裂解炉五开模式对急冷系统的运行影响及优化措施

独山子石化公司为降低220 kt/a乙烯装置能耗,根据乙烯装置用能分析,结合裂解炉和裂解气压缩机的现行工况,提出将裂解炉运行模式由“6开1备”改为“5开1停1备”。为选择出裂解炉“5开1备1停”的最优运行模式,分5个阶段进行工况测试。并在乙烯装置短停开工后进行测试验证,通过对比2号汽油分馏塔(C-103)的设计参数,优化调整并固化该塔的裂解气负荷与塔中部回流、汽油回流量的关系,确保了急冷油黏度和急冷水品质稳定受控。通过裂解炉运行模式攻关,快速实现了乙烯装置节能降耗的目标。

农业高质量发展评价指标体系研究

为持续推动农业高质量发展,扎实推进乡村振兴战略,本文探究农业高质量发展评价指标体系的构建。在遵循科学性、综合性、动态性、参与性原则的基础上,基于新发展理念,建立包括经济活力、结构优化、绿色生态、创新开放、和谐共享5个方面的农业高质量发展评价指标体系。运用熵值法和综合评价指数法实证分析中国农业高质量发展水平,并提出对策建议。

贝那普利和阿托伐他汀联用对2型糖尿病并发肾病的治疗效果探研

研究贝那普利和阿托伐他汀联用对2型糖尿病并发肾病的治疗效果。方法 研究对象为98例2型糖尿病并发肾病患者,通过电脑随机分为对照组(n=49)、观察组(n=49)两组,分别给予贝那普利治疗及贝那普利和阿托伐他汀联合治疗,并对比治疗效果,研究起止时间为2021年05月-2022年11月。结果 观察组各项指标优于对照组,对比有统计学意义(P<0.05)。结论 在2型糖尿病并发肾病的治疗中,予以贝那普利联合阿托伐他汀共同治疗,其临床治疗效果较好。

超临界萃取-HPLC法检测烟叶中马来酰肼残留

用超临界CO2萃取烟叶中农残马来酰肼,用高效液相色谱检测马来酰肼残留量。通过单因素和正交实验对萃取过程中夹带剂、萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量进行了考察,确定了最佳萃取工艺条件为：夹带剂V（甲醇）∶V（异丙醇）=1∶1,萃取压力20 MPa,萃取温度55℃,萃取时间100 min,CO2流量23 g/min。在该条件下,采用高效液相色谱检测烟叶中马来酰肼残留量,分析的重现性和稳定性最佳。结果表明,马来酰肼回收率为94.08%-97.86%,RSD均小于6%,检出限为2.7μg/g。

农药残留前处理及检测的研究进展

随着我国农业产业的迅速发展,农药的种类和产量也呈现惊人的增长速度。为了增加蔬菜、水果等农产品的产量,人类开始了大量滥用农药产品,使其危害到生存环境及身体健康。为了适应时代要求以及随着人们对环保意识和健康意识的加强,农药残留的分析检测技术也迅速得到发展,不断地更新换代得到优化。从农药残留分析中样品前处理和检测技术两方面分别介绍了近几年农药残留分析检测的新型技术及其应用的进展,为农药残留分析检测技术的发展与完善提供了一定的参考。

论现代信息技术助推农业现代化发展

中共十八大首次提出"新四化"的概念,即工业化、信息化、城镇化和农业现代化,作为农业现代化的重要内涵之一,农业信息化的引入实现了利用信息化推进农业现代化的发展,将现代信息技术融入到农业发展中。本文笔者通过介绍政府引入"大数据"、"物联网"、"移动互联"、"云计算"等现代信息技术手段,详细论述了电子政务在助推农业现代化发展过程中所发挥的巨大作用。

探析计算机技术在电子商务中的应用

20世纪90年代以来,随着计算机技术、信息技术、网络技术和通信技术的高速发展,世界进入了信息时代;Internet的广泛应用和逐步成熟,使得基于Internet的网络新经济出现并对传统的市场经济产生了巨大的冲击,新的商务活动方式——电子商务,就伴随着这种新的经济形态孕育而生了。本文通过探析计算机技术在电子商务"信息流"、"资金流"和"物流"三方面的应用,阐述出计算机技术产生和发展的重要基础性保障。

提升政府网站政务服务能力的对策

大力发展政府网上服务是新时期加快转变政府职能、建设服务型政府的必然要求。剖析现阶段政府网站在政务服务功能建设中存在的问题,以政府网站网上办事服务模式为切入点,以构建政府政务服务网为核心策略。从构建"一体两翼"电子政务建设模式;打造统一架构、多级联动的集约型数据共享开放平台;打造PC端网站、App客户端、微信公众服务号三端无缝集成、同步展现的智慧政务服务模式等角度提出政府网站政务服务能力提升的对策。

大数据视角下看政府数据开放

从1958年中国第一台半导体大型计算机103机的诞生,到1994年4月20日中科院发出了第一份电子邮件,到现在我们如火如荼地在开展智慧城市的建设,我国信息技术的发展经历了计算机时代到互联网时代再到现在的大数据时代,大数据技术的全面应用和今年两会期间"互联网+"战略的提出,不仅意味着一种技术的变革,更是一种社会的变革,这种社会的变革必然带来公共管理与公共服务的变革,在推进国家治理体系与治理能力现代化的大背景下,如何利用大数据实现国家电子政务的阶段性升级,如何利用大数据更好地实现政府信息公开尤其是数据开放成为各国政府必须要破解的重要命题。

