基于GAN的肺部CT影像超分辨率重建研究

基于提高CT图像分辨率、丰富放大后图像纹理细节的目的,提出了RUAGAN模型。通过在生成器部分使用RRDB作为基本块,并加入局部注意力(Local aware Attention,LA)的方法提取影像中的高频信息;为提供更加真实的梯度反馈,使用U-Net网络作为鉴别器。经过实验仿真表明,改进后的模型在肺部CT图像数据集上训练,在4x放大因子上重建出的图像纹理更加丰富,有清晰真实的边缘,其峰值信噪比与结构相似性分别达到31.980和0.974,高于其他分辨率重建模型。

基于多尺度特征融合的改进臂丛神经分割方法

臂丛神经超声影像信噪比(SNR)低、边缘模糊且人工分割难度较大。现有的分割模型虽然取得了一些成果,但碍于臂丛神经结构目标区域小、形状不规则,分割效果欠佳。针对上述问题,设计基于多尺度特征融合的臂丛神经分割模型,即针对神经部位分割的特征金字塔网络(Ner-FPN)。在特征提取阶段,设计一种仿Xception的结构进行多尺度特征提取;在预测分割阶段,采用双向FPN结构进行特征融合预测。在Kaggle臂丛神经超声影像分割竞赛的BP数据集上的实验结果表明,Ner-FPN模型对臂丛神经分割的Dice相似系数(DSC)可达0.703,与主流的深度学习分割模型U-Net、SegNet相比,分别提高了10.7个百分点和14.5个百分点,对比相同数据集中的其他改进模型QU-Net和Efficient+U-Net,DSC分别提高了5.5个百分点和3.4个百分点,可见所提模型能够起到辅助诊断的效果。

原位干胶合成Ni/SAPO-11催化剂中硅含量及配位环境的调控

采用原位干胶法合成Ni/SAPO-11双功能催化剂,通过改变初始凝胶中硅添加量调控分子筛骨架硅含量及配位环境,实现对催化剂酸性质的控制。采用XRD、TEM、XPS、SEM、MAS NMR及NH_(3)-TPD等手段对所得催化剂进行表征,并以正己烷为模型化合物对其异构化性能进行评价。结果表明:增加初始凝胶中的硅添加量对Ni/SAPO-11催化剂的形貌、孔道结构、金属物种类型及分散度并无显著影响,但可促进Si通过SMⅢ同晶取代进入SAPO-11分子筛骨架,硅含量上升,且硅岛结构增多,这使Ni/SAPO-11的酸量在初始凝胶中SiO_(2)/Al_(2)O_(3)摩尔比为0.6时出现最大值。Ni/SAPO-11酸量的增加显著提高了其在正己烷临氢异构化中的活性及异构烃收率,表现出优于Pt/SAPO-11催化剂的异构化性能。

一种快速收敛的动态松弛协同优化方法

针对CO优化过程中计算成本较大,远离最优解的初始点收敛速度较慢的问题,提出一种快速收敛的动态松弛协同优化方法。该方法的计算过程分为两个阶段:加速收敛阶段对松弛因子的计算方法进行改进,采用各学科优化解与优化解均值之间的不一致信息构造松弛因子;优化求解阶段以加速收敛阶段的最优解作为初始点,选取符合一致性精度要求的松弛因子进行协同优化,求得全局最优解。通过典型数值算例和减速器多学科设计优化问题对该方法进行验证,结果表明,该方法能够有效降低计算成本,加快远离最优解初始点的收敛速度。

基于SPEA2的参数化产品族优化设计

针对多目标优化算法的参数化产品族优化设计存在优化的效率及其有效性取决于算法优劣的问题,鉴于SPEA2求解多目标优化问题具有运算速度较快、稳定性较强、解分布均匀性较高等特点,研究了基于SPEA2的参数化产品族优化设计。将参数化产品族优化设计过程划分为两个阶段:第1阶段进行实例产品独立优化,基于设计变量的变异系数决定平台常量和可调节变量集合,并决定平台常量取值;第2阶段进行基于产品平台的产品族优化设计,获得实例产品的可调节变量取值。以通用电动机产品族优化设计为例,其优化结果表明,采用SPEA2求解时产品族的综合性能得到了较显著的提高。

基于时间序列分解的混合短期电力负荷预测

短期电力预测负荷是电力系统合理规划和电网稳定运行的基础,可以准确评估出地区电力负荷的变化。为了充分利用电力负荷数据的时序特征,提高短期电力负荷预测的准确性,提出了一种CEEMD-SVR-ARIMA电力负荷预测模型。该模型将电力负荷数据和电力负荷影响因素数据进行数据分解,分解为不同频率的负荷数据分量和影响因素数据分量,采用Pearson相关性分析方法,选择最优分量作为SVR模型的特征输入和预测输出,同时结合ARIMA模型对低频电力负荷数据分量进行预测,将各个分量结果通过叠加得到预测结果。实验证明,该方法的负荷数据预测精度提升了1.1%,达到99.1%。

