慢性前庭综合征的机器学习分类方法

目的 通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模型的有效性。方法 使用三维运动捕捉系统捕捉受试者的关节运动轨迹,通过LLE判断混沌态,计算混沌轨迹的特征作为输入,采用ID3决策树、Adaboost、C45决策树、贝叶斯分类、朴素贝叶斯、支持向量机7种分类器进行分类。结果 共有16个关节点的17组轨迹处在混沌态,实验组运动轨迹的平均能量、增强波长、峰度表现出显著性差异(P<0.05),ID3决策树分类器表现出了最优性能,预测精度、召回率、F_(1)分数均为100%。结论 混沌特征可能包含了CVS患者更多的个性差异,能够提高机器学习算法识别的准确性。研究结果可为CVS患者的早期识别和运动康复提供参考。

基于步态参数分析的老年跌倒人群步态特征研究

目的跌倒是导致老年人意外死亡的第二大因素,通过快捷的实验方法和步态参数来区分老年人中的易跌倒人群,加以精准干预,可以显著降低老年人跌倒发生概率,具有重要的社会意义。方法招募54名不同跌倒史老年人参与增强的起立行走实验(Enhanced-TUG),使用三维运动捕捉系统收集三维时空数据。计算转身前、转身和转身后的整个过程中的三维步态数据加速度和速度值,并通过离散傅立叶变换将其转换为时域和频域数据,以确定不同行走阶段和不同跌倒史次数人群的步态特征差异。结果随着跌倒次数的增加,老年人步速逐渐降低;跌倒组老年人转身速度较慢;跌倒组老年人加速度与速度信号的幅值四分位数、均值大于非跌倒组,低频高幅信号段为跌倒组的主要特征。结论利用增强的起立行走实验结合简单的时频步态参数分析可快速的对老年人步态稳定性进行区分,识别易跌倒老年人群。

核酸适配体靶向递送siRNA的设计策略及应用进展

小干扰RNA(small interfering,siRNA)诱发的RNA干扰在疾病治疗中展现出巨大的潜力。然而,由于siRNA的稳定性较差,缺乏靶向性,递送siRNA到靶组织/细胞并诱导基因沉默仍是极具挑战的事情。核酸适配体是一类能够特异性识别靶物质的寡核苷酸序列。将核酸适配体与siRNA共价结合,或与其他siRNA载体连接可引导siRNA进入靶组织/细胞。该文综述了近几年基于核酸适配体靶向递送siRNA在疾病治疗中的设计策略及应用的研究进展,并讨论了核酸适配体介导siRNA传递在临床转化方面的挑战与前景。

基于神经网络的老年易跌倒人群识别方法

目的建立易跌倒老人的识别模型,为预防和控制老年人跌倒提供分析方法。方法本文通过对起立行走计时(timed up and go,TUG)试验收集的老年人运动学数据进行分析,以老年人行进期间的各体段(头颈部、手臂、下躯干、腿部)质心位移为特征维度,建立神经网络模型;通过问卷收集试验人员在过去一年的跌倒发生情况,按照有无跌倒史将人群分为易跌倒和不易跌倒。结果基于广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)为基础的识别模型效果最好,准确度为95.83%。概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)和误差逆传播神经网络(backpropagation neural network,BPNN)分别得到了87.50%和75.00%的识别准确率。结论基于神经网络的易跌倒老人识别方法得到了较高的准确率,易跌倒老人的早期识别有利于减少跌倒事件的发生。