基于网站普查视角下的政府网站建设策略研究

2015年12月15日《国务院办公厅关于第一次全国政府网站普查情况的通报》(以下简称《通报》)发布,《通报》从整体情况、整改工作成效和需要解决的问题三方面总结了我国政府第一次政府网站普查情况。结合《通报》中的数据,深度了解第一次政府网站普查背景,剖析政府网站普查意义,探索政府网站建设策略,对于推动下一阶段政府网站功能建设、创新政府网站政务服务价值具有指导性的深远意义。

提升政府网上政务服务能力的模式及对策——以辽宁省为例

大力发展政府网上服务是新时期加快转变政府职能、建设服务型政府的必然要求。以国家行政学院2015年省级政府网上政务服务能力调查报告数据为基础,剖析现阶段我省政府网上政务服务在服务方式完备性、服务事项覆盖性、办事指南准确性及在线服务的交互性等方面存在的问题,结合我省电子政务发展的实际情况及政府网上办事服务模式,针对下一阶段我省政府网上政务服务能力的提升提出几点对策,探索出适合我省政府网站政务服务发展的科学路径。

信息工程监理在科研类信息化项目中的作用

随着信息化建设的不断深入开展,一批科研类信息化项目需要将科研业务工作与信息化建设进行紧密融合,从而服务于科研目标的实现。由于科研类信息化项目建设具有投资巨大（少则上千万,多则几个亿）、参建单位的组织结构多样化、技术跨度大、

高职教育信息化探究

从1980年初建立职业大学到现在,我国高职教育已经走过了20多年的发展历程,信息化的教学与管理方法也全面深入地运用到高职教育的过程中。笔者结合自身的教学和管理经验,通过高职教育的办学特点、高职院校的定位特色、高职教育的发展方向对高职教育信息化做了进一步探究。

大数据时代服务型政府电子政务构建研究

党的十八大报告提出"要按照建立中国特色社会主义行政体制目标,深入推进政企分开、政资分开、政事分开、政社分开,建设职能科学、结构优化、廉洁高效、人民满意的服务型政府。"由此可见,党的方针政策的最终落脚点是建设人民满意的服务型政府,而在政府实现由强调自身管制的政治职能向强调社会服务的服务型政府转型过程中,大数据的出现可以说为这种转型提供了良好的突破口。基于此,通过对服务型政府的内涵进行剖析,以政府的管理者通过对管理过程中产生的无序数据进行数据挖掘,预测民众下一步公共服务需求,提供更加智能与高效的公共管理与服务为例,剖析出大数据时代服务型政府电子政务构建的意义。

浅谈vlan技术在网络工程中的应用

在信息技术快速发展的过程中vlan技术也在不断地发展。随着该项技术的快速发展,vlan在网络工程中的应用越来越广泛。网络工程在vlan技术的支撑下,发展得更为迅速,进而促进了网络信息技术的快速发展。本文就vlan技术在网络工程中的应用进行简单分析。

需求导向的干部教育培训科学化研究

建设一支政治过硬、业务精良的干部队伍是新时期助推国家经济发展、促进社会和谐进步的有力保障,干部教育培训是提高干部整体素质的有效途径。剖析干部教育培训需求内涵,并以此为基础挖掘出以需求为导向的干部教育培训现实意义,提出需求导向的干部教育培训科学化水平的基本对策。

基于PPP模式的政府网站建设研究

随着"互联网+"时代的来临,建设"智慧政府"已成为我国电子政务发展的重要任务,政府网站作为"智慧政府"建设的网络策源地,是政府在互联网环境下的服务窗口。新形势下,大力推进政府网站建设运营模式的创新,已成为各级政府应对新形势下新需求的探索。本文通过将已经在公共管理与公共服务供给领域中广泛应用PPP模式引入政府网站建设中,从可行性分析和构建策略两个方面,对基于PPP模式的政府网站建设做出基本论述。

和谐社区信息化建设探析

党的十七大报告指出,"构建社会主义和谐社会是贯穿中国特色社会主义事业全过程的长期历史任务,要积极利用信息化手段促进社会主义和谐社会建设"。在这样的一种形势下,如何利用信息化手段构建社会主义和谐社会,是当下我们面临的一个重要课题。构建社会主义和谐社会,基础在基层,在社区。加强社区建设,构建和谐社区是构建社会主义和谐社会的一项基础工程。本文将从社区与政府之间、社区主体之间两个角度探析出和谐社区信息化建设的重要意义。

基于云计算的电子政务公共平台建设研究

伴随着我国进入智慧政府建设阶段,政府信息化建设模式也从政府主导转向满足公众需求为核心点的需求导向、问题导向的全新模式。新形势下政府云平台的建设更好地整合硬件和服务资源,并实现资源的高效调度与公众需求最大化契合。文章通过对云计算相关概念的阐述,以"创新、协调、绿色、开放、共享"理念为基础,剖析出基于云计算的电子政务公共平台建设的意义,探索基于云计算电子政务公共平台建设的对策。

基于K-means文本聚类算法研究

K-means算法是数据挖掘中非常经典的算法。通过数据之间内在关联性将同类数据组合在一起,这对于大量混乱的数据进行资源整合具有非常重要的意义。就K-means聚类算法在文本处理领域的应用展开研究,分析在文本聚类过程中数据的处理流程,涉及文本中特征项的选取、文本的预处理操作、文本的结构化表示和文本之间相似度计算等步骤。