圆阵及线圆组合阵声源定位方法仿真

为更好地应用阵列定位水下噪声源的位置,本文针对2种规则几何结构阵列的声源定位性能展开研究。建立圆阵(UCA)和线圆组合阵(UCA-ULA)的数学模型,基于music和最小范数(Mini-norm)波束形成原理,分别给出圆阵和线圆组合阵声源定位算法的解析表达式。通过计算机仿真,对比分析了2种典型阵列结构对声源的定位性能影响。仿真结果表明,在较低信噪比(<10 dB)时,圆阵和Mini-norm算法组合性能最好,在多信号源时,线圆组合阵与Music算法组合效果更好。

融合时频域特征的舰船识别方法及实验研究

文章提出了一种融合舰船辐射噪声时频域特征的识别方法,将舰船辐射噪声的线谱特征和线性预测倒谱特征作为输入,分别利用反向传播(Back Propagation, BP)神经网络进行训练、降维及初步判别,并采用加权投票方式,引入置信度算法和拒判机制实现决策级融合识别。实验结果表明,对比基于舰船单一特征的识别方法,利用舰船辐射噪声时频域特征的互补性进行融合识别,减小了单一识别方法误判对总识别率的影响,具有较强的鲁棒性,可有效提高对目标的识别率。

非等间距直线阵声源定位方法仿真研究

当等间距直线阵的某些阵元失效或阵元较少时,提出了一种基于非等距直线阵声源定位方法。首先采用等间距直线阵对声源进行定位,然后从中按照一定顺序选出阵元,构成非等间距线阵,分别对其进行计算机仿真。仿真结果表明,在较高信噪比时,非等间距直线阵与等间距直线阵的定位效果相似。

一种水声弱信号奇异熵特征提取方法

本文提出一种基于奇异值熵的固有模态函数筛选重组方法,将经验模态分解得到的固有模态函数经过信息熵计算筛选,去除低信噪比信号中具有较高能量的环境噪声,提升舰船辐射噪声特征的信噪比,从而一定程度上改善对舰船目标的远距离识别效果。实验结果表明,经过信息熵筛选后的固有模态函数重构信号明显突出了舰船辐射噪声信号的原有特征,可有效提高对远距离目标的识别率。

腺苷酸环化酶在肺部疾病中的研究进展

腺苷酸环化酶(AC)是一种广泛存在的信号蛋白,第Ⅲ类AC在人体细胞中普遍表达,主要通过AC-cAMP信号通路参与多种疾病的病理生理过程。AC-cAMP与细胞增殖、迁移、分化、重塑、炎性细胞因子的分泌、气道平滑肌细胞的收缩、舒张以及内皮和上皮屏障的稳定相关,涉及多种呼吸系统疾病的发生、发展,如慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、肺部肿瘤等。本文就AC在肺部疾病发生发展过程及治疗中的作用进行综述。