼。它闪耀在人类历史长河的始末,贯穿于日常生活的左右。它用自己独特的魅力诠释了对于世界的理解,用自己独特的手法书写着社会历史乐章。本文是作者作为建筑学学生经过学习对建筑学的进一步接触和了解,在感慨于建筑学魅力的同时,对于建筑学更深一步的理解和发现。

BP神经网络在CESM强化密度及乳腺癌诊断中的研究分析

将穿刺活检或手术病理结果分析得到的乳腺肿瘤性质作为对比标签值,在χ^(2)检验的基础上,采取交叉验证确定超参数、独热编码处理输入信号等方法,使用Tensorflow深度学习框架建立两个BP神经网络,分别为不剔除交叉列联分析中χ^(2)值最小的强化密度属性的三输入信号网络与剔除该属性的两输入信号网络,利用两个网络分别对乳腺肿瘤性质进行诊断研究。通过对两个网络准确度、敏感度以及特异度的对比研究,发现强化密度对恶性肿瘤的检出率较高,引入强化密度的三输入信号网络模型为最佳模型;最佳模型与CESM检查技术结合的诊断精度可达95.77%;乳腺良、恶性肿瘤诊断最佳模型中敏感度与特异度的ROC曲线显示,最佳诊断参考点为(0.978,0.949)。

医学生院前急救知识和技能的掌握现状与原因研究

目的研究医学生院前急救知识和技能的掌握现状与主要原因,为地方高校开展急救培训提供理论依据。方法采用随机抽样方法,以自设问卷调查河北省某医科大学医学生共934名。结果学生急救知识与技能成绩为29.5(14.0,56.0)分。48.39%(425/934)的学生自我评价掌握心肺复苏术,测评后仅16.60%(155/934)的学生掌握心肺复苏术,两者比较差异有统计学意义(P<0.05)。学生对于心肺复苏按压位置和频率的知晓率分别为38.22%(357/934)和32.66%(305/934)。创伤急救技术中的止血、包扎、固定与搬运的知晓率分别为41.33%(386/934)、6.32%(59/934)、28.37%(265/934)与45.72%(427/934)。如果学校开展急救课程,90.36%(844/934)的学生愿意参加。不同年级、不同培训次数、有无急救员证和对急救重视程度不同的学生,其平均急救成绩比较差异均有统计学意义(P<0.05);不同性别学生的平均急救成绩比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素研究结果显示,培训次数、年级、有无急救员证和对急救重视程度与学生的平均成绩呈正相关;培训次数对学生平均成绩影响最大(β=0.44),其次是年级(β=0.28)、有无急救员证(β=0.12)和对急救重视程度(β=0.07)。结论医学院校应重视急救工作,加强对常见病和多发病的急救知识的宣传。