乘用车内饰零部件对车内挥发性有机化合物浓度的贡献研究

依据质量平衡原理提出了一种实验方法,通过改变车内散发源数量,结合整车浓度的变化来判断各内饰零部件对车内挥发性有机化合物(VOC)浓度的贡献。以一辆真实的车为例,将车内的重点零部件逐一移出车外,测试了零部件移出前后车内VOC浓度的变化,据此筛选出VOC的主要贡献源。结果表明:在测试的10种零部件中,座椅总成是最重要的污染来源,对苯、甲苯、二甲苯、乙苯和苯乙烯的浓度贡献均为最大;除了表面的零部件以外,其他材料如胶类物质对污染贡献同样很大,要给予重视。

基于客观实测及主观评价的车内气味溯源研究

为了探究车内异味的主要物质来源,明确车内气味问题的优化目标,测试了国内某主流品牌乘用车在实际使用环境条件下的车内污染物浓度水平,共获得27辆车内124种重点挥发性有机物(VOC)的浓度值。结果表明,这些物质以烷烯烃、苯系物、醛酮和醇类物质为主,占重点VOC检出总数的85%。同时,由嗅辨员对车内的气味强度进行评分,根据两者的相关性确定了22种可能导致车内异味的VOC。从具体物质角度给出了解决车内气味问题的方向,对进一步指导汽车的设计制造、标准制定和污染控制策略等有较好意义。

基于用户主观评价的车内气味调查研究

为深入了解车内空气污染现状,改善车内异味问题,从汽车用户的角度出发,采用问卷调研的方式,对车内气味特性、气味可能来源、用户健康意识及用户重视程度等方面进行了调查分析。调研共收回问卷1021份,结果显示:车内异味现象普遍存在,车内空气环境令人担忧;大多数汽车用户具有较强的健康意识,对车内空气环境关注度高。

室内可挥发性有机化合物(VOCs)数值模拟方法及软件综述

可挥发性有机化合物(VOCs)是室内最常见的一类污染物,在中国新装修的建筑中污染非常严重。现有了解室内VOCs浓度最主要的方法是在装修完成后进行实际测试,这种方法费时费力。通过数值模拟分析室内VOCs污染物的总负荷和浓度变化是一种行之有效的方法,同时该方法也是对室内的污染负荷进行设计和控制的有效手段。本文先综述了国内外现有的VOCs数值模拟方法、发展过程和主要使用的模型,然后选取国际上代表性模拟软件,总结了各软件的主要功能和特点。通过分析指出现有软件在使用的模型、对各影响因素,特别是对环境温湿度的考虑、材料散发模型在实际建筑中的验证和散发源强数据库等方面都存在一定不足。要使室内VOCs模拟适用于工程实际需重点解决这些问题。

网络环境下中学生信息能力的培养

在当今信息社会中,人们对各种信息的需求正在日益增长,计算机网络更是为当今社会提供了一种经济的、快速的信息交换手段,而且是一个信息的海洋,要求我们每个人都具有信息能力。因此,中学教育面临新的挑战。