一种基于局部信息的社区发现方法

针对复杂网络中难以发现小社区的问题,在CNM算法的基础上,提出一种利用局部信息进行社区挖掘的方法。定义节点的强度及节点对社区的贡献,改进模块度使该方法能适用于带权网络。利用社区局部信息得到小社区集合,将小社区集合作为CNM算法的输入,计算小社区间的模块度增量,凝聚模块度增量小的小社区,并得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较高的社区模块度和算法执行效率。

一种自适应阈值的简洁性约束频繁项目集挖掘算法

基于约束关联挖掘,近几年在国际上受到较大关注。从许多约束的关联挖掘算法中发现,传统的约束阈值大多是通过专家给定或经过反复试验得出的,缺乏用户反馈与客观依据的支持。为了解决此问题,提出一种面向用户需求的阈值构造方法,该方法引用正态分布理论获得自适应约束阈值,并应用简洁性约束对FGC算法进行改进;同时提出一种快速、直观、有效的频繁项目集挖掘算法。实验证明,该算法在增强系统可用性的同时降低了算法运行时间。

汽车制造企业管理信息化的实施与应用探研

随着我国汽车产业的高速发展,以及科技水平的提高,汽车制造企业的信息化建设步伐也越来越快,如何提高自身的竞争力并在行业中站稳脚跟,也成为当前各大企业仍需解决的重要问题。基于此,本文将围绕汽车制造企业管理信息化的实施意义展开论述,并对现阶段企业管理信息化存在的问题进行了分析,最后深入探讨了管理信息化的实施路径以及改进建议,希望能为相关企业的发展提供建议。

空间信息技术在现代物流运输管理中的应用

在现代物流管理中,将先进的物流管理技术与空间信息技术相结合,动态展现空间位置信息,可以提高物流过程管理水平,实现实时的位置跟踪。要将空间信息技术应用到现代物流运输管理中,首先需要研究空间信息技术和先进的物流管理技术的特点,然后根据信息技术与物流管理特点与关联性,分析说明空间技术在物流运输管理信息系统集成与应用,最后结合某汽车厂运输管理系统的应用实践,向读者介绍空间信息技术在现代物流中的应用场景。