基于机器视觉的变电站智能巡检机器人的设计与应用

针对变电站巡检工作中存在的工作强度大、安全隐患多等问题,设计了一种基于机器视觉的智能巡检机器人系统。首先,该系统引入了一种用于缺陷检测的基于注意力机制的多尺度卷积神经网络,实现了较高的变电站设备缺陷定位和分类精度。同时,设计了一种轻量化的图像增强算法,有效提升恶劣环境下的视觉感知鲁棒性。实验表明,所提机器视觉方法可显著提升变电站巡检的自动化和智能化水平。

基于物联网技术的变电站智能监测系统构建

本研究针对传统变电站监测系统存在的诸多问题,基于物联网技术构建了一套智能监测系统。首先,研究了物联网在变电站监测领域的应用框架,探讨了其在信息互联互通、实时监测等方面的优势;其次,聚焦于图像采集技术和图像处理方法的研究;最后,研究了系统的构建方法,并对系统进行了简单的测试。实验结果表明:所设计的智能监测系统具有较高的稳定性和可靠性,能够有效监测变电站的运行状态,为电力行业的智能化转型提供了重要的技术支持。