数字金融、产业结构与区域经济增长

中国区域经济发展不平衡已经成为亟待解决的重要问题。本文运用2011—2020年中国31个省市的省级面板数据,运用中介效应模型来研究数字金融、产业结构与区域经济增长。研究结果表明:数字金融能够通过调整产业结构促进区域经济增长,该路径在分区域的情况下,数字金融能够通过调整产业结构促进东部地区区域经济增长,但在中西部地区则不显著。

中欧班列开通对沿线城市产业集聚的影响

中欧班列作为“一带一路”设施联通的核心内容和推动贸易畅通的战略措施之一,深刻影响着沿线城市的要素流动和产业集聚水平。文章基于270个地级市2008—2019年的数据,利用多期双重差分(DID)模型探究了中欧班列与产业集聚的关系。研究发现:(1)中欧班列开通提高了沿线城市的产业集聚水平;(2)中欧班列开通通过促进劳动要素和资本要素的流动来推动沿线城市的产业集聚。

我国贸易便利化区域差异研究

本研究从电子营商环境、物流基础设施、制度环境和港埠通关效率四个维度着手构建了贸易便利化综合指标评价体系,并且利用主成分分析法对2008—2019年中国多个省份的贸易便利化指数进行测算,以及采用Dagum基尼系数及其分解方法对中国贸易便利化水平的地区差距进行测度、分析,从而为区域间协同开放提供政策参考。

“一带一路”倡议对沿线国家金融发展的影响研究

本文以“一带一路”沿线62个国家为研究对象,采取机制分析法和实证分析法相结合的方式展开研究。本文在文献分析、理论现状描述的基础上采用双重差分模型,实证检验了“一带一路”倡议对沿线国家金融发展的影响,并在保证结果稳健的基础之上进行机制检验。实证结果表明:“一带一路”倡议总体上可以显著促进沿线国家金融发展水平的提高。同时,政治关系、贸易畅通、资金支持对“一带一路”倡议的政策效应有显著调节作用。

基于RUSLE模型的土壤侵蚀评价——以南京市六合区为例

以江苏省南京市六合区程桥街道为研究区域,根据水利部相关标准,采用理论算法、模型建立与现场应用相结合的研究思路,对研究区内土壤侵蚀强度进行评价过程研究。对现有的DEM生成方法和土地利用分类方法进行一定的优化,利用多源遥感影响数据提取土壤侵蚀的监测要素,基于RUSLE模型,估算研究区内土壤侵蚀强度。将现场实际应用结果与现行方法进行对比分析,验证了理论、算法的有效性及客观性。

数字经济、技术创新与区域经济增长

文章从数字经济的协同渗透效应和挤出效应出发,结合技术创新的溢出效应进行理论分析,利用2016—2019年我国31个省份相关数据,验证了数字经济与技术创新、区域经济增长之间的“倒U”型曲线关系,以及技术创新的中介效应。结果表明:适度发展数字经济有利于促进技术创新并以此拉动区域经济增长,且数字经济对技术创新和经济增长的影响存在显著的区域异质性。

枇杷叶中三萜类化学成分的研究

目的:研究枇杷叶的化学成分。方法:采用硅胶、ODS柱、制备薄层及制备液相法分离枇杷叶中的化学成分,运用化学和有机波谱分析方法确定化合物结构。结果:从枇杷叶中分离得到9个三萜类化合物,经鉴定分别为白桦脂酸甲酯(Ⅰ)、齐墩果酸(Ⅱ)、乌苏酸(Ⅲ)、2α-羟基齐墩果酸甲酯(Ⅳ)、科罗索酸甲酯(Ⅴ)、2α-羟基齐墩果酸(Ⅵ)、科罗索酸(Ⅶ)、委陵菜酸(Ⅷ)、蔷薇酸(Ⅸ)。结论:化合物Ⅰ、Ⅴ为首次从该植物及该属植物中分离得到。

