一种基于矩阵的强关联规则生成算法

针对Apriori算法扫描数据库的I/O代价和候选项集数目较多等问题,提出一种基于矩阵的强关联规则生成算法。该算法通过将事务数据库转换为0-1矩阵后对项集按照支持度计数非递减顺序排列,从而减少了候选项集的产生,同时实现置信度的高效计算。通过对实例和大数据量数据库的分析表明,该方法是有效的。

结合信息熵的多Agent网络安全审计模型

针对目前网络安全审计中存在网络日志数据分析的智能性不高及安全审计模型采用的集中式结构负担重等缺点,设计一种新的多Agent网络安全审计模型,并在该模型中引入一种改进的基于信息熵的攻击检测算法。在实际运行环境中,通过对DDoS等攻击行为进行模拟和成功检测,证明该改进模型能够有效审计部分网络入侵,提高安全审计效率和日志数据分析的智能性。

基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究

针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为。

初中英语愉快教育之我见

在十几年的初中英语教学过程中，我深刻体会到学生们为了考学而努力学习英语的不易，也为那些真的天资聪明而因为英语学不好没能够上理想高中的学生们扼腕叹息!该怎样让学生们轻松的学好英语呢？我想到了愉快教育。如果每节英语课学生们都能在快乐中度过，那他们定能热情、积极地参与其中，并能从主动、真实的体验中学有所得。以下是我常用的几种方法：