高校办公室管理模式探究

在高校飞速发展的历史进程中,实验室对于高校的全面发展起到了积极的推动作用。实验室管理属于一门多学科交叉的学科,既需要一定的专业知识,又需要一些管理技巧,以使实验室在高校科研工作的运行发展中发挥更大的作用。然而,很多高校在实验室管理方面都存在一定的问题,这就需要进一步优化管理模式,推动高校实验室管理的科学化发展。

基于能力因子的某轻型飞机U型装配线平衡

为了解决某轻型飞机第Ⅱ类U型装配线平衡问题与生产实际存在偏差的问题,提出了基于能力因子的Memetic算法。给出能力因子的定义和取值方法,从符合生产实际的角度研究了装配线平衡问题。以装配线节拍的最小化和各工位间负载的优化为目标,建立了某轻型飞机U型装配线的多目标、多类约束数学模型,并详细描述了约束条件。以某轻型飞机装配线为对象进行了优化计算,通过比较考虑能力因子的Memetic算法和普通Memetic算法的求解结果,验证了考虑能力因子的Memetic算法的实用性和有效性。

基于时间序列方法昆明市地价与房价关系实证分析

房地产业不仅关系到国民经济的发展,而且也直接影响着人民的自身利益,地价与房价的关系是争议已久的问题。以昆明市为例,对昆明市近14年的房地价进行M-K非参数检验,Granger因果检验及建立VAR模型,通过实证分析得出结论:(1)通过Mann-Kendall非参数检验,昆明市房价时间序列呈持续上升趋势,2003年以后上升趋势显著;地价时间序列在2000-2003年有下降趋势,2003年以后开始上升,2006年开始上升显著;(2)就昆明市房地产市场而言,房价是地价上涨的主要原因,而地价上涨不是房价上涨的主要原因;(3)通过建立VAR模型,得出上期地价和上期房价对当期地价有正向促进作,影响系数分别为0.627 1和0.450 7。

热流道系统BOM自动生成技术研究

针对热流道企业在导出BOM表和生成工程图时效率低下、手工操作容易出错、三维去参实体在工程图中无法标注球标的问题,提出了BOM自动生成系统。以三维去参实体作为研究对象,结合热流道生产实际,给出了BOM自动生成系统的总体结构图,详细介绍了基于组件的实体属性修改、基于订单更改的BOM生成和去参实体创建工程图三个关键技术。创新性地提出了质心映射的方法,解决了三维去参实体球标无法标注的问题,弥补了当前三维建模软件的不足。最后,借助UG二次开发工具UG/Open API,开发了基于UG平台的BOM自动生成系统,并运用在某热流道企业的生产实际中,验证了该系统的可行性和实用性。

基于装配知识的虚拟手建模与应用

针对目前虚拟现实技术在飞机装配中应用较少,建立了虚拟手的几何模型和运动模型,实现了虚拟手在飞机装配中的交互式应用。结合飞机装配中常用工种建立了位姿知识库,描述了常用工种的装配位姿内容,给出了知识表达的形式,将知识库运用到飞机装配手的位姿构建中。采用基于知识推理策略,实现了与目标工种相匹配的虚拟手位姿的快速推理。最后用实例证明了方法的可行性和精确性。

一般曲面环境的辐射度方法

提出了一个曲面环境的逐步求精辐射度算法,基于所提出的最大立体角和最大辐射能量标准,设计了辐射源面片和接受面片的动态自适应剖分算法,从而有效地保证了曲面环境的能量传递精度,实验结果表明,该算法能有效地处理一般曲面环境。

基于人才培养的高职飞机机电设备维修教学研究

飞机机电设备维修专业能为我国航天事业发展输送专业化人才。新时代背景下新的人才培养理念的提出,凸显了以往飞机机电设备维修教学中的不足及人才培养成效不高的问题。本文分析了飞机机电设备维修教学的现状,探讨了飞机机电设备维修教学的实践方向,并提出了飞机机电设备维修教学的实践路径。

