为求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW),提出一种离散哈里斯鹰优化算法。该算法采用随机反转和交换操作对全局开发阶段进行重定义,扩大算法的全局搜索空间;引入贪心策略和移除算子对局部搜索...为求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW),提出一种离散哈里斯鹰优化算法。该算法采用随机反转和交换操作对全局开发阶段进行重定义,扩大算法的全局搜索空间;引入贪心策略和移除算子对局部搜索阶段进行重定义,加强各个哈里斯鹰间信息的交互,提高算法的局部探索能力。对比实验结果表明,离散哈里斯鹰优化算法在求解VRPTW上有较强的寻优能力,求解质量优于其他启发式算法。展开更多
文摘为求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW),提出一种离散哈里斯鹰优化算法。该算法采用随机反转和交换操作对全局开发阶段进行重定义,扩大算法的全局搜索空间;引入贪心策略和移除算子对局部搜索阶段进行重定义,加强各个哈里斯鹰间信息的交互,提高算法的局部探索能力。对比实验结果表明,离散哈里斯鹰优化算法在求解VRPTW上有较强的寻优能力,求解质量优于其他启发式算法。
