浮筒辅助大型导管架结构整体拆除上浮过程动力响应特征研究

浮筒辅助大型导管架结构整体拆除作业是一个连续过程,作业过程中拆除系统的动力荷载及动力参数均会发生显著变化,传统基于某一稳定状态的结构动力响应分析方法不能准确预测拆除系统上浮过程中的动力响应。通过建立浮筒辅助大型导管架结构整体拆除上浮过程动态分析模型,对拆除系统上浮过程的动力响应特性进行研究。结果表明,整体拆除动态分析模型可以准确描述拆除系统上浮过程中浮筒及导管架浮力变化对上浮高度的影响机制,拆除系统上浮高度约为不考虑浮筒和导管架浮力变化时的90%。此外,浮筒辅助大型导管架整体拆除方法的动态稳定性较强,四级海况下拆除系统的最大偏移量仅为4.2 m,有较好的工程应用前景。

基于增强卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

针对现有深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行故障特征提取时存在全局特征描述能力不足以及提取特征时注意图权重系数选取上不明确的问题,提出一种特征增强的深度强化学习滚动轴承故障诊断方法。该方法首先将双通道注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)嵌入到CNN中,提取更为重要的隐形特征对滚动轴承不同故障进行有效分类识别,然后将全连接层作为智能体在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的Q-learning基础上进行学习,利用DRL的经验回放机制存储智能体和环境交互时的经验数据,通过梯度下降法更新注意力图的权重参数,寻找最佳分类策略,最后通过试验研究验证该方法的有效性。研究结果表明:该方法对轴承数据的故障识别率可达到99.69%。通过对比可知,所提方法比现有的BP、CNN、SE-CNN、CBAM-CNN等常用机器学习方法具有更好的诊断性能和自适应能力。

页岩气井临界出砂产量预测方法

页岩气井出砂会降低裂缝的导流能力,进而降低气井产能,同时会造成砂堵和冲蚀,影响气井安全。针对该问题,提出了一种页岩气井临界出砂产量预测方法。首先,以页岩气井裂缝临界出砂流速实验为基础,分析了导致裂缝出砂临界流速差异的原因。然后,结合气井裂缝中支撑剂质量和裂缝半长,计算得到页岩气井在不同裂缝闭合压力下的临界出砂产量。最后,利用渝西某区块龙马溪组深层页岩气井现场观测结果对该方法进行了验证。结果表明:支撑剂和裂缝的稳定性在不同闭合压力阶段存在差异,闭合压力较低以及岩板破裂导致平衡被打破时,临界出砂流速相对较低;不同支撑剂类型对应的裂缝临界出砂流速的范围也存在较大差异,复合压裂砂支撑裂缝的临界出砂流速整体相对较大,有利于预防气井出砂。实例区块15口井中有6口井预测出砂,与实际生产现象一致。该方法对于优化页岩气井早期配产具有重要意义。

气藏动储量计算方法综述

动储量是气藏开发阶段的核心数据,它不仅是开发方案制定及调整的基础,也是气藏能够高效合理开发的关键。目前,已有不少国内外学者都在动储量计算方法方面进行了大量研究,并对很多经典方法提出了改进,使其应用效果更佳。本文以上产期、稳产期、递减期及全开发阶段四种不同的气藏生产阶段为分类标准,总结了各种方法的适用范围、优缺点和目前对方法的改进,对气藏动储量评价具有一定的参考价值。

电商平台用户再购物行为的预测研究

电商平台上用户的购物行为研究对于电商企业来说具有重要的商业应用价值。文中针对购物者在同一电商平台上的再次消费行为的预测问题进行了研究。首先,针对用户与商家的行为和交易记录,基于特征工程方法设计了多种不同的行为预测特征,基于可视化等方法对比分析了预测特征的重要性和特点,进行了属性筛选;然后,基于提出的预测特征设计使用了多种不同算法训练预测模型。实验研究表明,多lightGBM模型的融合方法能够达到很高的再购物行为预测准确度,其AUC值能够达到0.7018,同时,基于这种方法实现的预测器只需要少数特征就能对预测结果产生很好的贡献。研究的数据来源是开源的真实大数据,研究成果具有应用和学术双重价值。

特征域多假设预测视频压缩感知重构神经网络

在预测-残差重构框架中,利用视频时间相关性进行多假设预测是视频压缩感知重构的关键步骤。针对目前的视频压缩感知多假设重构神经网络预测精度不够,且理论解释性较差等问题,文中结合传统多假设理论,提出了一种特征域多假设预测视频压缩感知重构网络(FMH_CVSNet)。首先,提出了一种新的特征域多假设预测模块,通过构造合理的运动估计模块与假设权重求解模块来增强网络的预测能力;然后,提出了两阶段多参考帧运动补偿模式,以适应序列特征构造更优的假设集,进一步提升预测精度。仿真结果表明,FMH_CVSNet在各实验条件下均取得了较好的重构性能,相比于2sMHR和VCSNet-2,平均PSNR分别提升了4.76、3.87 dB。

