三个种群Beddington-DeAngelis食物链系统的持久性和稳定性研究

使用比较定理、微分中值定理和不动点定理,分析一类带有食饵庇护和多层干扰的Beddington-DeAngelis食物链系统的持久性和概周期解问题.在持久性的基础上,构造合适的Lyapunov函数,获得该Beddington-DeAngelis食物链系统存在一致渐近稳定概周期解的充分条件.最后,给出一个例子的数值模拟验证结果的有效性.

离散型时滞Lotka-Volterra食饵-捕食者系统的8个正周期解

采取叠合度的Mawhin连续定理和微分不等式,研究带有收获项的离散型Lotka-Volterra食饵-捕食者系统,并获得该系统存在8个正周期解的充分条件.

非自治离散型浮游生物系统的多个正周期解

通过使用微分不等式技巧和Mawhin连续定理,研究带有收获项的离散型非自治浮游生物系统,获得该系统至少存在4个不同正周期解的充分条件,并给出一个例子验证了结论的有效性。

时间尺度上带有离散和分布时滞的脉冲Hopfield神经网络周期解的存在性

通过使用Mawhin叠合度理论和一些分析技巧,在时间尺度上获得了一些使得带有离散和分布时滞的脉冲Hopfield神经网络存在周期解的充分条件,并将以前的一些结论在脉冲和时间尺度方面做了扩展,最后通过一个实例对所得到的结论进行了验证.

带有收获项的时滞Holling-Ⅱ型食饵-捕食系统4个正周期解

通过使用一般连续定理和微积分不等式技巧,研究带有收获项的时滞Holling-II型食饵-捕食系统的动态特征,获得了带有收获项的时滞Holling-II型食饵-捕食系统存在4个正周期解的充分条件.

时间尺度上带有反应扩散项和狄利克雷边值的BAM神经网络模型的稳定性

在时间尺度上通过构造合适的李雅普诺夫函数,并使用一些分析技巧,研究带有反应扩散项和狄利克雷边值的BAM神经网络模型,获得了一些使得带有反应扩散项和狄利克雷边值的BAM神经网络模型的平衡点全局指数稳定的充分条件,并将以前的一些结论在时间尺度上做了扩展.

带有脉冲和收获项的时滞Crowly-Martin 型食饵-捕食系统的四个正周期解

通过使用一般连续定理和一些微积分技巧,研究带有脉冲和收获项的时滞Crowly-Martin型食饵-捕食系统的动力学特征,并获得该时滞Crowly-Martin型食饵-捕食系统存在四个正周期解的充分条件.最后,给出一个例子去验证结论的有效性.由时滞Crowly-Martin型食饵-捕食系统多解性的研究过程可知,收获项会影响食饵-捕食系统的多个正周期规则.

基于时间尺度理论研究非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性

通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性,并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件.最后,给出一个例子去验证结论的有效性.

在时间尺度上研究中立型泄漏时滞BAM神经网络的概周期解

在时间尺度上,通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论,研究中立型泄漏时滞BAM神经网络模型,获得了一些使中立型泄漏时滞BAM神经网络模型概周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.

基于时间尺度的中立型时滞细胞神经网络概周期解的动态特征研究

在时间尺度上,通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论,研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型,获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.

时标上带有脉冲的时滞中立型方程的周期解

使用严格集压缩不动点定理,在时标上去研究带有脉冲的时滞中立型微分方程的周期解存在性,并得到一些使得至少存在一个正的ω-周期解的充分条件.

时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络模型的全局指数稳定性

通过使用M-矩阵,李雅普诺夫函数和一些不等式技巧,在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络模型的全局指数稳定性.最后,在时间尺度上,获得一些使该神经网络模型的平衡点是全局指数稳定的充分条件.

时间尺度上Cohen-Grossberg神经网络模型的全局指数稳定性

使用M-矩阵,李雅普诺夫函数和一些不等式技巧等,在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络模型的全局指数稳定性.最后,获得该神经网络模型存在全局指数稳定平衡点的充分条件.

时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性

本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞CohenGrossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此,不需要假设反应函数的有界性.最后,获得一些使其存在全局指数稳定的概周期解的充分条件,并给出例子去验证结果的有效性.

反馈控制的离散型时滞多种群生物系统的持久性

使用差分比较定理和迭代方法,研究反馈控制的离散型时滞多种群生物系统的持久性问题,获得了该系统持久性的充分条件,并对一个实例进行数值模拟,验证了结论的有效性.

基于GM(1,1)模型的中国人口预测研究

以2003年至2010年的中国总人数为基础建立GM(1,1)模型,利用matlab软件进行求解,得出总人口的变化规律.通过分析模型的残差、相对误差、级比偏差,可以看出该模型的精度较高,可以用来预测中国未来的总人口数.

浅谈计算机视觉的发展及应用

计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,其在图像处理和视觉信息处理方面有着重要的意义。本文对计算机视觉的发展及其应用进行了简单的介绍。

一类带有时滞的模糊分数阶广义神经网络的定性分析

一阶半线性微分方程的欧拉差分在过去十几年里得到了迅速的发展,并得出了一些很好的结果。因此,各种欧拉差分方法已成为非常重要的研究课题。本文主要研究了带有时滞的模糊分数阶广义神经网络,利用分数阶微积分中的常数变分公式,建立了一类具有时滞的模糊分数阶广义神经网络的差分模型,并对该差分模型进行了定性分析。首先,利用压缩映射原理证明了差分模型有界解和平衡点的存在唯一性;其次,利用不等式放缩技巧和反证法,证明了差分模型解的指数稳定性。本文的研究成果,一方面可以丰富这类神经网络的理论成果;二方面可以拓展这类神经网络的应用范畴。

基于标识的变位对折压缩算法研究

为提高数据的无损压缩效率,采用基于标识的变位对折压缩算法对基于动态规划的图像无损压缩算法进行编码改进,将待压缩数据片段中的较大值数据片段进行对折变换,减少信息的表示位长度,增加数据雷同度,从而减少第1步动态规划方法压缩的数据段长度,同时增加第2步哈夫曼编码的数据重叠度,提高编码率.结果表明,通过动态规划、变位对折、哈夫曼编码3种方法的整合,提高了数据无损压缩效率.

一种基于策略集的概率缩域算法对多目标随机组卷问题的解决方案

电子考试系统的组卷研究是高校教考改革中电子试卷需要考虑的综合性问题。电子组卷既要求算法具有高效性、随机性和均衡性,同时需要抽取的试题组合满足用户自定义策略性要求。本文提出一种基于策略集的概率缩域算法,首先通过对试题组和组卷过程采用随机洗牌算法,保证试题抽取的随机性;其次使用策略集对试题取值域进行提前剪枝,缩小当前目标集的取值范围,保障算法的快速返回;最后使用策略集对抽取目标集进行轮转,实现基于策略的试题调整。在一个具有100000个题目的试题库中抽取1000份试卷的测试结果表明,算法能够在极短时间内(127 s)抽取符合目标的试题量,算法效率与组卷份数呈现二次函数的变化趋势,对题库数量敏感度较小,适合较大题库的试卷抽取工作。