基于大数据云计算环境的数据安全研究

现阶段我国科学技术水平不断提升,大数据云计算技术被广泛应用,不仅能够打破传统模式的束缚,也能合理优化数据信息处理流程,保证数据安全的基础上提高数据服务质量。数据安全管理方面的工作备受关注,实际操作过程中极易受到多项因素的影响,极易产生难以处理的数据安全事故,极易产生经济损失。在人们生产生活环境发生较大变化的状况下,大数据云计算技术发挥重要作用,但是极易受到黑客、病毒、木马多种安全问题的影响,一旦没能及时发现安全隐患,将难以保证数据安全。这就要保证大数据云计算技术最大程度上发挥应用价值,做好海量数据存储工作,提高数据使用效率同时降低数据安全问题发生率。本文从基于大数据云计算环境的数据安全问题入手,并将各类问题发生的原因作为基础依据展开阐述,针对如何提高大数据云计算环境的数据安全性进行全面探讨。

大数据云计算技术及其应用展望

社会整体进入信息化发展趋势之后,生产和生活方式发生较大变化,大数据云计算技术被广泛应用在各个领域,为人们开展各类活动提供诸多便利。目前信息数据类型多、数量大,如果想要提高数据处理及时性和有效性,就要创新处理模式。主要以使用大数据云计算技术为主,最大限度上满足信息资源利用要求,符合新时代发展趋势同时,不断加快各个领域创新发展速度,为社会整体提供优质服务的基础上创造更多经济效益。本文从大数据云计算技术的概念和特征入手,展开阐述,针对如何在各个领域高效应用大数据云计算技术进行全面探讨。

现代化数据中心的建设与设计分析

本文主要针对现代化数据中心的建设与设计展开研究,先对进行数据中心设计的概念,然后阐述了现代化数据中心的建设要点,主要包括数据中心供配电系统、空调和新风系统、建筑智能化系统、装饰装修系统,最后结合配电系统设计、平面布局设计、综合布线系统的设计、绿色理念设计,对现代化数据中心的设计策略进行相应的总结,以此来不断提升现代化数据中心的建设水平,并保证设计的科学性与合理性,取得良好的设计效果,进而将现代化数据中心的应用优势充分释放出来。

大数据时代规划信息化建设思考

本文主要针对大数据时代规划信息化建设展开研究,先分析了大数据的内涵及特点、大数据时代对规划信息化建设的作用,然后提出了大数据时代规划信息化建设的具体内容,接着根据总体建设、面向空间的数据建设、注重灵活的模型建设、依托现状的平台建设、加强专业人才的引进等,详细论述了大数据时代规划信息化建设策略,最后对大数据时代下规划管理信息化建设的发展趋势进行相应的总结,以此来不断提升规划信息化建设的水平与质量,更好地顺应大数据时代的发展趋势。