提出一种基于多重信号分类算法(multiple signal classification, MUSIC)和可控响应功率(steered power response, SRP)声源定位算法的变压器局部放电故障定位方法。首先利用MUSIC算法对变压器内高低压绕组匝间局部放电进行测向,测向结...提出一种基于多重信号分类算法(multiple signal classification, MUSIC)和可控响应功率(steered power response, SRP)声源定位算法的变压器局部放电故障定位方法。首先利用MUSIC算法对变压器内高低压绕组匝间局部放电进行测向,测向结果考虑误差范围可有效缩小SRP算法的搜索空间。然后利用SRP算法在缩小后的搜索空间内对局部放电进行定位,SRP算法的定位精度随搜索空间的缩小有显著提高。在此基础上,应用研制的光纤超声传感器阵列,对变压器高低压绕组匝间局部放电进行的定位仿真和实验结果表明,相较于SRP算法,MUSIC-SRP算法的定位精度有极大提高,验证了该方法的有效性。展开更多
文摘提出一种基于多重信号分类算法(multiple signal classification, MUSIC)和可控响应功率(steered power response, SRP)声源定位算法的变压器局部放电故障定位方法。首先利用MUSIC算法对变压器内高低压绕组匝间局部放电进行测向,测向结果考虑误差范围可有效缩小SRP算法的搜索空间。然后利用SRP算法在缩小后的搜索空间内对局部放电进行定位,SRP算法的定位精度随搜索空间的缩小有显著提高。在此基础上,应用研制的光纤超声传感器阵列,对变压器高低压绕组匝间局部放电进行的定位仿真和实验结果表明,相较于SRP算法,MUSIC-SRP算法的定位精度有极大提高,验证了该方法的有效性。