基于缪子离散能量的材料鉴别实验研究

宇宙射线缪子具有穿透力强、对重核材料敏感的特点,近年来被广泛应用于核材料检查等领域.缪子与不同原子序数材料发生的多重库仑散射效果不同,利用这点可以对被测物体进行成像以及材料鉴别,而在该过程中引入缪子的能量信息可以提高材料鉴别的准确度.本文基于原子能院研制的缪子成像装置开展了5种样品的材料鉴别实验,使用离散能量拟合近似连续能量的缪子散射角分布,进而测量出各材料的辐射长度并以此作为特征量进行材料鉴别.实验结果表明,在约1400个有效缪子事例下,Al-Fe和Fe-Pb可以在95%的置信水平下有效区分,该方法相比于不引入缪子能量信息对Pb-W鉴别的准确率提高了18.5%.

基于卷积神经网络的μ子散射成像材料识别方法研究

本文采用卷积神经网络的机器学习方法进行了μ子成像的材料识别,通过迭代训练数据获得最优模型并测试样品在不同测量时间下的识别准确度。在中国原子能科学研究院的μ子散射成像装置上开展了不同材料的测试实验,根据实验测量数据进行径迹重建并计算μ子的入射和散射角,构建基于卷积神经网络结构的材料识别模型进行特征提取,实现对材料的分类识别,并进一步引入残差和特征矩阵提高了材料的识别准确度。实验结果表明,对于10 cm×10 cm×10 cm的钨块,材料识别准确度在测量5 min时达到99.1%,在测量10 min时达到100.0%。这种基于卷积神经网络的方法为μ子散射成像材料识别提供了一种新途径。

数字视频监控技术在核事故应急中的应用

研究开发了利用数字视频技术和网络技术的远程监控系统,借助于大型局域网平台,实现了多点同时显示、存储,完成了远程监控任务,并在核应急系统中得到了应用。

核反恐下基于碲锌镉(CZT)探测器便携式谱仪的研制

核恐怖活动具有隐蔽性强、危害性大、涉及面广、成分复杂等特点,一旦发生就会造成严重的人员伤亡、财产损失和社会恐慌,为了防范核恐怖主义,做好核安保工作,针对重要交通关口、国际重大活动场所等核安保过程中核素识别速度较慢的问题,本文通过对核监测设施系统整体优化设计,研制先进的核电子学模块,自主设计竞争加权算法,并应用于智能核素识别技术算法的研究,实现低剂量率条件下混合核素的快速识别,成功研制出小型化、低功耗碲锌镉(CZT)便携式谱仪。研究结果表明,本仪器测试指标为:高于本底0.5μSv/h时,单一核素^(137)Cs识别时间为2 s内,混合核素(^(241)Am、^(137)Cs、^(60)Co、^(133)Ba、^(152)Eu)识别时间为9 s内。可为核安保部门有效控制核恐怖分子提供智能快速探测技术。

ITIL在数据中心运维管理中的应用研究

分析当前数据中心存在的配置、流程、规划、考核等方面的问题,参照ITIL服务管理的核心流程,建设运维管理平台。设计研发了基础信息管理、备件库管理、故障管理、技术储备管理模块。实际运维测试表明,该平台能有效提高数据中心的运维效率。

一种提高室内定位精度的算法

室内定位技术对于室内物品的实时监管具有重要的实际应用价值。为了进行室内物品的精确定位,文中建立了一种基于距离的最优估计定位模型,并引入变尺度(DFP)算法对模型进行求解,从而达到提高坐标精度的目的。本设计首先对原始距离信息利用最小二乘估计、三次样条插值法来提高测距精度;其次通过三圆公共弦交点法确定出初始坐标值;然后把空间几何关系转换为无约束极小值问题,再采用DFP法对初始坐标进一步精化,以得出更为精确的坐标值。最后通过两种模拟实验对算法进行验证,结果表明:引入最优估计理论的室内定位算法,具有更高的定位精度。

无线传感器网络分层路由协议的研究

无线传感器网络作为一种新兴的信息获取技术,是当前的研究热点。由于无线传感器网络节点能量有限,因此对其路由协议的研究成为重中之重。对近年来无线传感器网络路由协议进行归纳和分析,并基于分层路由协议提出一种均衡能量消耗的改进方案。首先,使用K-means聚类算法形成分簇,分簇形成后综合考虑节点能量和到簇中心的距离两个因素选出簇头。其次,使用多跳路由的方式进行通信,根据簇头到汇聚节点的距离形成最佳路径。

探讨云计算中大数据的MapReduce处理方法

随着企业对于互联网需求的不断增加,以及分布式处理、并行处理和网格计算的发展,云计算也在计算机产业中应运而生。伴随着云计算在各大公司的纷纷上市,大数据这一词眼也吸引着大众的眼球。大数据成为热门话题之后,对于大数据的处理技术和方法也面临着新的挑战。为应对大数据处理困境,介绍了Google公司提出的MapReduce编程模型的代表性处理方法。

E-linac数字化设计管理系统分析

直线加速器设计的信息化和网络化是今后加速器的发展趋势,文章在进行电子直线加速器(E-linac)数字化设计的基础上,构建了E-linac数字化设计管理系统,以解决设计管理中存在的信息共享、资源统筹差、工作协调不够等问题,提高设计管理的效率和加速器数字化设计的研究水平,以信息化推进加速器数字化设计管理体系和设计现代化,为直线加速器数字化设计变革创新奠定基础。

宇宙射线μ子的神经网络材料快速识别算法

本文根据宇宙射线μ子穿过被探测物体时散射密度与材料原子序数的相关性,构建了包含两个卷积层、两个池化层和一个全连接层的卷积神经网络材料识别模型,最终测试样品在不同时间下的识别准确度。研究结果表明,对于10cm×10cm×10cm的铝、铁、钨三种材料,测量时间10分钟时整体识别准确度约91.9%。这种基于卷积神经网络的方法为μ子成像材料识别提供了一种新途径。

E-Linac加速管数字化设计系统

E-Linac加速管数字化设计系统通过将加速管的设计流程进行合理的模块划分,充分利用已有的加速管辅助设计软件SuperFish和Parmela,将设计流程中许多重复性的计算工作交由系统来完成,从而大大降低了设计人员的设计负担。文中介绍了E-Linac加速管数字化设计系统的结构和功能,并详细论述了该系统的实现方式。

宏愿志愿服务管理平台开发与设计

笔者基于Spring Boot+Vue框架设计了一个高校志愿服务管理网站,拥有志愿者注册、志愿组织、校外官方组织机构入驻、发布活动等功能.对高校的志愿组织来说,能够改变传统的线下人工统计管理方式;对志愿者来说,能根据实际情况选择自己喜欢的志愿活动,大大调动了志愿者参加志愿活动的积极性;对官方组织来说,能根据实际需要招收志愿者,使得志愿者资源得到充分利用.