自在与自为:浅析萨特的存在主义

作为存在主义的代表人物之一,萨特基于尼采所说的上帝已死,将存在划分为“自在的存在”和“自为的存在”两个部分。萨特认为“自在的存在”是荒谬可笑的,它既不由自己创造,也不由自己改造;不由人的主观意志所改变,也不用作用人类社会;没有时间的限制,只存在于自身内部。其特点是给定性、自在性和自然而然性。而自为的存在具有人类存在特征,特点是超越性、生成性、自由性。存在是先于本质的,这也是贯彻他哲学思想的重要轴线。萨特以此向人们呼吁绝对自由,并鼓励人们勇敢作为,同时也要为自由的选择和存在责任负责。

基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护

信息通信技术在现代生活中已经被广泛使用,而基于大数据的通信信息技术也逐渐变成社会的新形式的能力,并且为社会创造了具大的财富。本文从大数据、信息通信技术的基本出发,阐述了基于大数据的信息通信技术的发展与应用。同时,伴随而来的即是在发展中涉及到的隐私管理与保护等问题。虽然社会高速发展,但是仍然要注意在发展中的隐私泄露问题。

大数据在智能交通系统中的应用

近年来,如何处理交通拥堵、交通污染以及交通事故等城市化现象已逐渐成为各国的亟需解决的问题之一。针对这一现象,结合大数据的智能交通系统(ITS)逐渐发展起来,该系统的信息不仅高效、准确,更重要的是还可以提供实时的数据,可作为管理部门处理交通事故和违法行为的参考。

中国国家罕见病注册系统架构和数据质量控制及管理流程

中国国家罕见病注册系统(National Rare Diseases Registry System of China, NRDRS)是依托"十三五"国家重点研发计划精准医学专项"罕见病临床队列研究"项目,由北京协和医院负责牵头建设的国家级罕见病在线注册平台(www.nrdrs.org.cn),为中国罕见病事业的基础建设。罕见病病种繁多,注册数据来自真实世界复杂多样的临床场景,信息采集周期长,以存量数据为主,建立数据标准化规范难度很大。NRDRS平台管理组从三个方面逐步提升平台功能,加强数据质量控制:优化注册系统底层框架及管理功能;从多个环节加强数据质量控制并推进数据标准化;建立平台管理规范流程。迄今已有28个省、直辖市和自治区的85家协作单位的研究者基于NRDRS平台注册病例,涉及166种/类罕见病,已建立185个临床研究队列,登记病例共计6万余例。NRDRS平台的建立与发展不仅促进了中国罕见病研究协作网络和罕见病临床队列研究技术标准与管理规范的建立,同时为大型多中心、多病种临床研究的开展奠定了良好的基础。

大数据在交通领域中的应用

交通拥堵是世界性的社会问题,尤其在我国,更是亟待解决的问题。为环节交通拥堵现象,对交通状况进行实时地了解,发展以Hadoop为技术手段的大数据时代下的智能交通系统,可以及时地提供较为准确的数据信息,为交通领域的管理提供更加可靠的参考。

基于历史浮动车数据的城市路网通行能力预测方法

智能交通系统中道路交通信息的主要来源是历史浮动车数据。其基本原理是利用车载GPS设备定期传送的车辆编号、时间、经纬度坐标等数据,对车辆行程时间及行程速度等参数进行计算,从而反映城市道路交通运行状况。城市路网通行能力的基础数据主要来源于历史浮动车数据,因此历史浮动车数据对城市路网通行能力预测有重大的参考作用。本文在分析历史浮动车数据的基础上,提出了利用线性规划法预测城市路网通行能力的方法。

交通数据的开放与应用

所谓"城市建设,交通先行",而目前我国的交通问题严重地影响了人们的生活。为了缓解这一社会现象,国家政府对交通数据进行了开放处理。本文就交通数据开放与应用的利弊展开了分析,并就交通数据开放与应用的前景进行了阐述,为建立一个健康、有效的交通环境提供了良好的理论基础。

流式处理框架在实时交通信息中的应用

流式处理既可以对海量数据实时分析以减少延迟,又可以对海量价值比较低的数据进行预处理再存储,有效节省存储空间,有利于提高后续数据处理的效率。本文在对三种流式处理框架分析的基础上,采用流式处理框架,建立实时交通信息流式处理模型,从数据的实时采集、数据缓冲、流式计算及数据存储方面来进行分析。