枇杷叶黄酮类化学成分研究

目的研究中药枇杷叶中黄酮类化学成分。方法采用反复硅胶、反相硅胶、凝胶LH-20柱以及制备薄层等方法分离枇杷叶黄酮提取物中的化学成分,运用化学和有机波谱分析方法确定化合物结构。结果从枇杷叶中分离得到9个黄酮类化合物,经鉴定分别为山柰酚(1),槲皮素(2),3,5,7-三羟基黄酮(高良姜素)(3),橙皮苷(4),金丝桃苷(5),山柰酚-3,7-二葡萄糖苷(6),异槲皮苷(7),槲皮苷(8),芦丁(9)。结论化合物3、4和6为首次从该植物及该属植物中分离得到。

不同产地枇杷叶中三萜酸类成分的含量比较

目的比较不同产地枇杷叶药材中三萜酸类化学成分的含量。方法采用高效液相色谱法,测定不同产地枇杷叶中齐墩果酸、熊果酸、科罗索酸、山楂酸的含量。结果来自安徽滁州的枇杷叶中山楂酸、科罗索酸、熊果酸的含量最高,江苏苏州的枇杷叶中齐墩果酸的含量最高。结论不同产地的枇杷叶药材中三萜酸类成分的含量有显著的差异。

枇杷叶中三萜酸类成分的提取工艺研究

目的优选枇杷叶中三萜酸类成分的提取工艺。方法采用正交实验方法,以齐墩果酸和熊果酸的总含量以及干浸膏得率为考察指标,优选枇杷叶中三萜酸类成分的最佳提取工艺。结果在影响提取效果的因素中,影响程度大小依次为乙醇浓度>提取时间>乙醇用量。结论最佳提取工艺为分别以6倍量和4倍量的80%乙醇提取两次,1.5h/次。

不同枇杷叶药材中三萜和黄酮类成分含量的比较

目的:比较枇杷成年生长叶和落叶中三萜和黄酮类成分含量的差异。方法:采用高效液相方法测定两种叶子中齐墩果酸和熊果酸的含量,采用紫外分光光度法测定两种叶子中总黄酮的含量。结果:两种叶子中的三萜和黄酮类成分含量有显著差异。结论:落叶中的齐墩果酸和熊果酸含量高于成年生长叶,总黄酮含量低于成年生长叶。

红凤菜中黄酮类化合物的高效液相色谱与多级质谱联用分析

目的检测红凤菜中黄酮类化学成分。方法采用高效液相色谱与多级质谱联用法(HPLC-MSn)对黄酮成分进行鉴定分析。结果初步鉴定了5个黄酮类物质,其中槲皮素-3-O-β-D-吡喃葡萄糖和槲皮素-3-O-鼠李糖苷未见文献报道。结论采用HPLC-MSn可以快速鉴定红凤菜黄酮类化合物。

枇杷叶中黄酮类化学成分的HPLC-MS^n分析

目的检测枇杷叶中的黄酮类化学成分。方法高效液相色谱与多级质谱联用法(HPLC-MSn)。结果初步鉴定了11个黄酮类、1个多酚类及1个单萜苷类物质,其中1个黄酮苷类成分为首次在枇杷叶中发现。结论HPLC-MSn可以迅速鉴定黄酮类化合物。

蚕沙中黄酮和生物碱提取工艺研究

为了优化蚕沙中黄酮和生物碱的提取工艺,通过单因素试验和正交试验相结合的方法,比较了不同提取方法、提取溶剂、提取时间、提取温度等条件。结果表明:盐酸浓度对生物碱提取率有显著影响,提取温度和提取时间对生物碱提取率无显著影响;各因素对黄酮提取率均无显著影响。综合考虑,最佳生物碱和黄酮提取工艺条件为:0.01 mol/L盐酸,90℃水浴提取2次,每次1 h。该提取工艺稳定可靠,可用于蚕沙黄酮和生物碱的提取。