沧州配电网自动化系统的开发与应用

对配电网自动化模式进行了讨论，介绍了沧州配电网自动化系统的开发与建设情况。

粗糙集技术在回转体零件工时定额制定中应用

为了能够快速准确制定工时定额,通过对制造企业影响机械加工工序工时消耗数据的分析;并利用一种根据影响工时定额因素的相似工序分类成组方法,使用工序信息编码系统描述回转体零件工序的相似性特征,提出利用粗糙集理论与方法处理工艺数据以获得各相似性特征对工时定额的影响程度。通过对零件各参数特征的权重值分析,得出该方法计算出来的数据是可行和有效的。

基于改进遗传算法的RTM注射速率优化

针对目前遗传算法初始种群大多数为随机产生,注射速率优化过程容易早熟或不收敛问题,提出了基于注射速率规则的改进遗传算法。在大量注射速率历史数据基础上,建立了注射速率影响因素决策表,提出了规则相似度计算模型。由基于规则的种群生成算子生成初始种群,以填充质量最优为目标,并构造适应度函数,然后进行遗传操作,最后采用面向对象编程语言实现该算法。实例表明该算法比标准遗传算法收敛更快,而且在用该算法优化得到的注射速率下的充填质量比在用标准遗传算法优化得到的注射速率下的充填质量更好,说明采用改进遗传算法优化注射速率更为合理和可靠。

航空产业学院建设研究与实践

产教融合新形势下,对接产业链构建产业学院是高职院校探索校企深度融合、提高办学质量的新模式。潍坊工程职业学院在对接产业链建设混合所有制航空产业学院的过程中,坚持以学生为中心,打造校企命运共同体,完善校企协同育人机制,认真分析产业学院在建设和发展过程中遇到的问题,并提出相应的对策,形成了"一中心二主体五化六协同"的产业学院建设模式,促进了混合所有制的改革与发展,助推了产业学院持续良性健康发展。

民航飞机维修故障分析及质量改进方法

在外出工作和旅游的时候,飞机是常用的交通工具。飞机在飞行中可能会出现各种故障,因此,对飞机进行定期的维修以及故障排查尤为重要。就其故障维修进行分析,并提出几点改进的方法。

“三段渐进 知行合一”高职“飞机空气动力学”课程教学改革研究与实践

自《高等学校“课程思政”建设指导纲要》发布以后,“课程思政”在各高校和学科得到了全面推进。目前,高职专业课程中思政教育主要存在忽略互联网在线教学平台的优势且教学模式单一、没有与人们认识事物的一般过程相结合而无法确保思政育人效果、“课程思政”考核评价实用性不强的问题。在航空类专业中实施“课程思政”,是新时代职业教育背景下实现全方位育人的需要,可以解决航空类专业课程强调职业技能培养而轻视职业素养提升的问题,为民航维修行业提供更多德技双馨的专业人才。通过积极探索思政元素与专业知识深层次融合,对课程标准、教学模式、考核评价方式等进行改革。通过分析课程内容和挖掘思政元素,在课程中融入思政元素,制定课程标准;充分利用互联网资源和教学平台,构建了三段渐进式混合教学模式;优化了学生考核方式,全员多元参与改进教学效果评价。通过改革,学生学习的参与度与体验感得到提高,并且在不知不觉中内化了思政因素,并自觉应用于生活实践,做到了知行合一。同时形成了专业课与思政课的协同推进,落实以“立德树人”为根本的思政教育理念,为后续推广到整个专业课程中,实现全方位育人,具有重要借鉴意义。

基于多元评价的教学管理系统设计与实现

为了解决高职教师教学管理任务繁重和学生评价单一的问题,基于DELPHI平台,结合Microsoft Speech SDK语音支持控件、ADO技术和基于OLE的excel导入导出技术,设计了学生教学管理系统。本系统具有点名/提问、成绩统计和查询导出功能,不仅可以进行语音播报、照片对比点名/提问,而且可以基于多元评价对学生进行考核。该系统功能强大,界面友好,实用性强,在使用中取得了不错的效果。

