基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测

交通速度预测在智能交通系统中起着重要的作用,准确、快速的交通速度预测有利于及时掌握城市道路交通状况,能够有效实行交通诱导。针对交通速度具有极强的周期性,在工作日和非工作日之间存在较大差异,导致预测精度不高的问题,分别选取公开的工作日和非工作日交通速度数据,构建基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测模型。实验验证采用广州市20条路段的交通数据,结果表明,区分工作日和非工作日的平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差的平均值比不区分均要小,说明区分工作日和非工作日可以有效地提高交通速度的预测精度。

结合改进Laplacian能量和参数自适应双通道ULPCNN的遥感影像融合方法

融合SAR影像的后向散射信息和光学影像的光谱信息是提高土地覆盖分类精度的重要手段之一,其中多尺度变换是一种有效的融合方法。然而,多尺度变换方法的融合规则通常根据局部特征信息和脉冲耦合神经网络模型进行设计,存在结构信息和细节信息提取能力有限,以及脉冲耦合神经网络参数设置复杂和空间相关性差等问题。为此,本文提出一种结合改进Laplacian能量和参数自适应双通道单位连接脉冲耦合神经网络(ULPCNN)的遥感影像融合方法。该方法混合成分替换方法和多尺度变换方法,首先对多光谱影像进行IHS变换得到亮度分量I,将亮度分量I与SAR影像通过非下采样剪切波变换(NSST)分解得到高低频子带。然后对低频子带采用结合加权局部能量和八邻域修正拉普拉斯加权和的融合规则,同时对高频子带采用参数自适应双通道ULPCNN的融合规则,将高频子带的多尺度形态梯度作为链接强度,并根据OTSU阈值和影像强度来实现其他参数的自适应表示。最后依次进行NSST重建和IHS逆变换得到融合影像,并选择随机森林分类器对融合影像进行土地覆盖分类。试验结果表明,本文方法相较于13种其他方法在11个融合评价指标和土地覆盖分类精度上总体表现最佳,土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数在区域1中比原多光谱影像分别提高了8.350%和0.107,在区域2中比原多光谱影像分别提高了6.896%和0.091。

GPS监测慢滑移信号的双曲正切函数建模

以日本房总半岛2011年、2013~2014年、2018年3次慢滑移事件(slow slip event, SSE)为例,利用自主研发的GPS坐标时序分析(GPS coordinate time series analysis, GTSA)软件批量处理该半岛多个GPS站点2009~2019年共10 a的坐标时序数据,构建包含周期性SSE的坐标时序模型。结果表明:1)双曲正切函数的数学特性与SSE的运动规律十分吻合,表现为缓慢加速-快速滑动-缓慢减速,最后恢复至稳态;2)函数对SSE的精准建模可有效确定SSE发生时间的中心、持续时长和地表位移;3)2011年SSE持续时间最长可达50 d, 2013~2014年和2018年的SSE持续时间最长为25 d;4)3次SSE的水平位移均朝东南方向,高程位移量均表现为下沉,2018年SSE最大水平位移达5.2 cm, 2013~2014年最大高程位移达3.8 cm。

重金属污染土壤对植物伤害研究

多年来,由于工业三废的排放及城市生活垃圾、污泥及含重金属的农药、化肥的不合理使用,使土壤受到污染,其中,重金属污染较为突出。从土壤环境污染的特点和重金属在土壤—植物体系中的迁移着手,详细地阐述了重金属对植物伤害效应及伤害机理。

基于PCA和IGG权函数的人脸图像鲁棒线性回归分类方法

在人脸识别中,线性回归分类是一种快速且有效的方法。然而,线性回归分类是基于图像向量进行识别,导致原始矩阵图像往往为高维数据,且人脸图像经常受到污染。为此,提出一种基于PCA和IGG权函数的鲁棒线性回归分类方法。首先通过PCA对人脸图像进行降维,再采用IGG权函数对被污染的人脸图像进行分类。选用公开的ORL和Yale人脸库,将线性回归分类、基于IGG权函数的鲁棒线性回归分类和基于PCA和IGG权函数的鲁棒线性回归分类进行比较。实验结果表明,在ORL和Yale人脸库中,在不加噪声和加入椒盐噪声和斑点噪声条件下,所提出方法的识别率均值都在92.07%以上,均高于另外两种方法。

TiO_2薄膜溶胶过程影响因素分析与表征

稳定性是表征溶胶质量的重要指标,通过溶胶的粘度可以直接表征。以钛酸四丁酯,无水乙醇,乙酰丙酮(Acac),冰乙酸为原料,采用溶胶-凝胶法制备纳米TiO2薄膜,跟踪测量溶胶粘度随时间的变化规律,粘度合适且长期稳定的溶胶适合于制备高质量的薄膜。讨论溶胶各组分的配比与溶胶稳定性的关系。结果表明,影响胶化时间和溶胶粘度的主要因素为去离子水、乙酰丙酮、冰乙酸和乙醇的用量;制备粘度合适且长期稳定的溶胶最佳配比(摩尔比)为钛酸四丁酯:无水乙醇:水:乙酰丙酮:冰乙酸=1:30:3:1.5:1.5。利用SEM、UV-vis、XRD等对薄膜样品的结构、形貌与性能进行表征。

光谱指数在铀矿找矿中的应用

利用遥感影像数据进行铀矿找矿已成为一种新的研究趋势。通过分析铀矿的成矿机理,构建了氧化铁指数、氧化亚铁指数、氧化指数、粘土矿物指数、亮度指数、绿度指数和湿度指数等一系列光谱指数,提取了研究区氧化带、还原带、地下水补给与局部排泄的分布和范围,从而圈定了铀矿成矿的有利区。该方法对指导铀矿找矿有一定实际意义。

