面向车联网环境的异常行为检测机制研究综述

以智能网联汽车为核心的下一代智能交通系统逐渐深入城市居民生活,但也暴露出如远程恶意控制车辆、泄露车主个人信息等安全威胁。相较于车端设备与车联网服务平台层面的安全问题,文章重点关注车联网通信层面面临的安全问题。基于此,文章对近年来车联网环境中异常行为检测机制的相关研究进行了梳理。首先,分析了异常行为定义,并总结了常见威胁模型;然后,从基于消息内容的异常检测、基于消息处理行为的异常检测和结合传感器的异常检测3个方面,讨论了异常行为检测机制的分类;最后,总结了当前车联网通信异常行为检测机制中尚未解决的技术问题和未来研究趋势。

城市地下管线探测与管理技术的发展及应用分析

地下管线是城市基础设施的重要组成部分。在城市规划、设计、建设和管理过程中,如果没有准确的地下管线信息,将很难移动,甚至造成巨大损失。本文采用DSP技术采集多通道、多频段的埋地自来水管流水谱,采用智能自适应算法滤除道路上的汽车和自然噪声,不仅可以及时获取管道泄漏和泄漏点位置,而且减少了寻找泄漏点的试探性挖掘,节省了人力,提高了快速判断泄漏点的效率,大大降低了原有检漏方法对交通的影响。

浅谈城市地下管线探测与精度评定

地下管网作为城市基础设施的重要组成部分,是城市生存和发展的基础。文章介绍了亳州市地下管网安全运行监测平台的建设内容,项目借助物联网监测、大数据分析、模型仿真模拟等先进技术对城市地下管网进行综合监管,实现对地下管网运行状态的实时监测和监测数据的精准化分析,全面提升了地下管线的智慧化管理,保障了城市地下管网安全、绿色、高效和稳定的运行。

智能网联汽车安全防护技术研究综述

随着移动互联网和工业智能化的快速发展,以智能网联汽车为核心的下一代智能交通系统逐渐深入城市居民生活。然而,该前沿技术在为出行服务带来便利的同时,近年来也逐渐暴露出诸如远程恶意控制车辆、泄露车主个人信息等安全威胁。本文首先介绍智能网联汽车行业下的典型应用场景、调研当前行业中攻击案例。其次,将智能网联汽车安全防护方面划分为车联网安全和车载系统安全,针对以上两个层面存在的主要安全威胁进行分析和总结,并针对性地介绍了安全防护技术的研究现状。最后,本文对智能网联汽车安全防护技术的未来发展方向和研究重点进行了展望。