黑龙江省畜牧业产值与其影响因素分析——基于回归模型与通径分析

为了分析影响黑龙江省畜牧业产值的因素及重要程度,根据逐步回归方法利用1995—2014年影响黑龙江省畜牧业产值的因素的数据建立了回归模型。结果表明:目前科技教育是影响黑龙江畜牧业发展的主要因素,其次是自然资源、产品产出及人力要素。同时采用通径分析方法得到隶属于科技教育的教育经费以及农业机械总动力这两个因素对黑龙江畜牧业产值的总作用分别达到0.992与0.993,说明为提高黑龙江省畜牧业的发展速度,要在提高人均畜牧业产值、合理开发利用自然环境的基础上加大科技改革、教育普及的力度,更有效地促进黑龙江省畜牧业发展。

基于时间序列的黑龙江省畜牧业总产值及其比例的预测

笔者依据时间序列分析理论,利用1995—2014年数据对黑龙江省畜牧业总产值和其所占全国畜牧业总产值比例及占黑龙江省第一产业比例,分别建立了时间序列的ARMA线性组合模型、周期-ARMA指数组合模型、ARMA指数组合模型,得到三个模型的相关系数分别为0.950、0.986、0.936,模型拟合度分别为90.6%、97.2%、87.7%,拟合效果好。为此,利用所得模型对2016—2019年黑龙江省畜牧业总产值及其比例进行了预测。