定量与半定量动态增强MRI鉴别甲状腺良恶性结节的临床价值

目的:研究动态增强MRI定量与半定量参数在鉴别甲状腺结节良、恶性的临床价值。方法:收集2017—2020年在同济大学附属上海市第四人民医院接受甲状腺手术治疗,且术前均行动态增强MRI检查病例30例。共51个甲状腺结节入组,按病理结果分为良、恶性两组,良性结节35枚,恶性结节16枚。利用西门子后处理工作站对结节同一个感兴趣区域进行定量与半定量模型计算,定量指标包括容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、造影剂到达后60 s内曲线下初始面积(iAUC),半定量指标包括每分钟浓度流入增加量(wash⁃in)、每分钟浓度流出变化率(wash⁃out)、造影剂达到最大浓度时间(TTP)、造影剂到达时间(AT)、峰值增强强度(PEI)、iAUC。结果:恶性甲状腺结节组定量指标Ktrans、Kep、Ve、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P<0.05,其中Ktrans、iAUC值P<0.001)。恶性甲状腺结节组半定量指标wash⁃in、wash⁃out、PEI、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P<0.001);TTP与AT值在良恶性组之间差异无统计学意义。Ktrans、Kep、Ve、定量iAUC、wash⁃in、wash⁃out、PEI、半定量iAUC各指标单独鉴别甲状腺结节的曲线下面积分别为0.839、0.727、0.780、0.848、0.871、0.850、0.855、0.871。两个模型约登指数最高的分别是Ktrans(0.675)和wash⁃in(0.761),最佳诊断阈值为0.385、1.111。结论:动态增强MRI可应用定量指标Ktrans、iAUC和半定量指标wash⁃in、wash⁃out、PEI、iAUC对甲状腺结节的良、恶性进行鉴别诊断,其中Ktrans和wash⁃in的诊断效果更好。

国美电商背后的IT

零售企业电商化愈加成为趋势，作为传统家电零售巨头的国美也于两年前开启了电商项目。“我们的目标是在未来5年，国美电商应该在1000亿的水平。”国美电器集团副总裁兼首席信息官吕意凡对国美电商的未来充满信心。