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基于终端流量预测的低地球轨道卫星互联网资源分配策略
1
作者
沈斐
吕承丞
+1 位作者
张嘉璇
阮小婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期21-36,共16页
针对地面网络存在覆盖盲区和卫星网络通信资源利用率低等问题,提出了基于终端流量预测的低地球轨道(LEO)卫星互联网资源分配策略。该策略利用真实数据集提出改进LSTM-ARIMA算法,准确预测地面区域未来一定时间内产生的数据流量,通过Stack...
针对地面网络存在覆盖盲区和卫星网络通信资源利用率低等问题,提出了基于终端流量预测的低地球轨道(LEO)卫星互联网资源分配策略。该策略利用真实数据集提出改进LSTM-ARIMA算法,准确预测地面区域未来一定时间内产生的数据流量,通过Stackelberg博弈构建差分化数据传输和任务卸载2种通信模型。综合考虑数据处理时延和能耗,通过求解纳什均衡,得到用户通过LEO卫星互联网传输数据或卸载任务的最优比率,以及卫星提供网络服务的最优定价。仿真结果表明,所提策略在数据传输服务中收益能提高约40%,在任务卸载服务中收益能提高约50%。
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关键词
低地球轨道卫星互联网
数据流量预测
资源分配
数据传输
任务卸载
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职称材料
题名
基于终端流量预测的低地球轨道卫星互联网资源分配策略
1
作者
沈斐
吕承丞
张嘉璇
阮小婷
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室
中国科学院大学
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期21-36,共16页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFE0120700)
上海市科技创新行动计划基金资助项目(No.22511100800,No.22511100500)。
文摘
针对地面网络存在覆盖盲区和卫星网络通信资源利用率低等问题,提出了基于终端流量预测的低地球轨道(LEO)卫星互联网资源分配策略。该策略利用真实数据集提出改进LSTM-ARIMA算法,准确预测地面区域未来一定时间内产生的数据流量,通过Stackelberg博弈构建差分化数据传输和任务卸载2种通信模型。综合考虑数据处理时延和能耗,通过求解纳什均衡,得到用户通过LEO卫星互联网传输数据或卸载任务的最优比率,以及卫星提供网络服务的最优定价。仿真结果表明,所提策略在数据传输服务中收益能提高约40%,在任务卸载服务中收益能提高约50%。
关键词
低地球轨道卫星互联网
数据流量预测
资源分配
数据传输
任务卸载
Keywords
LEO satellite Internet
data flow prediction
resource allocation
data transmission
task offloading
分类号
TN927 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于终端流量预测的低地球轨道卫星互联网资源分配策略
沈斐
吕承丞
张嘉璇
阮小婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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