基于卷积神经网络的主网继电保护在线整定方法

[目的]受主网故障状态的多样性和整定规则的适应性影响,继电保护的闭环阶跃响应振幅难以得到有效控制,为此,提出了基于卷积神经网络的主网继电保护在线整定方法。[方法]将主网中的同种保护功能涉及的定值变量作为一个集合,并构建主网继电保护在线整定数学模型。在开展具体的主网继电保护定值设置阶段,引入卷积神经网络,利用损失函数,计算在随机梯度下降机制下的最优正则化继电保护定值。[结果]测试结果表明,该方法测试的电网继电保护在闭环阶跃响应的振幅在50 s以内实现了快速收敛,且相较于对照组而言更加平稳。[结论]该方法在闭环阶跃响应方面取得了显著的优势,不仅提高了系统的收敛速度,而且改善了系统的振幅稳定性。有助于提升电网继电保护系统的运行效率和可靠性,具有实际的应用价值和推广潜力。

基于多源信息的数字式继电保护装置隐性故障检测

【目的】当前数字式继电保护装置隐性故障检测节点布设形式以独立设置为主,故障检测范围受到限制,导致后期误动识别次数下降,为此提出基于多源信息的数字式继电保护装置隐性故障检测方法。【方法】根据测试需求,采用网格式的部署结构布设检测节点,打破故障检测范围的限制,并对采集的数据进行预处理。在此基础上,设计多源信息继电保护装置隐性故障检测模型,并采用差动量核验的方式来实现隐性故障检测处理。【结果】测试结果表明,针对选定的4个测试区域,结合线路1、线路2和线路3的运行状态,对其进行隐性故障的检测,最终得出的误动识别次数均可以达到15次以上。【结论】基于多源信息的辅助和支持下设计的隐性故障检测方法更加高效、灵活、稳定,针对性明显提高,具有实际的应用价值,实现了故障检测形式的创新。

固态超级电容器电解质的分类与研究进展

电化学电容器(又称为超级电容器)作为一种功率密度大、循环寿命长、稳定性能优异的储能元件,近年来得到了越来越多的关注。固态/准固态超级电容器(以下简称固态超级电容器),由于其优异的可弯曲性能、挥发性与可燃性低、易于封装和成型等特点,在柔性电子、柔性储能器件、可穿戴设备等领域得到了越来越多的关注和研究。本文首先简述了固态超级电容器的优点及其构型,然后分别介绍了凝胶聚合物类电解质和无机固态电解质。凝胶聚合物电解质根据其溶剂的不同,可以分为水凝胶电解质、有机凝胶电解质和离子凝胶电解质;其中水凝胶聚合物电解质因为其优异的生物兼容性和良好的电化学性能,受到研究者的广泛关注。无机固态电解质虽然电化学性能相对较差,但是由于其完全干燥的特性,在卫星元件等特殊领域仍有重要作用。文中最后介绍了在固态电解质中氧化还原添加剂的种类和特点,并指出无机氧化还原添加剂在提高超级电容器的能量密度和功率密度方面是较好的选择。

35 kV变电站继电保护装置故障与对策分析

继电保护装置是保障变电站安全稳定运行的重要基础设备,但在实际生产运行过程中,保护装置失效引起的故障屡见不鲜。对此,文章首先对35 kV变电站继电保护装置故障的产生原因进行分析,然后总结继电保护装置的常见故障类型及处置对策,最后以上海某35 kV变电站实际故障为例进行综合分析,从而为提升变电站继电保护装置的可靠性提供有效解决方案。