褪黑素对人神经胶质瘤U118细胞的抗增殖作用及机制研究

目的研究褪黑素(MT)对人神经胶质瘤U118细胞增殖能力及膜联蛋白A2(ANXA2)和促癌蛋白c-Myc表达的影响。方法用不同浓度的MT(1 nmol·L^(-1),100 nmol·L^(-1),10 μmol·L^(-1),1 mmol·L^(-1))处理U118细胞后,CCK-8法检测各组细胞活性。用1 mmol·L^(-1)MT处理U118细胞后,EDU染色法检测各组细胞DNA合成情况,克隆形成法检测各组细胞克隆数,Western blot检测增殖标记物Ki67和PCNA的表达情况及ANXA2和c-Myc的蛋白表达情况,RT-qPCR检测ANXA2的mRNA的表达情况。结果 MT可以抑制U118细胞增殖,并且可以明显降低U118细胞中ANXA2和c-Myc的表达水平。结论 MT可能通过降低ANXA2及下游通路c-Myc的表达从而抑制U118细胞的增殖。

基于BN-SVR的老年人跌倒预测方法

为减少老年人跌倒事件,以北京市某社区54名老年人为试验对象,开展自由步速下起立行走计时(TUG)的生物力学试验;应用贝叶斯网络(BN)完成运动学数据与跌倒概率的转化,通过支持向量回归(SVR)算法模拟预测姿态轨迹,预测特定帧位的跌倒概率。结果表明:具有显著差异性的髋关节矢状面位移可作为老年人跌倒概率的预测指标,通过对肢体数据的有监督学习,可实现下一时刻老年人跌倒概率的预测,从而可对老年人的高跌倒风险动作进行预警干预。

应急志愿宣教规划方法研究

为提高应急志愿宣教水平,建立提高应急志愿宣教活动满意概率的规划路径,通过构建应急志愿服务活动流程图,以贝叶斯网络为基础,分析满意概率较高的活动规划,并估计规划因素权重。在224条规划路径中,有66条路径的活动满意概率为100%,满意概率92%以上的活动规划路径仅占32%,宣传方式、活动类型、活动内容、活动结束4个因素具有近似的分配权重。应急志愿组织开展宣教活动的效果差异性较大,通过有效规划,可减少无效投入,提高受众满意率。

高脂饮食小鼠脂肪组织胞外囊泡损伤海马神经元的研究

目的探讨高脂饮食小鼠脂肪组织分泌胞外囊泡对海马神经元以及小鼠认知行为的影响。方法C57BL/6J雄性小鼠20只,随机分为2组(n=10):正常饮食(normal diet,ND)组、高脂饮食(high-fat diet,HFD)组,分组喂养28周,每周记录小鼠体重。于第27周检测小鼠血糖、胰岛素水平,计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),第28周用Morris水迷宫实验检测小鼠学习和记忆能力。取小鼠脂肪组织,HE染色观察形态学差异,并提取其分泌的胞外囊泡,采用TEM及NTA进行鉴定。将PKH 67标记的脂肪组织胞外囊泡经尾静脉注射正常小鼠,30 h后检测脑组织海马神经元摄取脂肪组织胞外囊泡的情况;用相同蛋白量的胞外囊泡处理原代海马神经元,观察其对神经元细胞活性及细胞形态的影响。结果与ND组相比,HFD组小鼠体重明显增加,血糖及胰岛素水平升高,并出现胰岛素抵抗状态。HFD组小鼠逃避潜伏期显著延长,目标象限停留时间明显缩短。HFD组小鼠脂肪细胞明显增大,脂肪组织分泌的胞外囊泡明显增多。脂肪组织分泌的胞外囊泡可被原代海马神经元及正常小鼠脑组织海马神经元摄取。与ND组相比,HFD组小鼠脂肪组织胞外囊泡处理可明显减少海马神经元树突长度、初级树突数和次级树突数,并降低神经元细胞活性。结论长期高脂饮食可能通过影响脂肪组织胞外囊泡,损伤海马神经元。