土地开发整理项目规划设计的内容深度研究

土地开发整理是实现土地可持续利用的一项重要工作,已成为世界关注的焦点。而我国土地资源相对匮乏为此,国土资源部开展了国家投资土地开发整理工作。从土地开发整理项目的概念和标准方面进行分析,提出项目申报的程序及规划设计各阶段的内容深度,为今后的土地开发整理工作提供参考,促进我国土地开发整理事业的发展。

复数域总体最小二乘平差

在复数域最小二乘的基础上提出了复数域总体最小二乘平差方法,推导了复数域总体最小二乘和复数混合总体最小二乘的相关公式。通过算例比较分析了复数观测值的残差的模的平方和最小(平差准则1)下及残差的实部和虚部的平方和分别最小(平差准则2)下的复数最小二乘、复数观测值和系数矩阵的残差的模的平方和最小(平差准则3)下及残差的实部和虚部的平方和分别最小(平差准则4)下的复数总体最小二乘方法的优劣。试验结果表明:平差准则1下复数最小二乘较平差准则2下得到的结果更加合理,平差准则3下复数总体最小二乘较平差准则4下得到的结果更为准确;当顾及系数矩阵误差时,平差准则3下复数总体最小二乘要优于平差准则1下复数最小二乘。

GPS高程转换的神经元网络方法分析

GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一 ,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换 ,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析 ,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验 ,结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性 ,对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。

地下工程测量发展回顾与展望

地下工程测量是地下工程建设和施工的重要技术,对地下工程建设和施工起保障和监督作用。随着科技进步和城市化进程的加快,人类将向地下空间发展。地下工程测量的服务面将大大拓宽,新理论、新技术将不断涌现,同时地下工程测量将向自动化、数字化、智能化方向发展。

小浪底水利枢纽大坝变形的灰色预测模型

在分析大坝变形预测方法的基础上,首次运用灰色理论和方法通过模型的建立、模型精度检验过程得出用于预测大坝变形的GM(1,1)模型,并用该模型对小浪底水利枢纽大坝坝顶视准线部分监测点的变形量进行了预测,预测取得比较满意的结果,证明此模型在实际工程中应用是可行的,同时为大坝安全运行提供了重要的依据。

EWT-Elman组合模型短期电离层TEC预报

针对电离层总电子含量(TEC)非线性、高噪声的特点,建立基于经验小波变换(EWT)和Elman神经网络的短期电离层组合预报模型。运用该模型对不同地磁环境的电离层TEC时间序列进行建模预报,结果表明,EWT-Elman组合模型可反映电离层TEC的变化特征,地磁平静期预测平均相对精度为93%,均方根误差为1.04 TECu;地磁扰动期预测平均相对精度为92.4%,均方根误差为2.18 TECu。单一Elman模型、EMD-Elman组合模型以及EWT-BP组合模型在地磁平静期平均相对精度最高为90.7%,均方根误差最小为1.33 TECu;地磁扰动期平均相对精度最高为90.7%,均方根误差最小为2.57 TECu。对比其他模型,本文方法预测效果最优。

利用钍归一化法判断古地下水的迁移

为了需求古地下水的运移规律及对寻找矿床的作用,利用放射性元素钍稳定性的特点,建立了钍归一化判断的数学模型。其原理为:在自然界铀、钾与钍的含量在区域上有比较一致的比值,钍的主要化合物相当稳定,不易迁移,而铀酰离子、钾离子易溶于水,在古地下水的作用下使铀、钾与钍的比值发生了变化。本文以鄂尔多斯东胜地区的放射性数据为例,运用此模型分析迁移前后铀、钾的分布特点,从而判断出本区的古地下水运移规律,此结论与前地质工作者研究结果相吻合。因此,为研究古地下水运移开辟了一条全新的、简单的、高效的道路,从而对寻找其它矿床具有重大的理论和实际意义。

Delaunay三角网内插特征点算法研究

在Delauany三角剖分网的基础上 ,对内插特征点算法进行了研究 ,提出了一种快速内插点算法。根据本算法的特点 ,提出了一种快速确定点所在的三角形的方法。

3S集成技术在数字公路中的应用

3S集成技术是当前空间信息采集、处理较先进的技术。结合数字公路具有的集成化、数字化、自动化和智能化等特征,介绍3S集成技术。重点探讨3S集成技术在数字公路的可行性研究、勘测设计、工程施工和运营管理中的应用,提出一些粗浅的认识。

抚州地区TM影像的水土流失信息自动提取专家模式研究

从遥感信息分析入手 ,分析了抚州地区水土流失区在LandsatTM1,TM2 ,TM3,TM4,TM5 ,TM6 ,TM7各个波段上与其它背景地物的可分性。利用水土流失区光谱特征与其它地物的差异性 ,建立条件表达式 ,并建立简单模型 ,即可把该区的水土流失区提取出来。该区土地利用率不是很高 ,水土流失比较严重 ,而且面积大。由于居民地光谱特征与水土流失区比较接近 ,所以区分居民地与水土流失区成为研究的重点。研究表明 ,通过建立简单的模型 ,可以将水土流失区提取出来 ,并能达到很好的效果。

基于路径的地图目标拓扑关系表达方法

在分析图论路径性质的基础上 ,利用路径之间的拓扑关系 ,分析了地图中点、线、面目标之间的拓扑关系 ,并分析了这种表达方法相对于其它的表达方法的优点。

国内外虚拟校园建设技术的比较研究

本文从研究进展、各国扶持力度和应用特点等方面探讨了国内外虚拟校园建设的一些特点。

探讨小波方法在纹理建模中的应用

本文站在小波方法的角度探讨纹理建模中的应用。