面向通信感知一体化的信号波形设计综述

通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)作为6G的关键技术之一,广泛应用于智慧交通、智能家居等领域。随着频谱资源的紧缺、技术发展的融合,促使通信和感知功能的一体化,其中ISAC的波形设计是同时实现高效率通信和高精度感知的研究重点。从ISAC技术趋势、波形设计重要性、应用场景和发展现状四方面进行了简要介绍,对以通信为主的波形设计、以感知为主的波形设计和波形复用设计进行了分析总结,阐述了联合波形设计的一体化性能边界以及潜在的一体化波形新型设计方式;并对ISAC波形设计的发展方向进行展望。

同轴旋转可压缩气流中黏性液体射流形态研究

采用射流线性稳定性分析方法,考虑液体黏性、周围气流的同轴旋转运动以及可压缩性的条件下,建立了描述同轴旋转可压缩气流中黏性液体射流的数学模型,并进行了验证,研究了气流量纲为1旋转强度以及流体物性对液体射流不稳定形态的影响.研究表明:周围气流的旋转速度较小时,对射流起促稳作用,继续增大气流量纲为1旋转强度,开始对射流起促分裂作用;且随着气流旋转强度的增大,射流扰动沿周向方向发展,射流柱变的高度不对称.在研究参数范围内,气体可压缩性和气/液密度比均能促进射流的失稳,并会影响射流空间形态,尤其是在周向方向上能够改变射流的占优模式,增强射流的不对称性;液体黏性以及表面张力对射流均具有增强稳定性的作用.

基于“博物馆+”的扬州全域旅游发展新路径探究

通过“博物馆+”的力量构建文旅融合新模式,按“重量级”不同,梳理出扬州各类博物馆的特色与亮点,解析、研判、探寻各博物馆与文旅不同角度的结合点,进而归纳出八条策略作为发展新路径。

上皮样血管内皮瘤6例临床病理分析

上皮样血管内皮瘤(epithelioid haemangioendothelioma,EH)是由上皮样或梭形内皮细胞构成的少见低度恶性血管源性肿瘤,肿瘤细胞起源于血管内皮细胞。该病除了发生在肺脏和周围软组织外,还可以发生于肝脏、头颈部、口腔黏膜、骨骼、纵隔、膈肌等部位[1]。

基于Unity3D的档案抓取机械臂仿真系统设计与实现

随着工业领域对无人化和自动化的需求增加,多自由度机械臂在工业领域应用越来越广泛。基于Unity3D设计了一个六轴机械臂仿真系统应用于实体档案管理领域,该系统允许用户通过软件界面对虚拟机械臂进行运动控制,并实现机械臂以及末端夹具和工作环境之间的碰撞检测,确保系统安全执行任务。系统采用UGUI实现交互界面,使用Unity矩阵、向量接口实现正逆运动学算法,并使用Articulation动力学组件实现运动控制。针对碰撞问题,采用BoxCollider组件及OBB相交检测算法。给出了基于Unity3D的仿真界面图,并通过实例验证该系统能够安全平稳地执行任务。

自动量化食管胃肿瘤浸润淋巴细胞工具的开发与应用

目的:基于HE染色的食管胃肿瘤切片图像构建细胞特征训练集,自动量化切片中的肿瘤浸润淋巴细胞(tumor-infiltrating lymphocytes,TILs),用以辅助预后研究。方法:纳入江苏泰兴214例食管胃交界处腺癌(adenocarcinoma of the esophagogastric junction,AEGJ)、256例胃腺癌(gastric adenocarcinoma,GAC)和752例食管鳞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)病例,由病理医师建立包含肿瘤细胞、基质细胞及淋巴细胞特征的训练集,并使用二折验证,单细胞注释与自动识别结果之间的相关性检验,自动评估的TILs与人工评估的TILs比例的趋势性检验来评估细胞识别准确性。使用Kaplan-Meier法和Cox等比例风险模型探索预后应用价值。结果:该工具识别食管胃肿瘤TILs的准确性至少达到90%。分类器与病理医师对AEGJ、GAC和ESCC定量评估的总体相关系数分别为0.92、0.93和0.93,TILs的相关系数分别为0.94、0.95和0.95。三种肿瘤的TILs比例自动识别结果与人工分级一致。预后应用显示TILs比例为食管胃肿瘤的独立预后标志物。结论:基于食管胃癌细胞特征训练集的TILs浸润度评估工具可用于TILs比例的准确评估,具有良好的预后应用前景。

