数据要素推动产业数字化进程加速的机制与对策研究

当前,我国已进入数字经济时代。数据要素作为一种新的生产资源,从企业数字化智能化改造提升、产业链供应链数字化转型和区域产业结构优化升级3个层面持续推动产业数字化进程不断加速,促进产业水平提升和价值链升级,对加快推进新型工业化、推动我国经济高质量发展具有重要价值。但是,我国数据要素也面临制度不完善、基础设施不健全、应用场景开发不足、安全监管力度不够等问题。对此,需要围绕基础制度环境、数字基础设施、典型应用场景、数据安全保障等方面进一步推动我国数据要素高质量发展,引导数据要素成为产业数字化发展的新引擎。

我国数据要素产业发展现状与趋势

充分发挥数据要素价值,培育繁荣的数据产业生态是重要依托。我国数据要素产业基础良好,市场初步建立,各级政府和各类企业正在积极围绕数据“供得出”“流得动”“用得好”“能入表”进行积极探索,取得了一定进展。随着数据要素发展的不断深入,还需围绕数据管理、行业应用、数据产业全链条、数据价值显性化等方面继续突破。

我国数据要素市场培育进展与趋势

数据要素市场建设是一项长期、系统的复杂工程。在相关政策和机制的加速完善过程中,数据要素市场培育相关的产业实践不断深入,取得了一定的积极进展,但仍面临着数据供需不充分、流通规则不完善、配套支撑不健全等瓶颈和阻碍。随着数据基础制度的加快落地,我国数据要素市场有望从强化公共数据供给应用、加快构建数据交易流通规则体系、完善数据要素市场生态等方面继续突破。

数据要素形成与价值释放规律研究

基于数据和生产要素的概念和历史分析,提出数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的,参与社会生产经营活动的计算机数据及其衍生形态,应聚焦其作为经济增长的新动能和推动生产发展的价值。总结了数据要素的价值释放途径,即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值,应在推动数据要素发展过程中予以全面关注。

隐私计算跨平台互联互通的若干思考

隐私计算的兴起,为数据要素的流通和价值释放提供了新模式,但是面对技术产品的百花齐放,用户选型时除了需要对产品的基础功能、性能和安全性进行考量之外,也开始对能否与部署不同平台产品的机构继续数据合作产生顾虑。隐私计算的跨平台互联互通已经成为当前影响技术产品应用落地和推广的一个关键问题,围绕这一问题,从需求产生、概念内涵、现实难点、实施路径、探索进展和未来的推进思路等方面进行了探讨。

隐私计算发展综述

数据流通是释放数据价值的关键环节,隐私计算技术为数据流通提供了解决方案。综述了隐私计算的技术原理,列举了隐私计算当前主要应用场景,分析了国内外隐私计算产业的发展情况。在此基础上,总结了隐私计算发展面临的问题,并从技术、产业、应用等视角分析了隐私计算未来的发展趋势。

知识图谱的概念与应用

作为推动人工智能发展的核心驱动技术之一,知识图谱提供了一种从海量数据中抽取结构化知识并利用图分析进行关系挖掘的手段,快速便捷,拥有广阔的应用前景。由于其技术涉及多个环节,对于企业级信息管理应用来说,知识图谱的构建对企业的数据基础和数据技术的积累具有一定的要求。大规模构建并应用知识图谱,无论对于互联网行业、传统行业、甚至社会治理都具有重要意义。

数据要素市场化进展综述

随着数据要素市场培育相关政策的加速完善,产业实践不断走向深入,在取得了积极进展的同时,仍然面临着数据质量不高、数据应用程度不深、数据产权和交易等基础制度缺失、数据安全治理落实不到位等挑战。应对这些挑战,需要从制度建设和技术创新两个方面发力。此外,随着数据要素探索的不断深入,需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性,秉持敏捷迭代的思路不断调整优化,保持效率与公平、发展与安全的平衡。