基于职业教育推动文物修复行业技术人才队伍建设

从文物修复行业背景分析出发,在梳理我国文物修复职业教育现状的基础上进行文物修复专业技术人才建设队伍现状分析,提出我国当前存在的从业人员数量少、发展路径及评价机制亟待建设、专业技能人才队伍实践能力有待提高三方面的问题。在对德国文物修复职业教育案例进行分析的基础上,对我国文物修复行业技术技能人才的培养提出政策性建议。

学科、专业、课程:文物保护人才的培养

文物保护是弘扬传统文化、提升国家软实力的重要举措。现阶段我国文物保护的标准尚未统一,相应的学历教育仍处于起步阶段,人才供给远不能满足行业需求。本文基于学科发展现状,运用案例研究方法对比分析山东艺术学院、北京大学、中国社会科学院研究生院的文物保护人才培养,以总结提炼文物保护人才培养模式的核心要素。研究发现学科组织架构、培养目标和课程体系对学历教育中的培养模式具有重要影响,并为文物保护人才培养提出建议。

再谈综合性大学的工程教育振兴(上)——哈佛大学工学院重建十六年述评

对于以普通文理学科见长、专门职业学院卓越的老牌综合性大学,如何开展具有特色和吸引力的工程教育?哈佛大学工程与应用科学学院以其重建十六年的创新理念与实践,作出了令人满意的回应。哈佛工学院利用全校多学科优势,为应对人类社会重大挑战和培养复合型未来领导者,提供跨学科、跨领域融合平台;将设计教育作为工程教育复兴重要抓手,围绕工程设计思维培养,重塑工科课程和知识体系;优先发展培养计算能力相关学科及学科群建设,为工程教育数字化转型与整体性变革提供了独特经验。

再谈综合性大学的工程教育振兴(下)——数据赋能工程教育转型的哈佛方案

本文主要论述哈佛大学围绕“数据科学与计算”,开展学科战略性布局及多通道的数字化人才培养,从而振兴工程教育的具体做法,希望由此揭示综合性大学的“数字化生存”之道。文章建议充分利用综合性大学多学科优势、宽口径特点和复合型取向,在不同学科领域全面开设数据和计算思维导向的交叉创新课程,逐步构建多层次、多通道的数字化人才培养体系,最终以解决关乎社会公共利益的重大现实问题为目标,促使大学、产业、政府、社会的开放式协同,形成超学科的数字化创新生态。

“计算”是什么?——计算与工程教育发展

本文从智能环境中工程师面临的变革出发,分析智能化趋势下工程师参与工程活动的载体以及与自然界互动方式的演变,明确“计算”在工程教育中的重要性。通过解析“计算”概念的演化过程及其关键特征,界定工程中“计算”的本质,并从可实现功能的角度进一步探讨“计算”的内涵。在阐述“计算”是什么的基础上,本文从“计算”视角抽象出工程中物理世界与数字空间的交互过程,深入阐释工科生为何要开展计算教育。同时进一步从学科的角度分析和溯源“计算”的发展历程,提出工程教育发展过程中应关注的基础知识结构、能力发展要求和复杂的学科领域交叉现状,以加深工科生(未来的工程师)对“计算”的理解,为智能化趋势下的工程师培养提供借鉴。

如何实现“计算”的价值--工程师计算能力培养模式研究

当前,“计算”与工程已经密不可分,而在智能增强时代,如何在现实场景中真正实现“计算”的价值?则需要解构“计算”在工程活动中的基本逻辑以及工程师在其中的能力演变,以期更好地培养能够实现计算价值的新时代合格工程师。本研究从智能化发展的典型场景和特征出发,在探讨“计算”与工程教育共同演进的基础上,结合“计算”在工程活动中的作用机制分析和智能环境下工程教育的系统化过程,尝试提出工程师计算能力的培养模式,从知识模块组合、计算情境体验、智能产业引领等主要方面进行了内容阐释,希望为解决当前极为紧迫的工程师教育新问题提供借鉴。

“智能科学和技术”引领工程教育发展新动向——中国工程院李德毅院士访谈录

“中国制造2025”背景下工程教育变革新趋势 问：在工业4．0、工业互联网和“中国制造2025”战略背景下，将为工程教育带来哪些新的机遇与挑战？ 李德毅院士（以下简称“李”）：在农耕社会和工业社会，人类的生产工具主要是基于物质和能量的动力工具，得到了极大的发展；今天，劳动工具转向了基于数据、信息、价值和智能的智力工具。

中国高等教育学会工程教育专业委员会第五届理事会暨工程科技人才培养研讨会综述

2016年4月22-23日,由中国高等教育学会和中国工程院教育委员会联合主办,教育部高教司、社会科学司、职业与成人教育司等司局协办的＂中国高等教育学会工程教育专业委员会第五届理事会暨工程科技人才培养研讨会＂在浙江大学顺利召开。会议邀请了国内工程教育领域权威专家、高校领导、中国工程院院士和相关部委领导为大会致辞或做主题报告。来自国内150余所高校的行政管理人员、专业教师、工程教育研究者以及研究生约300人参加了会议。

