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数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比
被引量:
8
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作者
吕正萍
纪汉霖
《软件导刊》
2018年第11期81-85,共5页
利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,...
利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。
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关键词
SPSS软件
聚类算法
K-MEANS聚类
系统聚类
两步聚类
下载PDF
职称材料
题名
数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比
被引量:
8
1
作者
吕正萍
纪汉霖
机构
上海理工大学管理学院
出处
《软件导刊》
2018年第11期81-85,共5页
文摘
利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。
关键词
SPSS软件
聚类算法
K-MEANS聚类
系统聚类
两步聚类
Keywords
SPSS
clustering algorithm
K-Means clustering
hierarchical clustering
two-step clustering
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比
吕正萍
纪汉霖
《软件导刊》
2018
8
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参考文献
引证文献
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