“1+X”制度下高职飞机维修类专业课程体系构建探讨

结合民用航空器航线维修职业技能等级证书试点情况,探索高职飞机机电设备维修专业1+X证书制度课证融合的路径,在对该职业技能等级证书分析的基础上,提出构建课证融合的课程体系框架,通过重构课证融通的课程体系、开发符合1+X职业技能等级标准的实训课程资源,改革考核评价体系,形成可供推广的高职飞机维修类专业1+X课证融合实践模式。

离子液体结构与摩擦性能的极化连续介质建模研究

利用从头算法和极化连续介质模型对23种离子液体在二甲基亚砜溶剂环境的结构化学参数进行计算,并建立预测性能良好的减摩定量构效关系模型。结果表明:离子液体的比热容和分子体积是影响离子液体在二甲基亚砜中减摩性能的主要结构化学参数;离子液体-二甲基亚砜体系的减摩性能与离子液体在二甲亚砜溶剂中的比热容呈正相关,与分子体积呈负相关,因此离子液体的比热容越大及分子体积越小时,越有利于提高润滑体系的减摩性能。

黄原酸酯类杂环化合物的极压抗磨性定量构效关系研究

以从头计算Hartree-Fock分子轨道法计算三类(2-烷基黄原酸酯基乙酰氨基吡啶、2-烷基黄原酸酯基乙酰氨基苯并噻唑、2-烷基黄原酸酯基乙酰氨基噻唑)黄原酸酯基杂环润滑油添加剂的量子化学结构参数,通过多元线性回归分析分别研究这些分子的磨斑直径、最大无卡咬负荷与量子化学结构参数之间的关系,建立具有良好拟合效果和预测能力的抗磨性和极压性定量构效关系模型。结果表明,黄原酸酯类杂环化合物的熵是影响其作为润滑油添加剂抗磨性能的主要量子化学结构参数,而分子总能量对其极压性能产生重要影响。

基于Memetic算法的某轻型飞机U型装配线平衡研究

为解决传统遗传算法(GA)在某轻型飞机第Ⅱ类U型装配线平衡问题(UALBP-Ⅱ)优化计算中容易陷入早熟的问题,应用Memetic算法进行平衡优化计算。考虑了设备能力,以装配线节拍的最小化和各工作站间能力平衡为优化目标,针对某轻型飞机的U型装配线,建立了多目标、多类约束数学模型,并给出工序操作顺序、设备能力等约束条件。在标准遗传算法基础上引入贪婪算法,实现全局和局部寻优,并给出算法的流程。最后以某轻型飞机装配线为对象进行优化计算,通过对Memetic算法和标准遗传算法求解结果的比较,说明Memetic算法收敛性更好,能更快地找到目标函数的最优解。

基于粗糙集的改进遗传算法在RTM注射压力预测中的应用

针对目前RTM注射压力选取多凭经验,主观依赖性太强,数值计算又局限于简单模型,不适于形状复杂或已知参数不足的模型求解,以及遗传算法初始种群多为随机产生,容易导致算法早熟或不收敛等问题,提出基于粗糙集的改进遗传算法。用区分矩阵法对RTM注射压力决策表进行属性约简,并设定相似度阀值以提取知识库中符合相似度要求的样本来产生初始种群。实例表明,属性约简前后注射时间几乎相等,但约简后知识检索和提取速度比约简前提高了41%,说明对RTM注射压力决策表进行属性约简,不会改变知识分类,但可以明显提高计算速度。此外,改进遗传算法在17代时已经收敛,而标准遗传算法直到26代才收敛,表明改进遗传算法比标准遗传算法收敛更快更稳定,证明用改进方法优化RTM注射压力是可行和有效的。