二硝酰胺铵液滴微爆特性的试验研究

该研究旨在揭示绿色无毒航天推进剂二硝酰胺铵(ADN)液滴在燃烧室内的微爆特性,以期提高发动机燃烧效率并减少污染物排放。通过建立挂滴式试验系统,研究了ADN液滴微爆过程中的形态变化,并分析了环境温度和液滴初始直径对微爆特性的影响。结果表明:环境温度升高并未缩短微爆延迟时间,但导致微爆强度和持续时间减小;液滴微爆持续时间与环境温度无显著负相关性,而当量蒸发速率随温度升高而增加,增加速率逐渐减缓;着火时刻随环境温度升高而提前;液滴初始直径的增大导致微爆延迟时间增加,微爆强度、持续时间和当量蒸发速率与初始直径无明显正相关关系,着火时刻则随之延迟,但趋势逐渐减弱。研究表明,环境温度和液滴初始直径是影响ADN液滴微爆特性的关键因素,对优化ADN作为航天推进剂的使用具有重要理论和工程意义。

灌木根系形态对土体强度影响的大型直剪试验研究

根系形态显著影响根土复合体强度,然而现有研究局限于草本根系根土复合体和室内常规直剪试验。为探究多年生灌木根系形态及空间分布对固土效果的影响,采用大型直剪试验装置(直径400 mm),对原状根土复合体进行了剪切试验。试验中测量了根系形态参数(根面积比RAR、根长密度、根体积密度和根表面积密度)、根土复合体抗剪强度和剪胀特性,探讨了根系沿深度的分布特征、根土复合体剪胀性以及根系形态参数与根土复合体抗剪强度的相关关系。结果表明,根系加剧了根土复合体的剪胀;在4个根系形态参数中,剪切带上的RAR和根表面积密度与根系对剪切强度的贡献之间相关性较好;Wu模型能反映根系固土的本质,却存在强度被高估或低估的问题。研究成果有助于推动植物根系在固土领域的应用。

陶瓷釉层透明度的色差法测量研究

由于陶瓷釉层的透明度难以量化测量,对利用色差测量陶瓷釉层透明度的方法进行研究。通过在透明釉中添加莫来石、硅酸锆和二氧化锡等晶体,在坯体上施釉、干燥并烧成,制备了不同透明度的陶瓷釉样品。分别研究了晶体种类和添加量、釉层厚度、坯体底色和釉面状况对色差的影响。结果表明,色差与晶体添加量存在较好的线性关系,同时如果晶体折射率越大,色差也越大,原因是晶体对光的散射;釉层厚度增大,色差快速增加,原因是厚度增加引起了大气泡的增多。坯体底色对色差几乎没有影响,釉面被腐蚀后表面粗糙对色差有一定的影响。该方法简单,适应性好,可以作为陶瓷釉层透明度的评价方法。

参数化设计减小矩形花键滚刀代用圆弧的误差

针对矩形花键滚刀代用圆弧相对于理论法向齿形的误差进行了参数化的程序设计,根据最大误差最小法算法以及回代算法,减小了矩形花键滚刀齿形代用圆弧的误差、获得了合理的代用圆弧的圆心坐标及半径值以及缩短了设计周期。其基本方法:首先计算出矩形花键滚刀法向齿形的坐标点公式,然后用双圆弧来代替理论齿形,推导出双圆弧拟合公式。之后基于最大误差最小法算法和回代算法,最后以ObjectARX为开发工具,基于C#.NETAPI的技术,利用优化后的代用圆弧的圆心坐标和半径值以及数据库中的其他相关参数完成矩形花键滚刀法向齿形图的绘制,并且自主研发设计出一套集矩形花键滚刀参数设计、滚齿自动加工参数仿真、干涉参数验算和滚齿数据处理控制于一体的通用矩形花键滚刀参数人性化自动设计绘制平台,实现渐变和矩形状的花键法向滚刀的滚齿参数自动化绘制设计。

基于鸿蒙的资源调供辅助决策系统的设计与实现

为加快部队信息化建设,解决当前各单位库容测算不够精准、货物调供装载方案形成慢等问题,设计实现基于鸿蒙操作系统的调供辅助决策系统。系统主要分为鸿蒙终端、前端页面、后台,采用高德SDK实现卫星图展示,采用龙贝码技术实现了信息的传输,并用Java语言实现了相关的仓储、装载算法。首先介绍了系统总体架构,然后分模块进行阐述,最后对关键技术以及仓储、装载算法进行了介绍。

新冠疫情期间医护人员心理健康研究的文献计量分析

目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSviewer和EndNote X9软件进行可视化分析。结果:最终WoSCC纳入了2237篇文章,CNKI纳入了270篇文章。英文论文发表于120个国家,其中中国在总发表量、总被引频次、平均被引频次和H指数方面均为首位。Smallwood,natasha、willis,karen、chung,seockhoon发表文章数量最多。“anxiety”(焦虑)、“depression”(抑郁)、“burnout”(倦怠)和“stress”(压力)等词被探讨的频率较高。中文论文中,汪晖是发表文章最多的作者,“焦虑”、“抑郁”、“职业倦怠”、“心理健康”、“影响因素”、“心理干预”等词被探讨的频率较高。结论:新冠疫情对医护人员造成了一系列心理困扰。因此,迫切需要采取措施改善他们的心理健康。

