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矿区地表沉陷的D-InSAR监测方法 被引量:13
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作者 李楠 王磊 +2 位作者 池深深 魏涛 吕挑 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第10期23-27,共5页
基于两景ALOS PALSAR影像,利用D-In SAR技术,获取了2007-12-10—2008-01-25时段某矿区的地表沉降形变场。然后采用D-In SAR监测值,提取该回采时期矿区工作面超前影响角,并与实测数据求取值进行对比,结果表明利用D-In SAR技术求取工作面... 基于两景ALOS PALSAR影像,利用D-In SAR技术,获取了2007-12-10—2008-01-25时段某矿区的地表沉降形变场。然后采用D-In SAR监测值,提取该回采时期矿区工作面超前影响角,并与实测数据求取值进行对比,结果表明利用D-In SAR技术求取工作面超前影响角是可行的。利用基于模拟退火算法(SA)的概率积分参数反演方法,求取了矿区工作面非充分采动下的概率积分参数。求参结果表明,利用基于SA的概率积分参数求取方法进行矿区概率积分参数求取是可行的。研究成果对矿山开采沉陷D-In SAR监测具有重要参考价值。 展开更多
关键词 D—InSAR 超前影响角 模拟退火 概率积分法 参数反演
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开采沉陷动态精准预计的时效Knothe函数方法研究 被引量:14
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作者 魏涛 王磊 +2 位作者 池深深 李楠 吕挑 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第10期16-22,共7页
针对当前开采沉陷动态预计不精准问题,综合利用实测分析和理论研究方法,提出了基于时效Knothe函数的开采沉陷动态精准预计方法,主要取得如下成果:(1)Knothe时间函数的参数C值在开采过程中呈现近似正态分布,采动结束后C值呈负指数衰减直... 针对当前开采沉陷动态预计不精准问题,综合利用实测分析和理论研究方法,提出了基于时效Knothe函数的开采沉陷动态精准预计方法,主要取得如下成果:(1)Knothe时间函数的参数C值在开采过程中呈现近似正态分布,采动结束后C值呈负指数衰减直至趋于定值;(2)预测时效Knothe函数C值的实验结果表明:就整体性预测而言,AR模型的整体性最好,传统的GM(1,1)模型误差较大,3次指数平滑法的预测结果出现粗差;就单期预测而言,传统的GM(1,1)模型和AR模型对C值的预测存在不稳定性,3次指数平滑法各期预测值误差均小,较稳定。研究成果对研究开采沉陷动态精准预计具有参考意义。 展开更多
关键词 时间参数 时间序列 灰色系统 动态更新
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井下等边直伸形方向附合导线优化方法及平差通用模型研究 被引量:4
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作者 池深深 王磊 +2 位作者 魏涛 李楠 吕挑 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第10期28-32,共5页
为了解决井下控制测量中陀螺仪定向边位置优化以及方向附合导线平差问题,综合运用理论研究和模拟分析方法,开展了井下等边直伸形方向附合导线优化方法及平差通用模型研究,主要获得如下结论:(1)基于拉格朗日乘数法讨论了等距离加测陀螺... 为了解决井下控制测量中陀螺仪定向边位置优化以及方向附合导线平差问题,综合运用理论研究和模拟分析方法,开展了井下等边直伸形方向附合导线优化方法及平差通用模型研究,主要获得如下结论:(1)基于拉格朗日乘数法讨论了等距离加测陀螺定向边为井下最优方向附合导线形式的理论依据,并进一步分析了不同贯通类型、不同定向精度时陀螺定向边加测的规律;(2)基于条件平差推导了井下任意条陀螺仪定向边导线平差模型,并利用模拟的方向附合导线算例验证了模型的正确性。研究成果对井下方向附合导线优化和数据处理具有重要参考价值。 展开更多
关键词 陀螺仪定向边 方向附合导线 平差模型 贯通测量 最佳加测位置
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多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用 被引量:3
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作者 吕挑 王磊 李楠 《煤矿安全》 北大核心 2017年第4期140-143,147,共5页
为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平... 为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。 展开更多
关键词 AR模型 GM模型 三次指数平滑法模型 卡尔曼滤波模型 多源异构变形预测模型 开采沉陷 动态预测
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