黑龙江和吉林典型地区土壤肥力检测与评价

为掌握黑龙江和东北地区土壤养分资源现状及存在的问题,于黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县(杜蒙)、吉林省松原市扶余市(扶余)、吉林省长春市九台区(九台)三个地区玉米田地进行土壤肥力情况调查,采样分析土壤中有机质、硝态氮、有效磷、速效钾等指标的质量分数,以及土壤水分和pH值。结果表明,杜蒙土壤有机质含量平均值为20.7 g/kg。扶余土壤硝态氮含量平均值为50.30 mg/kg,速效钾含量平均值为215.89 mg/kg。九台土壤有效磷含量平均值为51.29 mg/kg。研究结果能为黑龙江和吉林地区玉米作物种植施肥管理提供依据和数据支持。

稻米加工副产品营养指标的近红外预测模型的建立

为实现对稻米加工副产品营养物质的快速检测,按需进行饲料加工和加工副产品分级,研究选用302份稻米加工副产品样品(碎米107份、腹白米77份及异色粒118份),经过标准方法理化数据检测、样品前处理、近红外光谱采集、光谱数据预处理、筛选特征波长和建立模型等步骤,最终建立了针对碎米、腹白米及异色粒3种稻米加工副产品总体的水分、粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维营养指标的总定量预测模型。结果显示:所建立的模型决定系数R^(2)均大于0.85,相对分析误差(RPD)均大于2.5,具有较好的准确性、稳定性。研究表明,此检测方法快速、高效、准确,提高了稻米加工副产品的综合利用率。

基于近红外光谱技术的主产区玉米品质分析

为全面了解我国玉米的品质情况,从全国13个玉米主产省(市)收集了2022年收获的532份玉米样品,利用近红外光谱技术快速检测玉米的容重、粗蛋白、赖氨酸、脂肪酸值、表观代谢能等11项品质指标,采用相关性分析和主成分分析等方法对所测得的数据进行分析与评价。结果显示,按照GB 1353—2018《玉米》判定,一等玉米占比38.53%,二等玉米占比37.21%,基于GB/T 20570—2015《玉米储存品质判定规则》判定,样品均宜存;部分指标间呈明显的相关性,如容重与粗蛋白呈显著正相关,粗蛋白与淀粉呈显著负相关;不同主产区间比较发现,西北地区容重明显高于其他地区,北方地区玉米的淀粉含量较高,黄淮海地区粗蛋白含量仅次于西北地区;基于主成分分析方法,北方地区与黄淮海地区两大主产区的玉米品质上有明显区别。