基于数据仓库模型技术构建个人征信系统

针对个人征信系统海量数据的存储和应用需要高效能的数据组织结构问题,利用数据仓库的数据建模技术研究了个人征信系统的数据组织结构,设计了系统的数据仓库总体框架.研究认为,个人征信系统组织为3种数据库:基础数据库、CRM数据库和分析集市数据库,采用HOLAP的数据建模技术满足明细数据的存储和多维分析查询的需要.

征信系统数据仓库模型的研究

阐述了征信业务的特点及组成,研究了如何利用CRM理论设计个人征信业务的数据模型,提出了以客户为中心的数据仓库模型.该模型适合个人征信的业务应用,在此基础上,对该模型根据征信业务数据整合的特点进行了扩充,形成了个人征信业务数据仓库模型,并提出了征信业务数据仓库一般模型.实践表明,该模型能有效地运用于征信业务的相关应用.

光斑尺寸法检测光盘聚焦误差的几何光学分析与仿真

光斑尺寸法是数字光盘信息存储中的典型聚焦误差探测方法。本文推导了误差信号和离焦量关系的理论公式 。

基于多组件分析的报警融合

报警融合包括报警的规范、验证、聚合和关联,基于多组件分析的报警融合模型能实现报警融合的各个环节,成为安全管理和入侵检测领域研究的前沿课题。实验结果证明,该模型是可行的、有效的。

信息安全报警多级融合模型

报警融合是精简冗余报警,识别复杂攻击场景的有效方法,当前的报警融合方法大都局限于融合的特定方面。多级融合模型通过报警的标准化、验证、聚合与关联等环节,可以层层精简报警,从低层报警中抽象出高层攻击场景。实验结果证明该模型是可行的,且具有较高性能。

商业银行应如何解决发展互联网金融所面临的难题

近年来,随着互联网等信息技术的快速发展,中国的互联网金融得到了快速发展,支付与场景的深度融合、网络借贷不断合规、直销银行等业务模式不断出现,较好地促进了普惠金融发展、提升金融服务质量和效率。这其中,传统银行业机构仍然是我国互联网金融发展的关键力量。因此,我主要想从银行业,