航空变距螺旋桨工作状态力学分析

以航空变距螺旋桨为研究对象,在介绍其基本理论的基础上,对变距螺旋桨不同工作状态的受力情况及适用时机进行理论分析,重点研究不同飞行速度和飞行高度时风车状态的负拉力特性,并给出了风车状态的简要处置思路,为变距螺旋桨的学习和使用维护提供理论支撑。

莫尔条纹信号相位误差补偿

为减小莫尔条纹信号不正交时的正切法细分误差,提出了一种可对任意相位滞后误差进行实时补偿的新算法。在分析了相位不正交对细分精度的影响后,通过对信号过零点的准确采样,计算出余弦信号相位滞后的角度值,进而确定了实际的相位计算公式。根据存在相位滞后信号的极性和幅值信息,对完整的短周期信号进行相位分段补偿,并分析了影响算法实现的各个因素。仿真实验表明,本算法可实现对相位滞后误差的实时补偿,有效降低信号相位不正交对细分精度的影响,使细分误差仅为未补偿误差的10%,极大地提高了莫尔条纹信号细分精度和位移检测精度。

莫尔条纹噪声控制及细分精度分析

由于莫尔条纹信号质量直接影响其细分精度,故将神经网络自适应算法用于莫尔条纹噪声控制.用算法的神经网络层实现信号的非线性映射,将滤波步长与信号频率构成函数关系以实现其动态调整,使算法具有自适应性,满足信号的滤波带宽要求.对该算法滤波后的圆光栅莫尔条纹信号进行512倍正切法细分,分辨力达到0.618″,最大累积误差1.236″,信号质量明显改善,细分精度显著提高.实验表明,这种算法滤波效果优于常规算法,作用频带宽,对莫尔条纹线性和非线性噪声具有明显的抑制作用,可为细分提供良好的数据准备.

提高莫尔条纹正切法细分精度的改进算法

为提高莫尔条纹信号正切法细分的精度和倍数,应用改进算法对原始信号进行数据预处理.通过神经网络自适应算法在莫尔条纹信号降噪方面的移植,结合滤波步长的实时调整,有效滤除了信号的宽频段有色噪声干扰;采用了基于滞后相位补偿思想的相位调整算法,通过分段处理,提高了原始正余弦信号的相位正交性.对算法处理后的莫尔条纹信号进行正切法细分验证,实验结果表明当细分倍数为1 024时,可确保细分误差小于1个细分当量,即0.618″,若不考虑信号的非正弦性影响,细分精度提高了10倍以上.

某型航空发动机燃油泵性能检测台的研制

为解决某型航空发动机燃油泵在返厂维修和封存期间的性能检测问题,构建了综合化的燃油泵性能检测平台。为确保功能和指标的实现,依据检测内容,基于安全性和可靠性的设计原则,对平台驱动系统进行了科学搭建、对液压系统和测控系统等进行了试验和修正。检测台实现了对燃油泵的磨合运转、性能参数的准确检测和性能的综合判定,为装备的维护保养和正确使用提供了可靠依据。相关单位应用表明,该平台有效提升了某型航空发动机装备的维护保障效率。

莫尔条纹信号正切法细分精度分析

阐述了莫尔条纹信号正切法细分原理和细分信号的质量特点,分别计算出信号相位不正交、存在直流电平、正余弦信号幅值不等及三次谐波分量对细分精度的影响,定性定量给出了为达到一定细分精度要求,莫尔条纹信号的四大技术指标需满足的条件,为有效提高莫尔条纹信号质量和细分精度提供理论依据。

飞机耗量系统检查仪研制

介绍了飞机耗量系统及一种基于PC104总线技术的检测装置,描述了系统特点、硬件和软件实现,实践证明该装置具有较高精度,可极大提高新机部队维护效率。

某型航空发动机综合检测系统研制关键技术

针对某型航空发动机综合检测系统研制中的难点,提出了若干解决问题的思路和技术手段,并在系统中成功运用。应用表明,系统研制采用的技术手段先进、科学、有效,确保了发动机的状态判定、性能检测、转速的精确测量及图形化人机界面的实现,满足系统的战术技术指标和设计功能要求。

航空发动机状态智能识别

介绍了模糊理论运用思路和频率信号的精确采集方法,详细阐述了航空发动机状态智能识别的实现途径,为航空发动机的维护工作提供了有效的理论依据和技术支持。

航空发动机台架点测量仪研制

介绍了基于89C51单片机的航空发动机台架点测量仪设计,详细描述了信号调理电路的设计思路及实现途径,系统采用软件中断后台采集发动机转速信号并总体阐述了硬件、软件设计特点,部队使用表明测量仪的推广应用具有重大的军事经济效益。

