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血清LDL-C、IL-6水平与2型糖尿病患者继发骨质疏松症的相关性 被引量:2
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作者 吕本根 张元统 祁洪锋 《湖北民族大学学报(医学版)》 2023年第4期34-37,42,共5页
目的探讨血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、白细胞介素-6(IL-6)水平与2型糖尿病(T2DM)患者继发骨质疏松症的相关性。方法选取140例T2DM患者的临床资料进行回顾性分析,选取时间为2019年1月-2022年1月,根据骨密度测定结果分为骨量正常组(n=... 目的探讨血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、白细胞介素-6(IL-6)水平与2型糖尿病(T2DM)患者继发骨质疏松症的相关性。方法选取140例T2DM患者的临床资料进行回顾性分析,选取时间为2019年1月-2022年1月,根据骨密度测定结果分为骨量正常组(n=38)、骨量减少组(n=35)、骨质疏松组(n=45)、重度骨质疏松(n=22),对比4组血清LDL-C、IL-6、空腹血糖(FBG)、HbA1c含量及骨密度;分析腰2椎体(L2)、股骨颈(FN)骨密度与LDL-C、IL-6相关性;运用多元逐步回归分析模型筛选影响骨密度的危险因素。结果重度骨质疏松组的LDL-C、IL-6、FBG、HbA1c高于骨量正常组、骨量减少组、骨质疏松组;而L2、FN骨密度低于骨量正常组、骨量减少组、骨质疏松组(P<0.05)。偏相关性分析结果显示,在剔除“FBG”“Hb1c”影响后,IL-6与L2骨密度的相关系数为-0.462,P<0.001;IL-6与FN骨密度的相关系数为-0.460,P<0.001。多元逐步回归分析显示,以L2骨密度为因变量,以LDL-C、IL-6为自变量进行多元逐步回归分析,结果表明,LDL-C、IL-6进入分析模型(P<0.05),R 2=0.347(F=36.396,P<0.05),其中回归方程Y=0.245+0.750*LDL-C-0.068*IL-6;以FN骨密度为因变量,以LDL-C、IL-6为自变量进行多元逐步回归分析,结果表明,LDL-C、IL-6进入分析模型(P<0.05),R 2=0.376(F=41.247,P<0.05),其中回归方程Y=0.526+0.894*LDL-C-0.065*IL-6;均表明LDL-C、IL-6为骨密度影响因素。结论血清LDL-C、IL-6水平在T2DM继发骨质疏松症患者中呈高表达,其水平会随着骨质疏松症的严重程度而上升,可将其作为T2DM患者继发骨质疏松症的危险因素。 展开更多
关键词 LDL-C IL-6 2型糖尿病 骨质疏松症
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