长三角地区居民食物消费碳排放测算及其影响因素分析

长三角地区居民食物消费整体向高碳的动物性食物消费转变,给全社会实现“双碳”目标带来极大的挑战。利用2010—2019年长三角地区城乡居民7大类食物消费数据,采用结构分解法对居民食物消费碳排放变化进行测算。研究表明:长三角地区城乡居民食物消费碳排放呈现二元性和趋同性特征,人均食物消费总量变化与食物消费结构变化是长三角地区居民食物消费碳排放增加的主要因素,控制肉禽类和粮食类消费是减少食物消费碳排放的主要突破口。未来应着力推动长三角地区居民膳食结构调整,实现居民膳食平衡和环境可持续发展双赢。

长三角地区城乡居民的食物消费碳排放差异研究

居民食物消费结构的变化,可能会导致食物消费碳排放的变化,进而影响资源环境的可持续性。文章基于1995—2019年长三角城乡居民7大类食物消费数据,探究长三角城乡居民食物消费碳排放差异,采用无条件分位数回归探究不同类型食物的人均消费量对居民食物消费碳排放变化的影响。研究发现:第一,长三角城乡居民食物消费碳排放同时呈现二元性和趋同性特征。第二,低分位食物消费碳排放群体的城乡差异较大,高分位食物消费碳排放群体的城乡差异较小。第三,未来需特别关注低分位农村群体的食物消费碳排放以及高分位城镇群体的食物消费碳排放。