航运碳减排政策及船舶减碳技术应用

为积极响应国家双碳战略及在本世纪末实现航运零排放目标,减碳已经成为航运业发展的重要方向,船舶动力的发展必须要走绿色低碳道路。文章阐述了国际组织IMO及各国航运业的减碳政策,梳理了船舶减碳技术,包括船体节能技术及低碳零碳燃料内燃机技术,整理了不同节能方式的减排效果,分析了不同燃料的发展趋势,为航运业减碳提供借鉴和参考依据。

乌兰木伦洗煤厂末煤洗选方案优化研究

通过对乌兰木伦洗煤厂末煤洗选方案优化研究和对比分析,详细论证了可供选择的几种末煤处理方案及其预测处理效果,建议乌兰木伦洗选煤厂末煤处理方案由原来的风选改为重介洗选,并得到中国神华能源公司的采纳批准。

现有和新造船舶减碳路径研究

以中国神华某散货船队为研究对象,进行现有和新造船舶减碳路径的研究。分析神华船队的现有能效状态、船舶及技术状态和改造可行性,提出了满足现有船舶能效指数(EEXI)和碳强度指标(CII)要求的现有船舶技术改造路径。并且分析船队运力需求、低碳燃料产业链发展和节能减排技术发展,提出满足新造船能效指数(EEDI)要求的新造船技术路径。

基于改进BP神经网络的煤炭铁路运输量预测——以SH铁路为例

煤炭是我国重要的化石能源,在我国经济发展和社会运行中有着不可替代的作用,但“双减政策”的推出对煤炭的运量产生了较大影响。精准的铁路煤炭运量预测,可为铁路煤炭运输通道发展规划、社会生产活动提供重要决策依据。基于 BP 神经网络与灰色关联度耦合思路,本文构建了煤炭运量预测的模型,应用了机器学习算法进行求解。本文以 SH 铁路为例,从经济水平、政策调控、内外部环境、市场供需等方面分析了影响煤炭运量的因素,结合灰色关联分析方法筛选出5个输入指标,利用BP神经网络模型对其2023年至 2027年的运量进行了预测,结果表明,改进 BP 神经网络具有较高的精准度与稳定性。

神府东胜矿区可持续发展研究

分析了神府东胜矿区建设现状和存在的问题，以煤炭工业可持续发展思想为指导，提出要坚持经济、社会、资源与环境协调发展；加快路、港、航建设进度，实现矿、电、路、港、航协调发展；大力发展符合矿区特点的洁净煤技术，优化产业结构与产品结构；坚持“科教兴煤”战略和“精减效能”的原则，转换经营机制，”提高科学管理水平和企业劳动生产率；引导和促进地方经济的发展；加大水土流失治理程度，提高矿区环境质量；规范矿业秩序，加强资源保护与合理开发利用等措施，实现可持续发展的战略目标。