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基于机器学习的企业私有云用户行为分析模型 被引量:5
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作者 郑明辉 吕经华 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期95-100,共6页
鉴于传统的访问控制机制为用户提供静态的授权,极少监管用户行为,导致企业很难发现来自恶意的内部用户或账号失窃带来的数据安全威胁,定义和形式化描述了私有云下的用户行为,基于Hadoop架构提出了一个基于TensorFlow机器学习的用户行为... 鉴于传统的访问控制机制为用户提供静态的授权,极少监管用户行为,导致企业很难发现来自恶意的内部用户或账号失窃带来的数据安全威胁,定义和形式化描述了私有云下的用户行为,基于Hadoop架构提出了一个基于TensorFlow机器学习的用户行为分析的框架,通过用户行为数据采集、存储、特征选择、预处理,给出了建立并训练用于用户行为分析的机器学习模型的方法和过程,实现了企业私有云用户行为的自动分析,用于数据安全威胁的发现和响应. 展开更多
关键词 私有云 数据安全 用户行为 机器学习
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关于应力数值的修约问题
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作者 吕经华 《冶金标准化与质量》 1990年第11期29-32,共4页
关键词 应力数值 有色金属 材料强度
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云计算时代下的数据库安全性
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作者 潘龙 冯丹 +1 位作者 卢邦轩 吕经华 《中国新通信》 2013年第11期1-1,共1页
在云计算时代,数据库的安全问题发展和应用有着较为严重的制约作用。本文对云计算的特点进行了讲解,同时对关系型数据的特点进行了分析,进而最后对云计算时代下,数据库的安全性问题,提供了相应的安全策略。
关键词 云计算 数据库 安全策略
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