自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.

用自回归预测的新方法预测粮食产量

根据定理"利用反双曲正弦函数变换提高了数据列的光滑程度",获得非增时间序列自回归预测的新方法,实例分析表明:新方法更具有优越性。

功效系数法与距离法相结合综合评价农作物

介绍了用功效系数法与距离法相结合的综合评价方法进行评价的原理,并结合实例,分析该方法的可行性。

基于异方差的递增时间序列自回归预测的改善方法

依据"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的结论,给出了两种异方差条件下递增时间序列自回归预测的改善方法.

基于同方差的递增时间序列自回归预测的改善方法

提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。

江苏省如东县未来5年农业产值的预测

根据2001年至2007年如东县的农业产值统计资料,应用GM（1,1）模型和线性回归模型,预测了该县2008～2012年农业产值的发展趋势。

农业产值影响因素的统计分析

政府财政对农业的投入、农民自己的投入、农业从业人员与农业产值密切相关,是影响农业产值的重要因素,对农业产值具有一定的预测作用。但3个因素对农业产值的影响存在显著差异。

用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量

依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。

粮食生产影响因素的层次分析

应用层次分析法分析了粮食生产影响因素的层次。结果表明,粮食生产影响因素的优先层次为有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、受灾面积和化肥施用量。

住宅房地产市场需求状况影响因素的层次分析

房地产业作为一个特殊的行业，既具有国民经济一般行业的共性，又有其自身的发展规律。随着我国社会主义市场经济体制的建立，房地产业正迅速发展为国民经济的一个重要产业群体，成为国民经济的先导性和支柱产业，在现代市场经济的运行中，起着其他产业不可替代的重要作用，因此，有必要对房地产需求影响因素的重要性进行分析。

基于主成分分析法的综合评价

引言 综合评价方法是运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，目前比较常见的方法有：基于指标值相对化处理的加权平均综合法、基于指标值相对化处理的综合记分法、基于指标值相对化处理的距离法、基于指标值函数化处理的加权平均综合法、基于指标值标准化处理的加权平均综合法。这些综合评价方法通常是运用多项指标综合说明分析对象的状态，从感觉上，研究者总是想使评价指标体系尽可能地多包含一些指标，似乎这样就可以使综合评价更为全面，但事实上并非如此，首先，指标越多计算也就越复杂，发生计算错误的可能性也就越大；其次，指标之间往往存在着一定的相关性，指标越多，各指标所反映信息重叠的可能性越大；最后，指标之间的差异才是选择指标多寡的关键。

多媒体辅助教学的优势与误区

本文列举了多媒体辅助教学的优越性,并总结了多媒体辅助教学实施过程中普遍存在的一些误区。

关于积分微元法的注记

具有以下两种特征的量都可以使用微元法来解决:特征1,所求的量取决于某些变量在一个区域上的函数;特征2,所求的量在区域上具有可加性,而且其在区域上的部分量可用变量微分的线性齐次式来近似表示,只要看出积分微元,所求的量就是该微元所论区域上的积分。因此,通过微元法可用二重积分计算曲顶枉体体积和顶曲面的面积;通过微元法可用曲面积分来求柱面侧面积;通过微元法可以统观二重积分和曲面积分。

用改善的自回归预测方法预测门诊人数

时间序列资料，建立自回归模型进行预测时，为了提高预测的准确性，要求数据列{x（k）}（k=,1…,n）为光滑离散函数。其主要条件是：

基于数据列变换的自回归预测方法的改善

证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设｛x_(k)｝为递增数据列,x_(1)>0,y(k)=ln(x_(k)+(x_(k)~2+1)^(1/2)),则数据列｛y_(k)｝比数据列｛x_(k)｝光滑.给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.