游记文本中的知识发现与聚合——以蚂蜂窝旅行网杭州游记为例

[目的/意义]挖掘游记文本中潜在利用价值,为旅行者在制定旅游计划时提供科学、可供决策的信息。[方法/过程]以蚂蜂窝旅游网中的"杭州游记"为例,利用文本挖掘技术,结合频次分析、共现分析以及网络分析等方法,针对游记文本进行知识发现与聚合,实现杭州旅游景点及路线推荐,并得到杭州旅游景点特色及体验知识的聚合结果。[结果/结论]通过对比分析蚂蜂窝旅行网中的杭州旅游信息,提出了注重信息间关联、保证关键信息实用性与时效性的服务建议。

基于游记主题挖掘与表达的旅游信息推荐研究

[目的/意义]针对在线旅游平台,提出一种挖掘游记主题标签,以代表性游记以及其中相关内容进行旅游信息推荐的新策略。[方法/过程]在利用文本挖掘技术,构建LDA主题模型,形成游记文本主题标签的基础上,通过游记代表度算法,筛选出针对相应标签的高描述度与高忠诚度游记进行旅游信息推荐,以客观表达文本聚类结果以及主题词之间的语义关系,并以蚂蜂窝旅游网中的"杭州游记"为例,加以验证。[结果/结论]结果表明,这种方式能挖掘出旅游者在历史旅游经历中真实的旅游热点及重点信息需求,针对高相似度游记的识别与聚类具有良好效果,对旅游信息细粒度推荐具有指导意义与实践意义。

内容策展的特点、实现及发展

从内容策展的内涵出发,总结出内容策展内容相关性、参与性强及主题化鲜明的特点,并构建了内容策展的基本流程结构,分析了现今内容策展的典型实例。同时进一步梳理了内容策展在信息分享与推荐、新闻报道与舆情以及学习教育等应用领域中的发展脉络。最后探讨了大数据环境下内容策展到社交策展的延伸以及内容策展者到内容策展社群的形成。

中美两国物联网政策比较研究

本文分别从政策法源、指导思想、发展原则、发展目标、发展重点、重点发展的应用领域以及保障措施七个方面出发,对近年中美物联网政策进行对比研究,在政策的发布情况、内容覆盖面和详略程度上深入思考,最后,结合中国物联网的发展现状和政策指导,对我国物联网的发展提出了建议。

中欧物联网发展政策比较研究——基于《欧洲物联网行动计划》与中国《物联网发展专项行动计划》

从计划提出背景、计划重点、内容详略程度3个方面出发,对《欧洲物联网行动计划》和中国《物联网发展专项行动计划》进行对比分析。结果显示,《欧洲物联网行动计划》既有可取之处也存在不足,但仍对我国物联网发展规划具有借鉴意义。

内容策展平台及其特征研究——以“花瓣网”为例

在界定内容策展概念的基础上,本文对国内外内容策展平台进行总结分析,并以国内策展平台——花瓣网为例,借助Meta Studio和Data Scraper工具,对策展活动中策展主题、数据来源以及用户相关行为进行探讨。研究表明,策展数据的来源广泛,策展结果主题化鲜明且融入了个人知识的增值信息,内容策展的实例化已基本实现,但大众与小众主题的被关注度存在显著差异,同时平台中信息交流的表达不同于传统的社交平台,其主要以策展结果的方式展现。