关于我国科技创新中心的研究进展及趋势——基于CiteSpace的科学计量知识图谱分析

科技创新中心是创新资源的集聚中心和创新活动的策源中心。为进一步了解我国科技创新中心领域的研究现状和进展,对收录于CNKI数据库中权威期刊的相关文献进行了文献计量学分析与内容分析,发现我国关于科技创新中心的研究尚处于兴起阶段,且研究主要集中在以下三个方面:一是科技创新中心的特征、功能及演化趋势;二是科技创新中心建设的国际经验借鉴;三是基于北京、上海、粤港澳大湾区科技创新中心建设的评价体系。针对当前研究领域的具体进展及短板展开了系统性的研究述评,探索科技创新中心建设的多元影响因素,以期能促进我国国际科技创新中心和区域科技创新中心等未来创新高地建设,加速形成全球学术新思想、科学新发现、技术新发明、产业新方向、发展新理念的创新策源能力。

近20年来我国高等教育与区域经济研究热点及发展趋势

通过整理2000—2021年北大核心和CSSCI期刊的相关文献,使用CiteSpace和VOSviewer计量学软件来绘制图谱,对高等教育与区域经济领域的研究热点与发展趋势进行可视化分析。研究结果显示,该领域研究成果丰富,但未形成具有凝聚力的合作集群和稳定的核心作者群,研究主题主要集中在区域经济、地方高校、高等教育和高职教育等方面。未来要重视人才培养,加强跨区域跨学科合作,主动适应产业发展,提升社会服务能力,满足社会对高素质技术技能人才的需求。区域高等教育与经济协调发展研究、产教融合、人才培养等也是未来发展趋势。

政府主导型社区的治理路径探寻研究——以重庆市L社区的社会工作实践为例

随着中国现代化和工业化的不断推进,社区建设作为中国基层社会组织治理与建设的重要组成部分,始终受到广泛的关注。社区建设兴起背景和政府主导型社区建设研究现状也需进行梳理,而自从2006年以来,中国社会工作开始迈入职业化与专业化的发展道路,社区工作作为社会工作的重要组成部分,在社区建设、社区治理的努力与尝试中,留下的丰富的实践经验需要进行总结和反思。充分发挥社会工作学科理论的指导意义以及工作方法的借鉴意义,并辩证地审视其嵌入社区治理的优势与不足,是中国社区治理不断得到突破与发展的必由之路。

基于改进的深度置信网络的电离层F2层临界频率预测

提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)对本区域未来24 h的电离层临界频率f0F2预测的方法。对选取的数据集进行筛选,生成用于训练和测试的数据集;改进DBN基本单元的结构,以适应对连续型数据特征的提取与学习,再通过实验确定DBN的基本结构;最后利用训练数据集对改进后的网络进行训练,实现对f0F2值的预测。与实测值相比较,改进的DBN具有极佳的预测准确性;与浅层结构BP网络和SVM网络相比,改进的DBN不单克服了浅层结构所固有的问题,更表现出对于连续型数据预测的优异性能,尤其是当预测对象受到高维复杂因素影响时改进的DBN模型依旧能表现出很好的预测性能。