新时代具有国际视野的化工创新人才培养体系的构建与实践

从能源结构及能源发展战略看,中国石油炼制与化工行业已进入转型升级的关键时期,迫切需要具有国际视野的创新人才。为满足新时代对化工人才的需求,文章以中国石油大学(华东)化学工程学院为例,介绍了该学院优化整合学位点课程,构建"四性凸显"的个性化培养方案,搭建"五位一体"的科研创新平台,构建"六元协同"的培养模式和建立"全员育人"的培养机制的实践。新的人才培养体系为研究生国际视野的拓展和创新能力的提升提供了强力支撑。

温拌沥青混合料发展现状

在沥青混合料生产过程中,温拌与传统的热拌相比,拌和温度较低,减少了能量的消耗和有害气体的排放,且具有良好的路用性能,是一种新型的节能环保型施工工艺,具有广阔的应用前景。通过国内外文献调研,论述了温拌沥青混合料的优势与特点、发展历程、现有制备工艺的种类、技术原理、温拌效果及存在的问题。

沥青路面车辙处治方法研究

分析了沥青路面车辙病害的类型及产生的原因,阐述了车辙病害的处治方法,结合工程实例介绍了使用微表处进行了车辙病害的处治实践,结果表明:使用微表处处理轻微的车辙病害效果良好。

基于分流的高光谱遥感图像超分辨重建

高光谱图像(hyperspectral image,HSI)每个像素包含大量光谱带,而HSI的空间分辨率较低。高光谱图像超分辨率技术可以有效提高空间分辨率。为了解决高光谱遥感图像的空间信息分布不均匀,超分辨率重建时占据相同计算量导致重建工作不够细化的问题,提出了一种多层级分流和细节增强的高光谱遥感图像超分辨率重建框架。即通过子图分流网络对高光谱遥感图像进行预先分流,改进带细节增强的多尺度Retinex算法对图像的高低频信息进行分离,再使用不同复杂程度的分支网络分别进行重建,重建工作更加细化具体,提高重建效果和性能。实验证明该方法可以在视觉质量、指标测量和分类应用方面优于传统的基于CNN的方法,在SRE和MPSNR指标方面分别提高了4.18%和9.35%。

乳化沥青冷再生混合料中的复合胶浆性质

对乳化沥青冷再生混合料中的三种胶浆系统进行了研究,包括沥青+矿粉、乳化沥青残留物+矿粉和乳化沥青残留物+水泥。结果表明,因为水泥水化作用的存在,水泥-乳化沥青残留物胶浆表现出更高的模量增率效果;模量和相位角变化呈现与普通矿粉-沥青胶浆和矿粉-乳化沥青胶浆不同的特点,且不随粉胶比呈现线性单调的变化;胶浆界面黏结力与矿粉-沥青胶浆相当,并在低粉胶比范围内远高于单独利用矿粉的乳化沥青残留物胶浆。

公路下方浅埋隧道施工技术分析

结合公路隧道工程项目实例,对公路下方浅埋隧道施工技术展开分析。分析结果表明,隧道下穿公路时,可采用浅埋暗挖的方法施工,隧道开挖后,要及时安装格栅支架,喷射混凝土并回填注浆,同时做好隧道防水,确保隧道的结构稳定性和耐久性,避免施工中出现坍塌或地表沉降问题。

强夯法在高速公路路基施工中的应用

结合实际工程,首先阐述了强夯法的施工原理及特点,重点对强夯法施工工艺进行研究。研究结果表明,采用强夯法进行软土路基加固可有效提高路基的承载能力和稳定性,防止产生不均匀沉降变形。

振动式路缘石滑模混凝土施工质量控制

由于滑模混凝土具有较高的自动化程度、较强的可操作性能等优点,所以在不同性质的道路交通建设施工中被广泛的应用。结合某一级高速公路混凝施工建设项目,分析了振动式路缘石滑模混凝土在其中的应用情况,并分析了干硬性混凝土路缘石的原材料、配合比设计、施工机具配套组合等方面,得出了该高速公路进行路缘石滑模施工的工艺流程和质量控制要点。

改性乳化沥青的生产与应用

改性乳化沥青是一种将沥青进行改性和乳化而得到的重要化工产品,集改性沥青和乳化沥青的优点于一体,可应用于沥青路面的稀浆封层和微表处等方面,具有广阔的应用前景。该文从改性乳化沥青的发展、生产工艺及应用等方面,介绍了改性乳化沥青的研究现状,并指出开发新型的沥青改性剂和乳化剂及生产工艺的重要性。

基于Midas civil的QTZ80塔式起重机有限元分析

静力分析是塔式起重机结构强度设计的重要内容。在Midas civil软件中建立QTZ80塔式起重机模型,并施加荷载和约束,先分析塔式起重机模态,然后再分析静力。静力分析分为三种工况:空载、最小幅度满载和最大幅度满载。本文计算分析了3种工况下塔式起重机各构件的受力和变形特点,为塔式起重机的施工安全提供依据。