人工集雨条件下贺兰山蒙古扁桃土壤水分和生长的动态变化

【目的】提高贺兰山低山区有限降水利用效率。【方法】以贺兰山低山区蒙古扁桃种群为研究对象,设置覆膜微地形(A2)、覆盖枯落物(A3)以及覆膜微地形+覆盖枯落物(A4)3种人工集雨处理,以无人工处理为对照(A1),研究不同人工集雨方式处理下贺兰山低山区蒙古扁桃根区土壤水分以及蒙古扁桃生长的动态变化。【结果】(1)不同集雨技术下蒙古扁桃土壤水分最高的是覆膜微地形+覆盖枯落物处理(A4),其次是覆膜微地形处理(A2),A4、A2处理平均土壤含水率分别为11.91%和10.64%,较A1处理平均土壤含水率分别增加3.77%和2.5%;(2)集雨处理能够提高蒙古扁桃新梢生长量,A4处理的新梢生长量最大,A2处理次之,A3处理第三,且较A1处理的新梢生长量均有较大提高;集雨处理对蒙古扁桃叶片叶绿素量的提升表现为A4处理>A2处理>A3处理,且均高于A1处理;(3)集雨处理,主要是A4处理和A2处理下植物叶面积、新梢生长量与土壤含水率显著相关;(4)集雨技术通过调节土壤水分状况来促进蒙古扁桃灌丛的生长发育,提高叶片中叶绿素量,从而提高蒙古扁桃抵御干旱的能力。【结论】“覆膜微地形+覆盖枯落物”和“覆膜微地形”的集雨技术有助于贺兰山低山区蒙古扁桃灌丛植被恢复;人工集雨处理能够改善土壤环境同时促进蒙古扁桃灌丛生长,有利于贺兰山低山区生态系统的重建和植被恢复的可持续发展。

公共卫生事件中医疗数据访问控制与安全共享研究

随着新冠疫情的持续发展,许多国家和地区都对确诊患者及密接者的个人信息数据和位置数据进行了严密的监管。与此同时,如何在共享患者必要信息的同时,确保患者及密接者的个人隐私不被泄露,访问过程透明化、可溯源、数据不被篡改,已成为当今亟需解决的关键问题。基于此,本文提出了一种可追责的医疗属性通行证(AMAP)访问控制方案,方案首先将区块链与基于属性的访问控制模型相结合,在引入区块链对访问过程进行溯源的同时,将访问控制策略和访问时系统中的关键步骤以智能合约的形式部署到区块链上,使整个系统既能保障用户对数据的安全访问,又能够对整个访问过程进行溯源。特别地,方案引入了医疗属性通行证模块,用户以通行证的方式申请访问,避免了传统访问控制模型中主体属性与访问控制策略的多次匹配,在实现医疗数据细粒度访问控制的同时,一定程度上提高了访问效率。最后,通过安全性分析表明本方案可以抵抗拒绝服务攻击、恶意篡改攻击、单点失效攻击、主体伪装攻击、重放攻击等。实验及性能分析表明本方案与其他方案相比,在相同访问控制策略的情况下访问次数越多,本方案的优势越明显;在相同访问次数情况下访问控制策略个数越多,本方案的优势越明显。

重大疫情患者隐私数据保护方案研究

2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环。疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰。采用委托拜占庭容错机制(dBFT)提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案。方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中,采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互,对患者数据进行安全共享;提出了链上分级数据加密方案(HDES),采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护。最后,对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析,并与现有的区块链电子医疗病例方案进行比较。通过比较可得该方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性。

贺兰山油松林空气负离子与PM_(2.5)颗粒物交互效应

以贺兰山油松林空气负离子与PM_(2.5)颗粒物交互效应为研究对象,基于2021年3月-2022年2月自动观测数据,采用单因素方差分析、Pearson相关性分析等方法研究空气负离子浓度(NAIC)与PM_(2.5)浓度的时空动态变化及二者相关性特征。NAI的日变化特征呈“双峰”型,总趋势为昼间较高,夜间较低;PM_(2.5)浓度日变化特征为“单峰”型,以早午低,傍晚及夜间较高。不同季节NAIC由大到小依次为夏季(1 642.121个/cm^(3))、春季(1 548.286个/cm^(3))、秋季(1 449.956个/cm^(3))、冬季(745.155个/cm^(3))。PM_(2.5)浓度由大到小依次为冬季(15.451μg/m^(3))、秋季(13.803μg/m^(3))、春季(13.392μg/m^(3))、夏季(10.790μg/m^(3)),不同季节NAI与PM_(2.5)二者浓度之间均呈极显著负相关(P<0.01),相关性由强到弱依次为春季(-0.384)、夏季(-0.296)、秋季(-0.233)、冬季(-0.116)。贺兰山森林环境有利于NAI的产生,并对PM_(2.5)有削减作用,对大气有一定的净化效果。