±500kV同塔双回直流输电线路极导线不同排布方式下电场的分析

为分析地面处电场的大小,采用ANSOFT软件对±500 kV同塔双回线路不同排布方式下的电场进行建模与仿真,得到了该线路地面处的电场大小,发现极导线按正正负负排列时地面处的电场最小,选出了对居民环境影响最小的极导线排布方式,为优化输电走廊的电磁环境提供了有力的依据。

氧糖剥夺损伤诱导星形胶质细胞分泌IL-10的机制初探

目的:探讨氧糖剥夺(oxygen glucose deprivation,OGD)损伤诱导星形胶质细胞分泌白细胞介素-10(interleukin-10,IL-10)的可能机制。方法:培养并鉴定原代星形胶质细胞,体外建立OGD损伤模型,分别利用si TLR2(Toll-like receptor-2,TLR2)腺病毒、NF-κB(NF-kappa B)抑制剂PDTC干预,q RT-PCR和ELISA分别检测损伤细胞IL-10的表达水平,Western blot检测损伤细胞TLR2、磷酸化NF-κB p65(p-NF-κB p65)蛋白表达水平。免疫荧光检测OGD损伤细胞中NF-κB p65的亚细胞定位。结果:免疫荧光观察发现分离培养的原代星形胶质细胞纯度可达90%以上。经体外OGD损伤处理后,OGD损伤组TLR2、pNF-κB p65的蛋白表达水平[(1.16±0.10),(1.01±0.08)]与IL-10的m RNA及蛋白表达水平[(0.00±0.00),(513.01±34.47)]较正常对照组[(0.49±0.08),(0.23±0.09),(0.00±0.00),(381.89±22.26)]均明显升高(P=0.001,P=0.000,P=0.026,P=0.005),且p65蛋白在细胞核内表达增加。si TLR2腺病毒感染组OGD损伤的星形胶质细胞中TLR2、p-NF-κB p65的蛋白表达水平[(0.36±0.13),(0.38±0.10)]与IL-10的m RNA及蛋白表达水平[(0.00±0.00),(567.05±50.57)]较对照组[(1.33±0.42),(0.92±0.28),(0.00±0.00),(703.60±12.97)]明显降低(P=0.019,P=0.034,P=0.004,P=0.011)。与OGD处理组[(1.24±0.23),(0.00±0.00),(769.23±23.37)]相比,PDTC干预可有效降低p-NF-κB p65蛋白(0.26±0.07)与IL-10的m RNA及蛋白表达水平[(0.00±0.00),(598.92±42.73)](P=0.002,P=0.000,P=0.046),但并未影响TLR2的表达水平变化[(1.11±0.24),(1.09±0.94)](P=0.949)。结论:OGD损伤可激活TLR2/NF-κB信号通路诱导星形胶质细胞分泌IL-10。

深层特征域运动估计和多层多假设运动补偿的视频压缩编解码网络

传统视频压缩编码方法被广泛使用,为了进一步提高压缩性能,基于深度学习的视频压缩编码方法的研究日益受到关注。现有深度学习的视频压缩编码方法基于光流实现运动补偿,在光流对齐过程中会产生伪影现象,降低了预测的准确性。文中提出了深层特征域的运动估计思路,设计了相应的神经网络在深层特征域提取运动信息。在此基础上,提出了多层多假设预测的运动补偿网络,通过在深层特征域、浅层特征域以及像素域3个层次使用多假设预测模块,提升运动补偿的准确性,提高整体的率失真性能。仿真结果表明,文中算法帧间预测结果减缓了伪影现象,视觉效果明显优于光流对齐。同时,文中算法与传统H.264、H.265方法和基于深度学习的单帧参考方法DVC、DVCpro相比,在高比特率和低比特率的情况下均取得了较好的率失真性能。与研究前沿的DCVC方法相比,在率失真性能相近的同时,文中算法减少了约26.8%的编码时间。以H.264编码结果为基准,于相同比特率条件下,文中算法在HEVC测试序列ClassB、ClassD、ClassE上的解码质量分别提升3.73、4.76、2.65 dB。由仿真实验结果可知,文中算法对视频序列进行压缩编码时,提高了运动补偿预测帧的准确度,降低了预测误差,缩短了残差信号压缩编码码流,提升了整体的率失真性能。

人工智能的历史、现状与未来

"人工智能"一词的起源可追溯至1956年的达特茅斯会议,短短60年间,"人工智能"已从遥不可及的概念,走进了人们的日常生活。笔者对人工智能的历史、现状与未来进行了全方位的分析,从人工智能的发展角度出发,探索人工智能发展历史上的大事件及其重要意义,谈及现今人工智能已实现的诸多功能,了解其背后的关键技术。还对未来人工智能可能产生突破的领域进行了预测,并从理性和辩证的角度分析了人工智能在未来可能遇到的瓶颈与危机。