超声流速测量

文中提出利用超声波时差测量原理测量流速的方法,系统以PC/104计算机为核心,具有执行速度快、灵敏度高、人机界面友好,完全不破坏流场等优点。

RBFNN and rapid realization by DSP

首先介绍了径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和运算,分析了完成算法的复杂性,而后给出了如何运用泰勒公式及虚拟浮点库(IQmath Library)实现RBF神经网络在定点DSP上的快速实现的方法,并结合运算实例,验证了此算法的有效性。

风速数字测量

文中介绍基于 AT89C51 单片机的风速数字测量方法,描述电路设计和软件实现,实验证明有较高精度。

莫尔条纹噪声控制及细分精度分析

为保证莫尔条纹电子学细分的精度和倍数,高质量信号的获得是前提条件,因此莫尔条纹的正交性、电平漂移、谐波失真及噪声污染等指标需要得到严格控制。针对噪声控制,提出了一种基于变步长神经网络的自适应算法应用于莫尔条纹的噪声滤除,它不需要信号的先验统计特性,对于线性和非线性噪声都具有明显的抑制作用,通过对算法更新步长的动态调整,能够保证不同频率莫尔条纹的滤波精度和跟踪速度。经实验验证,本算法的滤波效果优于常规滤波算法,且不必进行信号预测,特别适合于位置检测应用时的莫尔条纹高倍细分,为细分提供了很好的前期数据准备。

装备职业技术院校实践教学条件体系建设

装备职业技术院校的实践教学条件体系建设,是培养学生装备操作能力、岗位任职能力、组织应变能力和创新建设能力的基础保障,要依据岗位编制和装备保障需求进行。如何科学定位目标、合理统筹任务、有效节约资源、切实提高效益,需要进行不断研究、探索和实践。文章结合本单位建设实际,总结归纳了几点工作提示以供参考。

某型电磁活门校验器的研制

针对某型电磁活门无专用校验设备和规范流程,故障定位困难、检测程序复杂等问题,制订了准确校验该型电磁活门性能的方法,并开发了专用校验设备,满足了电磁活门技术参数的检测和性能校验需求;使用表明,该设备能够可靠并准确地对电磁活门进行校验,确保了故障定位、性能判定的准确性。

基于Xvisor的虚拟机管理器实时调度研究

智能汽车的座舱系统往往采用高性能SOC计算平台,实时任务与非实时任务共存,促使嵌入式虚拟化技术快速发展。针对1型嵌入式虚拟机管理器Xvisor的实时调度问题,采用组合调度分析法,对RTOS中VCPU的周期和时间片参数进行优化,在保证实时任务可调度的基础上,最大化非实时任务处理器资源。修改Xvisor-0.3.0的VCPU调度策略,在树莓派3b上进行实验,验证结果显示,所求最优参数可以保证实时任务可调度,旨在确保嵌入式虚拟机管理器在智能汽车领域应用中尽量节约计算资源,充分发挥处理器性能。

航空发动机性能自动测试技术实现

为了改进目前航空发动机性能测试现状,文章针对研制成功的发动机综合测试仪介绍了性能自动测试中存在的技术难点及解决途径,特别是对应用模糊集合理论实现发动机状态模糊识别作了详细的阐述,实践证实该测试方法状态识别率高、用人少、精度高,提高了一线部队机务保障能力。

某型航空发动机油启封设备的研制

为对某型航空发动机进行可靠有效的油启封操作,研制了该型发动机的油启封设备,较好地实现了自动油启封过程中的压力调节、滑油脱水及流量控制等,有效提高了装备保障效率和装备完好率。推广应用情况表明:该设备性能指标达到设计要求,工作可靠稳定。

某型航空发动机综合测试仪的系统软件设计

介绍了某型航空发动机综合测试仪系统软件的设计思路和实现途径。根据仪器的使用场合、主要功能和操作特点等,文章分析了系统软件的搭建平台、功能及主程序流程,模块化设计思路确保了整个系统软件的维护性和可扩展性;针对软件设计中遇到的重难点问题,给出了详细的解决方案和技术途径,确保了测试仪参数检测和故障判定的准确性。先进的功能和优良的人机交互界面设计使系统软件为某型航空发动机综合测试仪检查调整发动机参数、排除发动机故障提供了可靠保障。