基于遗传算法和遗传神经网络算法的堆石料参数反演分析研究

面板堆石坝应力变形计算过程相当费时费力,如果直接调用有限元计算程序进行反演计算,难度相当大,效率也非常低。利用遗传算法优化BP神经网络权值与阈值,建立遗传神经网络模型代替堆石坝的有限元计算程序以提高反演计算效率,同时利用遗传优化算法全局搜索功能寻找使遗传神经网络模拟值和实测值之间误差最小的最优参数组,并通过MATLAB实现基于遗传算法和遗传神经网络算法的堆石料参数反演分析,反演结果表明该算法能够很好地提高反分析效率及准确性。

樟洋渡槽砼施工工艺及质量控制

樟洋渡槽工程由桩基工程、排架结构和U形槽身三大部分组成。由于承台、墩柱及盖梁均为单个小型砼钢结构物,槽身为过流的主体建筑物,其点、线、面结构尺寸及砼外观将会成为专家组检查验收的焦点。为建设一流的供水工程,樟洋渡槽葛洲坝施工项目部开工伊始即成立了砼外观质量TQC攻关小组,从模板材料的配备,严格施工工艺,优化砼配合比,狠抓外观质量等方面入手,使排架墩柱和槽身的施工质量有了很大提高。

高温季节泵站大体积混凝土温控技术措施

排涝泵站为现浇大体积钢筋混凝土结构,除必须满足强度、耐久性、抗渗性和稳定性的要求外,防止混凝土因水泥水化热引起的温度差所产生的温度应力裂缝是大体积混凝土施工要点。以实际工程为例,对大体积混凝土施工工艺进行了详细介绍,从结构设计、原材料选择、配合比、施工安排、施工质量、混凝土温度控制、养护和表面保温等方面采取了综合控制措施。实践证明,可有效控制混凝土裂缝的产生,施工效果良好。