数字孪生技术在智慧高速建设中的应用研究

近年来,高速公路交通拥堵、行车安全、交通事故频发等问题,一直是困扰交通管理部门的重点问题。当前交通管理中存在应用离散化、信息孤岛化、交通事故处理割裂化、很难顾及交通生态系统的整体性。随着我国智慧高速发展的逐步深入,通过数字孪生技术将会从多个方面赋能智慧高速建设,以满足未来出行和管理的需求。本文以辽宁省智慧高速试点段建设为依托建设了数字孪生平台,助力智慧高速建设,实现对高速公路应用场景的全要素实时感知。

智慧高速数据中台建设创新发展研究

近年来,高速公路路网建设的不断完善和车流量的快速增长产生了海量数据信息。通过数据中台,能够最大限度发挥信息采集、传输和治理效能,提升高速公路数据管理水平和运营能力,实现数据智慧化管理。文章面向智慧交通全量数据,从高速公路运营管理工作的业务场景和痛点出发,通过研究设计智慧高速数据中台,构建数据中台管理体系,将不同需求、不同业务类型的数据进行整合,从而实现数据生产力反哺。

基于数据挖掘算法的高速公路通行费油品联动营销分析

在辽宁省高速公路的运营收入中,通行费和油品销售是两大主体。近年来,为提升高速公路通行收入和油品销量,对标广东、浙江等先进省份建设经验,辽宁高速针对本省运营实际情况制定了相应的营销策略来推动通行费和油品的收益提升。通过多年的管理经验及对通行数据、油品销售数据的分析发现,通行费和油品销售存在一定的关联性,辽宁高速在此方向进行了前沿探索。

辽宁省智慧高速试点项目建设实践

近年来,《交通强国建设纲要》《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》等政策指导文件,围绕智慧交通、行业大数据中心建设等重点任务谋划提出了清晰的任务实施路径,明确把智慧公路作为“打造融合高效的智慧交通基础设施”的首要场景[1]。本文介绍沈阳至康平高速公路鸭绿江街至新城子段高速公路作为辽宁省第一条智慧高速公路,重点围绕构建一套多源感知、五大支撑平台、七大应用系统和八大应用场景开展项目建设,短期目标立足于沈康智慧高速的管控;同时依托项目制定平台统一的数据接入标准,制定全省一体化、智慧化、标准化的管控要求,为后续全省智慧高速建设奠定基础。

辽宁省高速公路智慧服务区建设模式探讨

在“互联网+”理念指导下,以高速公路为依托,以顾客为中心,致力于将服务区打造成信息化、联网化、智能化的高速业务枢纽,通过信息化手段探讨智慧服务区建设模式,着力构建“彰显特色、互通互联、生态融合”的高品质服务区,实现服务区与公路、环境、周边产业跨界融合、赋能发展的新局面。

基于AI的高速服务区收银稽查管理探究

随着交通强国建设的不断深入,辽宁省逐步启动智慧高速服务区建设,通过分步实施的方式逐步提升服务区的经营管理水平。针对服务区商户经营收银稽查存在的痛点问题,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术进行服务区收银稽查管理的探索性研究。通过视频实时监控服务区商业收银情况,对收银人员以及收银过程进行观察和记录,并核查过往收银视频,实施有效监督,防止服务区商业收银管理存在漏洞,加强对服务区收银过程的动态管理。

基于mapreduce框架下CNM算法的并行性研究

近年来,随着网络技术的飞快发展与应用,尤其是社交网络的日渐普及及应用,社团发现成为一项重要的研究课题。基于模块度的社团发现算法对于现阶段的社团划分研究具有重要意义。CNM算法就是基于模块度的算法中的一种。本文提出了基于Hadoop的MapReduce框架下对CNM算法的研究分析。最后展望了该领域未来的研究方向。

新基建背景下高速公路服务区智慧化转型升级思考

新基建作为国家“十四五规划”的产业背景政策,已明确将智能交通基础设施纳入新基建融合基础设施领域。高速公路服务区作为路网中的重要节点,发挥着路网服务、公众服务和路网经营的功能,特别是在智慧高速快速发展和“一张网”运营的背景下,服务区智慧化的转型升级就显得尤为迫切和重要。本文基于中国第一服务区井泉服务区建设实践,从服务区的管理需求和业务痛点出发,围绕数字化管理、数据化经营和智慧化出行3个业务场景,提出了服务区智慧化建设的总体目标和总体架构,并细化了3个业务场景的建设内容,为服务区的智慧化转型升级提供了建设方向。