云计算资源负载均衡调度优化算法研究

针对云计算资源分配不均衡和资源利用率不高的问题,提出了一种基于蚁群算法的云计算负载均衡资源调算法(BA-LBRSA),该算法引入蚁群算法框架,建立了云计算下基于蚁群算法的负载均衡资源调度模型,通过加入虚拟机与物理机的映射算法,实现数据中心基础设施资源的高效且均衡分配调度;仿真实验结果表明该算法提高运行效率,增强资源利用率,较好的改善云环境下资源调度的不均衡性.

基于SG算法和BP神经网络的角度传感器信号处理研究

针对电解角度传感器在实际应用中容易受到环境因素的影响出现误差干扰,如果不加以处理会导致定位精度降低,影响系统的控制精度的问题,提出一种旨在提高传感器测量精度的多传感信号拟合算法。该算法首先使用SG算法对传感信号的滤波,实现信号数据序列的平滑,降低异常数据点的出现概率,随后使用BP神经网络对多个角度传感器和环境温度传感器的输出信号进行误差估计,降低环境温度因素对角度传感器的误差干扰。实验表明,综合使用这两种算法对角度传感信号进行处理能够有效提高角度传感器的测量精度。

云计算机在高职院校数字化校园建设中的应用探讨

随着时代的近代和社会的发展,推动了科学技术的快速发展,致使我国教育信息化水平不断在提高,因此对教育提出了更高的要求,要求加强数字化校园建设,数字化校园建设的加强有助于提高学校管理水平,增强学校的竞争力。现阶段,我国很多高职院校都在推进数字化校园建设,为了提升经济效益,数字化校园建设引入云计算。鉴于此,本文对云计算机在高职院校数字化校园建设中的应用进行了详细的分析。

私有云技术在高职院校智慧校园建设中的应用研究

网络技术的飞速发展影响了高职院校的教学建设等方面。云计算、物联网、智慧校园等高科技的横空出世,将私有云作为一种云计算,加入智能校园建设是很有必要的。在教学中,云技术的共享模式,使得教师的教学方法和学生的学习方法发生了改变。这种学习模式体现出资源集中和共享的新局面:构建云资源的技术平台,把这些资源都放在一个规定的监管平台,让其充分展现出工作效率,用户在平台上上传需要便能获得对应的服务。

浅谈探究型数学教学

新课程数学教学倡导的是动手实践、自主探索与合作交流的活动,绝不能依赖教师的权威去强迫学生学习数学,我们需要做的是让学生亲近数学、喜欢数学,积极主动地探究数学。这就要求教师要精心设计教学方案,在教学过程中灵活运用＂自主探究、合作交流＂进行教学,才能有效提高教学质量,达到新课程改革的目标。