基于DDPG算法的离网型可再生能源大规模制氢系统优化调度

为提高可再生能源消纳能力,减少整流和并网等设备的投资成本,降低电解水制氢系统成本,实现可再生能源大规模制氢,构建了一个孤岛型可再生能源大规模制氢系统。该系统通过智慧能量管理,实现了提高系统经济性与安全性的目标。首先建立可再生能源大规模制氢系统的仿真模型,制定控制策略;其次,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的能量优化调度策略。通过大量长期的训练,使用DDPG算法得到的智能体能够实现智能化的动态能量优化调度。将该策略与深度Q网络、粒子群优化和传统控制方法在经济性和安全性方面进行比较,结果表明DDPG算法在能量优化管理中可实现更高的经济收益,更好地利用可再生资源,并确保系统的安全运行。

暖通空调制冷系统建模与控制现状及发展趋势

针对制冷系统的建模与优化控制这一影响暖通空调系统运行效率的关键及控制难点问题,通过对制冷系统中制冷机、膨胀阀及整个系统的原理、特点进行分析,总结了制冷系统和关键部件的建模和优化的技术发展情况,分析了基于机理建模和动力学方程建模方法对于制冷机、节流部件等关键部件及系统各种方法的优缺点,并对基于单输入/单输出和多输入/多输出的各种控制策略进行了分析.根据相关技术的发展,指出了制冷系统控制技术的未来发展趋势.

多联机小型商用集中空调控制技术的现状及发展趋势

论述了多联机小型商用集中空调控制技术的现状,分析了多蒸发器空调系统压缩机、节流装置、换热器以及整个系统的建模、控制方法和特点,展望了空调系统优化控制技术的发展趋势。