基于AHP的房地产开发项目建设阶段风险管理分析

房地产开发建设阶段的风险贯穿整个项目管理,需要相关人员从各个细节入手来控制风险。基于AHP层次分析法,从房地产开发项目的质量、成本、进度三方面风险进行识别、评估和对策分析,并结合光明路房地产开发项目的实际情况,进行房地产开发建设风险管理分析,旨在能够为我国房地产事业的长远、稳定发展提供更多支持。

上市公司资产并购重组财务绩效研究

并购重组不仅企业扩张的手段,也是企业提高核心竞争力的重要方式。并购活动中企业的财务绩效是需要解决的重要问题之一。很多企业由于缺乏对并购财务绩效的认识,导致并购效率和并购成功率低。本文采用案例分析法对天桥起重资产重组财务绩效进行了分析,提出天桥起重应从企业文化、组织模式、财务管理与内控制度、人力资源、技术研发等方面,对重组华新机电进行整合,充分发挥双方协同效应。

建筑安装施工企业搞好企业管理成本费用控制工作是关键

企业是以营利为目的提供商品和服务的组织.在企业的经营活动中,通过财务成本报表能够客观的反映企业经营管理的好坏.通过财务报表形成的基础资料,可以分析发现企业的亏损原因.所说的基础资料是指施工班组领料单、财务的原始凭证和记账凭证.亏损集中表现形式是施工中材料浪费、施工人员和设备窝工损失;返工又造成的重复使用材料的浪费损失、人工和机械设备又重复发生的费用损失这些都是成本费用.这些成本费用鉴定高与低依据,是在施工过程中不间断发生的实际成本,与开工前制定的成本费用控制标准对比、与最终竣工施工图结算的对比,这就是成本费用的控制过程.

南梁长_(4+5)低渗透油藏注水伤害机理

针对南梁长_(4+5)低渗透油藏注水开发过程中地层伤害机理认识不清的问题,利用电镜扫描、铸体薄片、共聚焦成像、XRD等实验方法,分析了水驱前后储层岩心的孔隙结构及岩石组成,明确注水开发对储层孔隙特征的影响,通过注入水与地层水矿化度与物质含量对比,分析注水过程的潜在伤害、岩心渗透率的实时变化规律,总结地层结垢堵塞机理。结果认为:南梁长_(4+5)油藏注水地层伤害机理主要为注入水、地层水、储层的不配伍引发的盐敏、结垢,以及注入水水质较差引起的储层机械杂质堵塞。该研究成果为低渗透油藏注水伤害机理认识提供了方法及理论支撑。

移动式放射性废水处理实验装置辐射防护设计

移动式放射性废水处理实验装置中的放射性核素分布较分散,各净化设备在截留放射性物质后成为众多体源,并且γ射线与物质作用时会发生散射效应,因此在进行辐射防护工作时必须了解装置周围空间的剂量分布.本文创建了实验装置的三维模型,利用MCNP模拟出了移动式放射性废水处理实验装置周围的空间剂量,给出了剂量场的分布,制定出现场防护方案,并为后续的中放实验及应用于环境中的车载移动式放射性废水处理装置的辐射防护提供指导性的依据.

建筑施工现场协调管理模式的优化与创新

施工现场协调管理工作是建筑工程施工活动顺利进行的关键。在施工现场协调管理中,部分管理人员自身责任意识不强,缺乏对整个现场的协调管控能力,导致施工工序混乱,施工进度缓慢。因此为保证施工活动安全有序进行,本文就建筑施工现场协调管理模式展开分析,明确其重要性,提出合理的优化和完善模式。

对货运站放射性物质暂存库管理方法的建议

随着核技术应用的普及和国民经济技术的发展,各行业对放射源的使用日趋频繁,遇到的问题也越来越复杂,货运站放射性物质暂存的管理也面临挑战。论文提出了使用瞬时储存能力和年累计储存能力2个限值来进行管理的建议,简单快捷,既保证了暂存库的辐射安全,又相对充分地利用了暂存库的暂存能力。

探究新的时代背景下国际经济与贸易的发展

随着社会的不断发展,经济状况一直是体现一个国家强度的直观因素,因此经济全球化是当今时代的重要举措之一,实现经济的共同发展对所有国家来说都是利大于弊的。而要将经济全球化落实在行动中,实现经济的共同发展最关键的就是国际经济与国际贸易的发展。由于在当今新时代的背景下,全球经济迅速发展,而我国因为有着近代历史上“闭关锁国”的教训,从而更加重视对外开放、对外交流的重要性,由此可见各国之间的经济贸易对各国之间的影响之大,本文就主要针对新的时代背景下国际经济与贸易的发展进行探究,希望会对国家经济与贸易的发展有所帮助。

上市公司盈余管理研究——以山推股份为例

盈余管理一直是会计界的热点问题。近年来,众多ST公司为了避免退市进行盈余管理,以便能够顺利扭亏。这种手段造成了众多投资者投资受影响乃至失败,干扰了资本市场的正常运行环境对资本市场造成恶劣影响。因此,对ST公司进行盈余管理研究更具有代表性。