无线可充电传感器网络充电路径优化

针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿真结果表明:通过该算法优化,能够有效寻找到一条最优路径,同时提高了充电车的电池能量利用率。

考虑不确定性的并网型微电网容量优化配置

针对风、光、负荷不确定性给风光储并网型微电网带来的影响。通过多状态理论对风光出力和负荷进行处理,以条件风险价值(CVaR)将微电网的运行风险转化为平均风险损失加入经济性的目标函数中,在不确定性框架下建立容量优化模型。通过并行遗传算法对模型进行求解,对比没有考虑不确定性因素下的配置结果,将两种配置方案在随机场景下进行分析比较。验证了本文所述方法在满足经济性的前提以及在不确定性因素影响下使微电网有更强的稳定性和鲁棒性。

考虑双重目标的微电网优化调度

微电网优化调度的目的是在保证各微源出力与负荷平衡的前提下,优化安排各个微源出力,从而实现微电网运行的既定目标。以多微电网经济性、环保性为双重优化目标,建立优化调度模型,并用改进的多目标遗传算法求解,得到微电网调度方案。通过仿真实验验证了改进算法与模型的有效性。