基于双目视觉的目标空间定位系统的设计与实现

近年来,随着工业领域计算机视觉技术的不断发展,基于双目视觉的空间重建技术成为研究和应用的重点之一。针对实体无人档案库房的建设需求,文章设计了一套适用于小区域三维空间重建的系统。该系统采用双目相机搭配六自由度机械臂,并通过改进Census变换和自适应窗口立体匹配算法实现了档案库房的三维空间重建。经实验验证,该系统能够成功完成实际库房小区域的空间重建任务,为后续的存取任务奠定了基础。

基于深度学习的暴力行为识别研究

暴力行为识别是视频行为识别领域研究的一个研究方向。随着深度学习的发展,视频行为识别在过去十年里取得了显著的进步,但也面临了新的挑战,例如如何有效地建模视频中的长时序信息、如何降低计算开销等。针对此问题,引入了一种基于软注意力机制和深度可分离卷积LSTM的深度学习网络模型,称为Att-SepConvLSTM,首先利用轻量级的NasNetMobile网络进行视频帧的空间特征提取,然后将空间特征图依次输入进去,得到全局时序特征,最后经过分类层输出是否存在暴力行为的二分类结果。

“双碳”目标下智能制造产业园绿色设计与运维研究

推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节,对建筑行业来说,在数字化、智慧化、低碳化的时代洪潮下,逐绿而行显得至关重要。针对我国智能制造产业园,分析绿色运维的必要性,明确产业园绿色设计与运维的主要问题,提出涵盖管理平台、技术平台和应用平台的智能制造产业园绿色设计与运维体系,并以京东肥西智能制造产业园为例,分析其绿色设计与运维问题,提出切实可行的解决办法,为智能制造产业园的绿色发展提供指导和帮助。

基于Java的警用装备物资管理系统的设计与实现

近年来,警用装备物资的管理逐渐电子化。装备物资数量大、种类多,在变动过程中需要经过严格的审批,同时需要精准记录装备的使用情况。为此,文中基于Java语言设计了一套警用装备物资管理系统,使用Acticiti流程引擎简化了装备变动审批流程,并对每一件装备进行全生命周期管理,使得各单位实现了互联互通、信息共享和业务协同。

航空弹药调供辅助决策系统Web端的设计与实现

在一体化联合作战背景下,智能化弹药分配至关重要。设计一套航空弹药调供辅助决策系统的Web端,采用B/S架构和SpringBoot+MyBatis框架进行数据采集和管理。系统功能模块包括系统管理、出入库信息管理、产品管理和数据管理。关键技术包括Oracle数据库和SpringBoot框架,其中Oracle数据库用于数据存储、管理和检索,而SpringBoot框架提供了依赖注入、自动配置、嵌入式服务器和Web框架等功能。整体而言,该系统旨在实现快速高效的弹药分配,提升作战效能和资源利用。

基于视频监控的火灾安全监测系统的设计

文中旨在设计和实现一种基于视频监控的火灾安全监测系统,该系统利用火焰识别算法和人员疲劳检测算法,能实时监测火灾的发生并提前检测人员疲劳情况,为火灾安全管理提供有效的帮助。首先,针对火焰识别,文中提出了一种基于图像处理和机器学习的火焰识别算法,其能准确、快速地检测到火焰的存在。其次,针对人员疲劳检测,文中设计了一种基于计算机视觉和模式识别的人员疲劳检测算法,其能实时监测相关人员的眼睛状态和姿势,及时发现疲劳迹象。最后,通过将这两种算法与Java后端系统进行集成,实现了一个完整的火灾安全监测系统。实验结果表明,该系统在火灾安全监测方面具有较高的准确性和实时性,为火灾事故的防范和人员安全提供了有效的保障。

智能仓储系统的设计与实现

随着物联网技术的快速发展,传统仓储由于效率和准确率低下等原因,已经无法跟上企业快速发展的步伐,在物资流动、保障生产等方面的弊端日益凸显,在很大程度上限制了企业的发展。智能仓储能有效解决传统仓储存在的问题,其不仅能实现密集存储,还可以大幅提高作业效率,加快物流运转,降低企业的用工成本。文中结合对企业公司仓储系统具体需求的分析,研究了智能仓储系统的总体架构设计以及具体的功能模块,同时新增了安防模块、划定了警戒区域,检测是否存在非法入侵行为,从而保障仓储系统的安全性。

基于行人重识别的智能安防系统

智能安防一直是人们非常关注的领域,其中行人重识别技术可以有效提高监控系统的实用性和可靠性。介绍了一种基于行人重识别技术的智能安防系统,该系统采用神经网络算法和B/S架构,并使用SpringBoot框架进行开发。该系统能够快速准确地识别出监控画面中的行人信息并进行重识别,从而有效解决传统安防系统中图像识别效率低的问题。同时,B/S架构使得系统具有良好的兼容性和扩展性,方便与其他系统进行集成和拓展。