科研发展对于智慧城市的驱动效应研究——基于北京、上海、广州面板数据的实证分析

为探究科研发展对于智慧城市发展水平的驱动效应,采用中国智慧城市发展水平最高的北京市、上海市、广州市三个一线城市的产业园区总产值、科研人员数量、政府科研投入和智慧城市发展相关指标,基于2000-2017年面板数据,应用VAR模型,通过广义脉冲响应函数和方差分解进行实证分析。结果显示:科研发展对智慧城市的发展具有明显驱动效应,其中产业园总产值起到的作用最大;智慧城市的发展对政府科研投入也具有较大的影响。方差分解分析进一步印证了科研发展对于智慧城市具有正向促进作用。

响应面法优化四角菱果壳总多酚提取工艺

目的通过响应面法对四角菱果壳总多酚提取工艺进行优化。方法 Folin-Ciocalteu比色法测定总多酚含有量,以其提取率为评价指标,乙醇体积分数、提取时间、料液比为影响因素,在单因素试验基础上,采用响应面法优选提取工艺。结果最佳条件为乙醇体积分数51.3%,料液比1∶20,提取两次,每次1 h,总多酚提取率为11.09%。结论该工艺稳定可靠,可以用于四角菱果壳总多酚的提取。

蚕沙中叶绿素提取工艺研究

采用在提取溶剂中加入CuSO4的方法,对蚕沙中叶绿素提取的传统工艺进行了改进,将提取叶绿素和置铜同时进行。通过单因素试验和正交试验相结合的方法比较了不同提取方法、提取溶剂、提取时间、提取温度等条件对蚕沙叶绿素提取的影响。结果表明,以pH值2～3的含CuSO4的90%乙醇为提取溶剂,蚕沙∶溶剂=1∶8(体积比),80℃提取6 h,为蚕沙中叶绿素提取的最佳技术工艺。

蚕沙总亚氨基糖类成分的富集纯化及提取物对α-葡萄糖苷酶的抑制活性

为了开发利用蚕沙中的亚氨基糖类降血糖活性成分,采用阳离子交换树脂对蚕沙中的总亚氨基糖类成分进行富集纯化。以1-脱氧野尻霉素(DNJ)的含量作为考察指标,在筛选阳离子交换树脂种类的基础上进一步优化富集纯化工艺条件,并对总亚氨基糖类提取物进行α-葡萄糖苷酶活性抑制试验。001×7强酸型(H+)阳离子交换树脂对蚕沙总亚氨基糖类成分的富集效果最好,最佳富集纯化工艺为:按1 g阳离子交换树脂、1 g蚕沙提取液的比例上样,依次以p H 1的HCl溶液、水、0.5mol/L氨水洗脱,收集氨水洗脱液;将得到的氨水洗脱部分再以中性氧化铝纯化后,以50%乙醇洗脱;乙醇洗脱液60℃减压浓缩即得纯化的蚕沙总亚氨基糖类提取物。采用上述工艺条件从蚕沙中富集纯化的总亚氨基糖类提取物对α-葡萄糖苷酶的IC50为(0.056±0.002)mg/m L,具有良好的降血糖活性。

论文化遗产区域品牌的形成机制与培育模式

由于在文化传承、社会认知等方面具有鲜明的自我特性,文化遗产区域品牌的形成机制存在着与其他产业不同之处。该文在明确文化遗产区域品牌内涵与特点的基础上,通过剖析"文化遗产资源—文化遗产产品—文化遗产品牌—文化遗产区域品牌"的形成机制,指出企业集聚发展、混合经营管理和政府主导培育是文化遗产区域品牌培育的主要模式。

国际油价波动对我国CPI影响的实证分析

文章运用VAR模型,构建了国际原油价格与我国CPI之间的动态关系系统,着重探讨国际原油价格在下行阶段的影响规律。通过对国际原油价格和全国居民消费价格指数使用JJ协整检验,并采用最佳滞后期3的分析表明,国际原油价格和我国CPI之间存在长期均衡关系,国际原油价格下跌10%时,对数化的CPI指数下降0.2%。如果国际原油价格处于下跌走势时,在短期内对我国CPI不会产生显著影响,但如果国际油价长期处于低位时,会对我国CPI产生一定影响并形成通货紧缩的压力。