褪黑素改善高脂饮食小鼠认知障碍的可能机制探讨

目的探讨褪黑素改善高脂饮食小鼠认知障碍的可能机制。方法雄性SPF级C57BL/6J小鼠随机分为4组:正常饲料喂养(CON)组,正常饲料喂养+褪黑素(CON+Mel)组,高脂饲料喂养(HFD)组,高脂饲料喂养+褪黑素(HFD+Mel)组。用Morris水迷宫实验评价各组小鼠的学习和记忆能力,记录小鼠每日体重情况和每周随机血糖水平,给药结束后检测小鼠血清中三酰甘油(TG)和总胆固醇(TC)水平,用Western blot检测小鼠海马组织总Tau蛋白(T-Tau)、磷酸化Tau蛋白[P-Tau(Ser396)]、总mTOR蛋白(T-mTOR)、磷酸化mTOR蛋白[P-mTOR(Ser2448)]、总p70S6K 蛋白(T-p70S6K)和磷酸化p70S6K 蛋白[P-p70S6K(Thr389)]的表达变化。结果与CON组相比,HFD组的小鼠学习、记忆能力明显下降,海马组织P-mTOR、P-p70S6K及P-Tau的表达水平明显增加,TG和TC水平显著升高。褪黑素的干预可显著减轻高脂饮食诱导的小鼠认知功能障碍,降低TG和TC水平,并逆转海马组织P-mTOR、P-p70S6K及P-Tau表达水平的增加。结论高脂饮食小鼠血浆TG、TC水平升高,海马组织mTOR信号通路过度激活,Tau蛋白过度磷酸化;褪黑素改善高脂饮食小鼠认知功能障碍的机制可能涉及降低TG和TC水平,抑制mTOR信号通路的过度激活及Tau蛋白的过度磷酸化。

钢铁企业中机电一体化技术的应用和发展

机电一体化是多种技术相结合,实现整个系统的最优化的工程技术。21世纪,包括钢铁企业在内的所有制造业都采用了各种方式的机电一体化技术,实现了大工程、大系统的综合化,增强了系统的控制精度、质量和可靠性。本文通过介绍机电一体化,指出了当前机电一体化技术在钢铁企业中的应用,并展望了其发展方向。

基于SVM的居家老人跌倒预测方法研究

为减少老年人跌倒事件,在实验室采集54位老年人行进过程中的运动学数据;着眼于胸椎、膝盖、肩胛骨、骨盆等4个位置,以关节点在矢状面、冠状面、横断面的平均位移作为特征维度构建预测模型,应用支持向量机(SVM)算法对易跌倒老人进行识别预测;并通过数据对比,得到可以实现较高预测精度的最小维度。结果表明:通过粒子群算法(PSO)和基因算法(GA)优化SVM参数后,模型预测精度为87. 5%;通过骨盆位置建立的3个维度可以达到同样的预测精度。

钢厂机械设备检修管理的基本措施探微

随着本国经济的快速进步,本国重工业也得到了发展,其中,对于钢铁的需求量日益增大,只有做好钢铁厂的管理工作,定时对机械设备进行维护与检修,才能够保证工厂的正常运营。通过调查走访,正文主要对本国钢铁厂设备的管理模式进行描述,并根据实际工作中出现的问题,提出相应的解决方式,希望对于本国钢铁行业日后的进步与成长有所帮助。

建筑工程中模板施工工艺研究

虽然模板本身不是混凝土结构的一部分,它对混凝土结构的质量和安全有着重要的影响。模板的设计须根据工程结构和施工现场条件,确定模板的平面布局,数量和尺寸信息。纵向和横向的龙骨,选择和列之间的距离,通过模板组件之间的距离来确定模板和支撑的强度、刚度及稳定性。本文主要探讨了在建筑工程施工中模板安装工程的技术控制。

北京:加强风险普查成果应用提高应急管理能力

第一次全国自然灾害综合风险普查是一项重大的国情国力调查,用好普查成果,对于北京以及各地高质量发展具有重要意义。本文建议从决策层面、执行层面、社会层面三方面加强风险普查成果应用,辅助政府智慧应急下的自然灾害综合应急决策能力建设、实现主动应急下的多灾种风险综合协同治理,构建全民应急下的政府-社会-公众一体化减灾格局。