基于Hilbert-Huang变换的雷达信号特征提取技术

针对高分辨雷达目标散射回波的非平稳特性,提出了利用Hilbert-Huang变换进行时频分析获得目标特性的方法。首先利用简单电磁散射模型仿真了三类目标的一维距离像,然后采用Hilbert-Huang变换对各类目标在不同姿态角下的回波进行时频分析,提取时频分布图的边际谱作为目标特征矢量,利用径向基函数神经网络分类器对特征矢量进行训练和学习,最后对三类目标作了识别,仿真对比实验验证了该方法的有效性。

一种舰船目标一维距离像识别的新方法

提出了一种基于傅里叶-梅林变换和二叉树支持向量机相结合的舰船目标一维距离像识别方法。该方法充分利用了傅里叶-梅林变换具有的时移与尺度不变性和支持向量机在小样本分类中的优势,可以改善目标的特征稳定性,提高识别性能。针对多类舰船目标的识别,提出采用聚类分析中的均值距离来生成二叉树,将分类器分布在各个节点上,构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。对4类舰船目标仿真实验的结果表明,该分类方法具有较高的识别性能、较快的识别速度。

基于修正核函数SVM的一维距离像识别

支持向量机的识别性能很大程度上依赖于核函数的使用。根据黎曼几何理论,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进。该方法通过扩大分类边界处的黎曼张量,使得分类间隔扩大,从而提高支持向量机的分类能力。针对多类舰船目标的识别,利用聚类分析中的均值距离来生成二叉树,将分类器分布在各个节点上,构成多分类支持向量机。对四类舰船目标仿真实验的结果表明,该分类方法无论识别率还是识别速度都具有优势。

湛江水稻生产环境及其稻米中Cd的安全性评价

为研究湛江稻米生产环境及其稻米中Cd的安全性,抽样测定了湛江4个水稻主产区的大田土壤、灌溉水、植株器官和稻米中重金属镉(Cd)的含量。结果表明:早稻与晚稻均表现为,Cd在根中的积累量显著地高于茎、叶和稻米。同时,Cd在稻米中的积累量显著地低于茎、叶,Cd在茎、叶中的含量水平相当,水稻植株器官对Cd的富集水平基本为根>叶>茎>稻米,根系是吸收和积累Cd的主要植株器官;湛江市4个水稻主产区生产的稻米中Cd的含量范围为0.034～0.047mg.kg-1,符合国家粮食卫生控制标准值(GB2715—2005),尚不存在Cd暴露的风险。水稻种植区的土壤中Cd含量为0.155～0.180mg.kg-1,达到国家土壤环境质量一级标准(GB15618—1995),仍属于自然背景值范围;灌溉水的重金属Cd含量的范围为0.0019～0.0049mg.L-1,均达到国家农田灌溉水标准(GB5084—2005)的要求。因此,湛江市水稻生产的土壤和灌溉水环境是安全的,生产的稻米Cd的安全性高,不会危害消费人群的身体健康。

信保评价体系在我国船舶融资中的应用

由于航运业自身的特点,船舶融资对于航运业的发展起着至关重要的作用,然而,我国在航运业在船舶融资方面普遍面临着信用风险,造成许多国内航运企业融资难。本文通过对企业的财务情况、内在价值、外部坏境以及融资标的等指标内容的分析,构建了适用航运业的信用评级指标体系,重塑金融机构对航运企业尤其是中小型航运企业的信心,改善船舶融资渠道。

初中生英语写作中存在的问题及对策

随着新课程改革的深入开展，初中英语教育教学面临巨大的挑战，其中又以写作教学遇到的问题特别多。根据近年来的中考英语试题来看，书面表达的考查更加注重交际情景的设置和不同体裁的要求，由于主客观存在的种种复杂因素，师生对写作教学的要求和中考书面表达的设置认识不到位，