大国的“计算”战略--德、美、俄的计算工程及其人才培养设想

作为工业强国的德国、美国和俄罗斯,均已在计算工程及其教育领域形成较为系统的战略视野和对策。德国以工业4.0的理念具体规划和落实国家创新战略,同时积极推进工程人才培养理念的转变;美国在"竞争胜出就是计算胜出"信念支持下,尝试通过建模仿真实现工程科学的变革式发展,并提出培养CS&E工程师;俄罗斯则凭借其强大扎实的数学及自然科学根基,全面分析现代工程发展趋势,强调在构建一个高科技计算工程环境的"教育—研究—创新"前瞻性架构基础上,努力造就具有计算能力的现代工程师。我国在计算科学与工程相关学科的研究方面已有若干进展,但因学科分立且自行其是,至今尚无与国家工业转型升级紧密结合并形成强大人才储备的国家"计算"战略。本文着重评介德、美、俄的相关进展,简单讨论它们对工程教育改革的借鉴意义。

工程教育改革与发展国际研讨会暨第九届科教发展战略论坛综述

2014年11月18日,工程教育改革与发展国际研讨会暨第九届科教发展战略论坛在浙江大学顺利召开。本次会议的主题是＂国际工程教育改革与发展＂,由中国工程院教育委员会和浙江大学主办,浙江大学发展战略研究院和《高等工程教育研究》编辑部承办。

打造“系统工程师”的我国高等工程教育体系变革策略

中国情境下的整体工程教育模式是基于"集成性、实践性和创造性为一体"的核心理念与概念范式构建,其目标旨在培养具有整体性思维且在复杂多元情境下能够创造性地解决实际问题的新一代"系统工程师"。本文详实分析了我国工程教育发展的历史脉络以及当前存在的主要问题,结合中国工程院院士咨询课题的结构化案例分析成果和实证调研访谈数据,提出了"回归工程"本质的整体工程教育模式,即工程教育3.0范式。以此为基础,本文从加强顶层设计、深化供给侧改革、完善工程教育生态系统等三个方面提出了面向整体工程教育模式的我国高等工程教育体系变革策略,为我国积极应对新工业革命带来的教育范式变革指出了若干可实现路径。

智能化社会下计算教育的演进趋势与多元路径

人工智能、物联网、大数据等工程科学的高速发展,标志着人类社会正步入智能化阶段,这要求新时代工程科技人才必须掌握计算技能。在探索性界定计算教育概念、梳理国际和国内计算教育的关键节点与重要事件、总结计算教育的历史脉络和未来趋势的基础上,选取国内外计算教育模式四个典型案例,运用内容编码技术和结构化组合案例分析方法,从计算理念、课程体系和实践能力三个维度提炼出计算教育可持续发展的整合化路径及专业化路径,对我国计算教育人才培养模式提出了若干对策建议。

未来工程师的核心能力——基于智能技术驱动型企业实证研究的内容分析

大数据、云计算、人工智能等核心技术正驱动产业智能化发展转型。智能工程情境下涌现出的新技术手段和工具,正在改变甚或颠覆工程师的工作模式,对工程师能力亦提出了全新要求。针对这一现实诉求,本研究对七家智能技术驱动型企业开展深度调研,并基于访谈资料的内容分析和工程需求分析,尝试构建未来工程人才核心能力的基本框架,包括3个主维度和12个子维度。毋庸置疑,在智能化技术及话题愈加普及的当前,该框架也凸显出了未来工程师基于数字的复杂问题求解能力:其中,数字思维与建模仿真、跨界融合是企业智能化转型中最受关注的能力项。此外,相比于前沿洞察与技术开发能力,我国企业对工程人才创新性思维与原始创新能力的重视仍然不足,对于智能化趋势下可能从技术追赶到创新引领的转型契机尚未形成及时充分的响应。本文最后尝试从产业需求和工程教育演进规律出发,为我国工程教育改革与创新提供建议和研究思路。

基于知识转化的工程人才创新能力提升研究——以一门综合创新实验课程的教学为例

随着技术系统、生产过程以及产品系统复杂性的增长,创新活动要求不同知识与技术的整合,工程人才的系统创新能力是应对创新复杂性增长的有效途径。本文从知识转化的研究视角出发,发现工程人才能力的提升可以通过结构化的知识获取和转化路径来实现,逐步建构起整合性的多维度创新能力。文章亦提出在高校或企业的工程师培养过程中,可以通过提供多元知识环境、设计知识获取的组合结构,保护工程人才的创新灵感,从而建构有效实现知识获取和转化的系统运转机制,达成工程师自我成长的机制。

数据赋能工程教育转型:工科专业要率先学习数据科学

伴随大数据的指数级增长以及计算相关技术的迅速迭代,数据科学在交叉学科领域应运而生、日渐兴起。但由于数据科学家职业边界模糊、数据科学内涵界定未有统一定论,使得当前的数据科学教育可能存在较多理解偏误或技术局限。与此同时,将数据科学融合到工科生的学习体验并驱动工程教育转型,成为亟需面对的问题。本研究认为,工科学生要率先学习数据科学,原因在于:第一,数据科学本身就具有工程属性,是大数据时代跨学科解决问题的基本路径。第二,工程创新活动离不开数据驱动,数据科学是未来工程师的必需知识和技能。第三,全球工程教育转型指向以数据科学教育为突破口,将计算思维培养整合到工程教育中。

高等工程教育系统的理论建构与特征分析

国内外高等工程教育领域主要基于问题导向的政策性、应用性研究,缺乏体系化的理论框架持续指导与推动高等工程教育改革实践。为加快推动工程教育与制造产业协同创新发展,亟需加强工程教育研究的系统性、科学性。本文从教育组织的基本要素、工程教育系统相关研究出发,结合组织系统理论与系统管理理论,探讨构建了高等工程教育系统的理论模型,分析了该系统的主要特征。