一种深度学习的信息文本分类算法

针对传统文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了基于深度学习的文本分类算法。深度信念网络具有强大的学习能力,可以从高维的原始特征中提取高度可区分的低维特征,不仅能够更全面的考虑到文本信息量,而且能够进行快速分类。采用TF-IDF方法计算文本特征值,利用深度信念网络构造分类器进行精准分类。实验结果表明,与支持向量机、神经网络和极端学习机等常用分类算法相比,该算法有更高的准确率和实用性,为文本的分类研究开拓了新思路。

基于N-gram模型的中文分词前k优算法

本文首先从中文输入法应用的角度出发,在阐述了N-gram模型的基础上对中文输入法的分词进行了详细的剖析,进一步根据训练数据的稀疏问题,使用Back-off模型进行数据的平滑处理。针对系统词库数量受限的问题,在构建词图的前提下,使用基于A*的算法求解前k优路径。最后实验结果表明,本文所使用的基于A*的算法与改进Dijkstra算法、基于DP的算法等常用的求前k优路径的算法相比,具有较高的效率和准确率,为中文分词及求取k-best算法的研究开拓了新的思路。

改良尿激酶溶栓方案治疗急性脑梗死的有效性及安全性评估

急性脑梗死是一种常见的神经科急症，致死率和致残率高，已成为严重的医学和公共卫生课题。目前理想的治疗方法是使早期闭塞的血管再通，因此，溶栓治疗是脑梗死最有希望的治疗方法，但另一方面由于溶栓治疗存在颅内出血、再灌注损伤和再闭塞等严重并发症，使得如何综合评估其有效性及安全性，从而找出最佳溶栓方案，成为现今神经科界研究的热点，鉴于此目的，本课题设定改良后的溶栓方案尿激酶50万u＋0．9％氯化钠溶液100ml 30min内静脉滴注完，继予尿激酶50万U＋0．9％氯化钠溶液50ml按5～10ml／h微量泵人，以期评估其有效性及安全性，用于指导临床。

关节镜监视复位排钉技术固定治疗Schatzker Ⅱ~Ⅲ型胫骨平台骨折

目的探讨关节镜监视复位排钉技术固定治疗Schatzker Ⅱ~Ⅲ型胫骨平台骨折的临床效果。方法回顾性分析2014年7月至2017年10月我院收治的28例Schatzker Ⅱ~Ⅲ型胫骨平台骨折患者的临床资料,均为单侧骨折,左侧12例,右侧16例。骨折分型:Ⅱ型15例,Schatzker Ⅲ型13例。均于关节镜监视下行点对点前交叉韧带定位器定位,4.5空心钻钻至平台软骨下骨,4.0斯氏针推顶复位,排钉板固定。结果本组28例均完成关节镜下复位排钉板固定,手术时间平均72.2(56~89)min,术中出血量平均86.5(50~220)ml,住院时间平均8.6(6~15)d。所有患者均未出现感染,亦无内固定物松动断裂发生。本组患者均获得随访,随访时间平均25(13~40)个月。所有患者术后10~17周骨折均愈合,无膝关节活动受限或膝关节内外翻畸形。术后1年采用Rasumssen评分评定膝关节功能:优22例,良3例,可3例,优良率为89.3%。结论关节镜监视复位排钉技术固定治疗Schatzker Ⅱ~Ⅲ型胫骨平台骨折临床效果确切,关节面平整,患者可早期锻炼,功能恢复良好。

喙锁韧带镜下重建结合肩锁韧带小切口修复治疗肩锁关节脱位

目的探讨关节镜下双Endobutton重建喙锁韧带结合小切口修复肩锁韧带治疗肩锁关节脱位的临床效果。方法回顾性分析2011年12月至2019年6月收治的新鲜肩锁关节脱位8例患者的临床资料,其中RockwoodⅢ型6例,RockwoodⅣ型2例,均采用关节镜下双Endobutton固定重建喙锁韧带及小切口修复肩锁韧带。术后定期随访,指导功能锻炼,进行VAS评分及Constant-Murley肩关节功能评分。结果本组患者手术时间55~102 min,术中出血量75~125 mL。术中无血管神经损伤,术后无手术切口感染。所有患者均获得随访,随访时间8~17个月。术后均无再次脱位及半脱位,无肩关节活动受限。术后3个月1例患者仍有肩关节疼痛,经肩关节封闭治疗及功能锻炼后好转。术后Constant-Murley评分平均92.6分,VAS评分平均1.5分。结论关节镜下双Endobutton固定重建喙锁韧带及小切口修复肩锁韧带治疗肩锁关节脱位效果确切,手术创伤小,可早期锻炼,功能恢复好。

晚期癌症患者疼痛的药物治疗与护理

疼痛是晚期癌症患者的一个最常见的主要症状,晚期癌症疼痛患者饱受折磨,生活质量极度下降。据统计,癌症患者里30%-50%伴有不同程度的疼痛,在有癌痛的患者中,50%伴有中等程度或剧烈的疼痛,30%的患者有剧烈或难以忍受的疼痛。