基于SSA的农牧区电能路由器优化调度算法研究

针对农牧区电能路由器各端口的分布式能源利用效率低以及能源配置不合理等问题,对其信息层中的能量管理模块展开研究,建立了包含风电、光伏和储能设备的农牧区电能路由器调度模型。首先,综合考虑了电能路由器中光伏与风机发电成本,储能装置调控成本,以及并网模式下电能路由器与外部市电的电能交换费用等问题;其次,将这些费用问题转化为用户用电成本,即将一个多目标问题转化为完全以成本最优为目标的单目标问题,简化了能量管理问题;最后,采用麻雀搜索算法(SSA)对农牧区电能路由器内部各设备的经济优化调度问题进行求解。算例分析结果表明:SSA相比粒子群优化(PSO)算法,可实现系统优化精度和收敛速度的提升,能有效提升能源利用率和降低成本,应用在农牧区电能路由器优化方面性能更加优越。

积极性语言反馈在小学英语课堂上的应用

英语是一门抽象的语言学科,积极性的反馈能够对学生的发展起到很好的导向与强化作用,英语教师应该及时有效地使用积极性反馈与评价,促成学生信心的建立,激发参与课堂的热情,以促进学生知识的获得和英语教学的发展。该论文以我国小学英语教学为背景,研究了积极性反馈在小学英语课堂上的应用。分别阐述了当前我国英语课堂上教师反馈的问题、积极性反馈的相关概念、重要性以及教师如何在小学英语课堂有效地使用积极性反馈与评价。

钴氰化铜异质催化剂的制备及其在光电类芬顿降解左氧氟沙星中的应用

采用循环伏安法在附有氨基化石墨烯(GNs)的ITO导电玻璃上电沉积钴氰化铜(Cu3[Co(CN)6]2,记为CuHCC),得到了多功能非均相催化电极CuHCC/GNs/ITO,并通过X射线衍射和扫描电镜对其进行了表征。研究了以CuHCC/GNs为光电类芬顿催化剂,在pH 7.0的含2 mmol/L N,N−二甲基−4−亚硝基苯胺(RNO)和0.1 mol/L Na2HPO4的氧饱和溶液中不同恒电位(−0.4、−0.6和−0.8 V,相对于饱和甘汞电极)下生成羟基自由基浓度的变化。最终选择在−0.8 V和300 W可见光照射下,在pH 7.0的0.1 mol/L Na2HPO4介质中降解10 mg/L的左氧氟沙星(LEVO),并通过紫外可见光谱图得出LEVO的降解率高达91%。

基于ESMD和SSA-PNN的电能质量扰动信号识别分类

针对传统概率神经网络(PNN)分类器中平滑因子依靠人工经验赋值,导致电能质量扰动信号识别分类精度不高的问题,文中提出一种基于极点对称模态分解和麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)的电能质量扰动信号识别分类方法。首先,添加含噪声的电能质量扰动信号;其次,利用极点对称模态分解算法对扰动信号进行分解,得到不同频率的本征模态函数;再根据原信号与本征模态函数分量的相关系数选取有代表性的分量,对代表性分量提取能量值和样本熵并将其作为特征向量;最后,创新性地利用麻雀搜索算法优化概率神经网络中的平滑因子,寻找最优平滑因子构建SSA-PNN分类器,将特征向量输入传统PNN分类器和SSA-PNN分类器中进行识别分类。仿真结果表明,相较于传统PNN分类器,SSAPNN分类器的准确率较高,可为电能质量扰动信号识别分类提供一种新的解决方案。

基于FST和LibSVM的电能质量扰动信号分类

针对电能质量扰动信号种类多,特征提取精度不高,运算时间长,难以被正确分类等问题,提出一种快速S变换和LibSVM的电能质量扰动信号分类算法。在FST基础上引入调节因子提高信号时频分辨率,利用快速S变换提取扰动信号特征向量,将此向量分为训练样本和测试样本,归一化处理后输入到LibSVM进行分类,与S变换相比,具有节省运算时间,分类准确率高等优点。仿真结果表明,在样本较少的情况下加入不同信噪比的噪声,分类所用时间短、正确率高、抗干扰能力强,适合于电能质量扰动信号分类。

多元化集团公司审计问题整改闭环机制探究

本文阐述了审计问题整改的重要性,分析了多元化集团公司审计问题的特征及整改难点,提出了明确审计问题整改的组织领导机制、强化对审计问题的解析、制定全面细致的整改方案、建立审计问题整改管理系统等实现整改闭环的解决途径与措施。